复杂

在眼科领域，糖尿病视网膜病变（DR）是失明的一个主要原因。DR是基于眼底病变包括渗出物。分泌物被发现的症状和严重DR异常之一，所以这些病变治疗的正确检测应立即做，以防止视力丧失。在本文中，预训练卷积神经网络 - （CNN-）的框架已经提出了检测渗出物。近日，深细胞神经网络的单独应用到解决具体问题。但是，预先训练CNN机型迁移学习可以利用前面的知识来解决其他相关问题。在所提出的方法，最初渗液补丁的标准化进行数据预处理。此外，关注区域（ROI）内定位的区域被用于定位流出物的特征，然后使用预训练的CNN模型（启-V3，残余网络-50，和视觉几何集团网络-19）传送的学习被用于特征提取进行。而且，从完全连接（FC）层中的稠合的特征被馈送到用于渗出物分类SOFTMAX分类器。拟议框架的性能一直采用两个著名的公共数据库，如电子Ophtha和DIARETDB1分析。 The experimental results demonstrate that the proposed pretrained CNN-based framework outperforms the existing techniques for the detection of exudates.

阅读全文

由于有限的带宽和通信信道的拥塞的无线车辆到车辆（V2V）通信，延时不可避免地出现，并显着通向扰动用于自动的车辆排。本文侧重于计算的确切时间延迟稳定裕度。在这项研究中，我们把这个问题作为协商一致的时滞系统，其中排每辆车被识别为节点的稳定性问题，以及相互关联的信息流被表示为图形。然后，分布式控制器由国家结合车辆本身及周边车辆的设计。此外，整个排的稳定性根据闭环系统的特征方程分析，并得到准确的时间延迟的稳定裕度的充分必要条件。尤其是，对于具有无向拓扑自动的车辆排，它显露确切时间延迟稳定性裕度由增强拉普拉斯矩阵的最大特征值来确定。此外，用于找到准确的时间延迟的稳定裕度的快速方法，提出了最后，数值模拟表明，这种工作产生用于自动的车辆排准确和满意的时间延迟的稳定裕度。

阅读全文

无线传感器网络被广泛应用于许多领域，如医疗保健，军事监视，目标跟踪，以及人们的生活，因为他们的部署方便，成本低，隐蔽性好等优点。然而，由于传感器节点和环境变化的电池容量低，节点的能量消耗是严重和数据收集的精度低。在的多个随机的路径，由于节点和环境的影响之间的地域分布不均匀的数据采集方法，它容易引起被堵塞的节点和的随机路径建设失败之间的通信。本文提出了这一问题的有效的数据收集算法。该算法的随机节点选择算法的基础上改进而成。这种方法可以有效地避免随机路径节点选择的失败并提高随机路径的无线传感器网络中的节点选择。然后，在动态环境中的传感器网络是基于静态环境进行分析。基于极端学习机的位置预测的高效数据收集算法。此方法使用极端学习机的方法来在动态环境中对节点执行轨迹预测。

阅读全文

In this paper, we focus on the interaction solutions of a (2 + 1)-dimensional Vakhnenko equation. By using Hirota’s transformation combined with the three-wave method and with symbolic computation, some interaction solutions which include interaction solutions between exponential and trigonometric functions and interaction solutions between exponential and trigonometric and hyperbolic functions are presented.

阅读全文

我们提供了一个基于代理的模型来解释不是基于不同意见之间的反馈意见集体的出现，但基于代理之间的情感互动。驱动变量是代理的情绪状态，其特征在于它们的价，从定量的不愉快的情绪，以愉快的，和它们的觉醒，定量活性的与情绪相关联的程度。两个确定它们的情感表达，从其中产生集体情感信息。此信息饲料是非线性的情感状态和个人意见的动态备份。我们得出的情感互动，获得的意见无论是共识或极化的临界条件。随机基于代理的模拟和模型的形式分析解释我们的结果。可能的方式来验证模型进行了讨论。

阅读全文

在本文中，我们研究的精确孤立波解和S-S方程的周期波解，并给予解决方案及其幅度的汉密尔顿能量之间的关系。首先，动力系统理论的基础上，我们就解决方案的幅度定性分析。然后，通过使用未确定的假设的方法，所述第一积分法，和适当的变换，获得两个钟形孤立波解和6的精确解。此外，我们讨论了这些解决方案之间的进化关系，并发现这些解决方案的S-S方程的外观基本上是由汉密尔顿需要的能量值来确定。最后，我们给出一些图表，显示了来自周期波解孤立波解当汉密尔顿能量变化的变化过程。

阅读全文