TY -的A2 -李,延安AU -杨,河口非盟- Su, Lianming AU -王,一轩盟——江、海丰AU -杨,Xueyao AU - Li Yunhua盟——沈上官东恺AU -王,Na PY - 2020 DA - 2020/12/04 TI -金属屋顶故障诊断方法基于RBF-SVM SP - 9645817六世- 2020 AB -金属屋顶封闭系统钢结构施工的一个重要组成部分。近年来,它已被广泛应用于大型公共建筑或工业如体育场馆、机场航站楼、会展中心。受到坏天气的影响,各种类型的金属屋顶事故频繁发生,造成巨大的财产损失和不利影响。因为宽跨度、寿命长和隐藏故障的金属屋顶,手动检查金属屋顶的低效率,实时性能差,很难找到隐而未现的过错。的基础上总结了金属屋顶,导致事故的工作原理,本文详细分类故障类型的金属屋顶和建立一个金属屋顶监测和故障诊断系统使用分布式多源异构传感器和Zigbee无线传感器网络。从应变仪监测数据,激光测距传感器和超声波测距传感器综合利用。通过提取时域特征,数据趋势特点和相关特征进行了分析和融合,消除错误的数据,发现表面的传感器漂移和网络中断等故障。目标隐藏的缺点包括塑性变形和螺栓松动,一个基于RBF核函数的支持向量机故障诊断算法设计和应用于诊断金属屋顶的缺点。实验结果表明,RBF-SVM算法可以达到较高的分类精度。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/9645817——10.1155 / 2020/9645817 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性