复杂性

理论和应用的复杂Cyber-Physical交互


出版日期
2020年12月01
状态
关闭
提交截止日期
2020年7月24日

导致编辑器

1米兰理工大学、米兰、意大利

2英国西英格兰大学、布里斯托尔

3苏塞克斯大学,英国布莱顿

4A * STAR Infocomm研究所、新加坡

5法国普瓦捷大学普瓦捷

这个问题现在是关闭提交。
在不久的将来会发表更多的文章。

理论和应用的复杂Cyber-Physical交互

这个问题现在是关闭提交。
在不久的将来会发表更多的文章。

描述

Cyber-physical交互(CPI)是一个领域,包括各种计算和工程学科,如复杂网络和通信、自适应控制和计算机科学,以及他们的应用程序。复杂系统应用的越来越多,加上更多的需求和要求,系统的灵活性、适应性、健壮性和弹性,揭示先进cyber-physical互动的新理论和技术挑战。

一个主要的挑战是需要创新的框架和算法处理复杂cyber-physical系统。增加复杂性可以由于复杂的组件,例如,一些先进的机器人机械手的应用,传感器网络和复杂的环境。特别是,作为非结构化环境制造multi-spatial和时间尺度,或不确定的复杂的卫生保健系统中的人机交互,是一个迫切需要解决的问题。这些理论、方法或实际关注的复杂性使高精度、可靠的实时性能难以实现,因此需要设计和开发新颖cyber-physical交互的方法。cyber-physical交互的进步将为工程系统提供新功能远远超过今天的自治水平,功能,适应性、健壮性和网络安全。

这个特殊问题的目的是整理原始研究的文章,现在复杂的进步cyber-physical交互,并提供一个全面概述未来的解决方案从理论和工程两个方面。鼓励作者提交的论文讨论新方向的原始研究领域的复杂cyber-physical交互。评论文章讨论的当前状态的艺术也受到欢迎。

潜在的主题包括但不限于以下:

  • 适应性和鲁棒性控制复杂cyber-physical交互
  • 计算方法为internet-of-things-based cyber-physical系统
  • 基于主体建模和识别在复杂的人机交互活动
  • 设计分析方法、模型和评价复杂cyber-physical交互
  • 在复杂cyber-physical智能交互系统:人类、代理、机器人、机器和传感器
  • 复杂的人机系统的有线和无线网络
  • 应用程序数据科学的复杂cyber-physical交互
  • 网络运输与移动机器人和人类互动
  • 机器学习方法在复杂cyber-physical交互

文章

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