为了这个特殊的问题,一个复杂的系统是任何系统大量的交互组件的总活动是非线性的,因此不是可诱导的合计的单个组件的活动。作为控制方法通常应用于动力系统,我们感兴趣的是复杂的动力系统。

上升的人工工程系统的复杂性(如电网、飞机、自主车辆,和通信网络)让我们增加困难理解他们的行为,获得准确的第一原则的动力学模型来描述它们,这样可以减少我们的能力来控制这些系统,让他们以我们想要的方式。

智能控制是指控制系统方法设计、造型、识别、和操作使用人工智能技术,如模糊逻辑、神经网络、机器学习、进化计算和遗传算法。智能控制技术往往能够控制动力系统,由于其复杂性,很难通过其他技术控制。

智能控制系统的特点是试图模拟生物智能的重要方面。这些方面包括,例如,适应和学习,计划下的不确定性和决策。智能控制在本质上是跨学科的,因为它寻求灵感来自生物学,它结合了和扩展理论和方法从控制理论等领域,数学和计算机科学。

这个特殊问题的目的是汇集最新进展和趋势的应用智能控制复杂系统的建模和控制。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 使用人工智能识别和建模的复杂系统
• 智能控制器对于复杂系统的设计
• 应用复杂工程系统的智能控制
• 复杂系统的学习控制
• 分析智能控制系统的稳定性和鲁棒性
• 杂交技术在智能控制
• 复杂网络的智能控制
• 新趋势的复杂系统的智能控制