TY - JOUR A2 - Irigoyen, Eloy AU - Mateo Sanguino, Tomás de Jesús AU - Mendoza Betancourt, Jhon Carlos PY - 2018 DA - 2018/03/26 TI -无线局域网优化建模:SP - 7560717 VL - 2018 AB -通信基础设施规划是一项关键的设计任务，通常需要处理复杂的网络概念，以优化性能和资源，因此要求工程师具有较高的分析和解决问题的技能。为了减少这种差距，本文描述了一种基于进化策略的优化算法，该算法是为了在无线局域网真正部署之前帮助决策而创建的。开发的算法可以实现设计过程的自动化，传统上是由网络技术人员手工完成的，通过改进WLAN的安排来节省时间和成本。为此，我们实现了一种多目标遗传算法(MOGA)，其目的是同时满足两个设计目标，即最小化APs的数量，同时最大化整个规划区域的覆盖信号。这种方法提供了更接近于最佳网络设计的高效和可扩展的解决方案，因此我们将开发的算法集成到一个工程工具中，目标是在ICT基础设施中建模wlan的行为。它被称为WiFiSim，它允许研究各种复杂的问题，涉及基于IEEE 802.11的wlan的设计，从而促进设计的研究和设计，并通过完整的建模软件优化部署无线局域网。因此，我们用先前开发的单目标遗传算法，在小型、中型和大型场景下，比较评估了三个目标应用。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2018/7560717 DO - 10.1155/2018/7560717 JF -复杂性PB - Hindawi KW - ER -