TY -的A2 Irigoyen Eloy AU -阿罗约,天使AU -埃雷罗,阿尔瓦罗·非盟- Tricio, Veronica盟——Corchado埃米利奥盟——Woźniak MichałPY - 2018 DA - 2018/03/08 TI -神经模型的归责缺失臭氧空气质量数据集数据SP - 7238015六世- 2018 AB -臭氧污染物的最负面影响在一般意义上的对人类健康和生物圈。许多的网络数据收集的数据在城市和背景地区臭氧值。通常,这些数据不完整或腐败和缺失值的归责是一个优先级,以获得完整的数据集,解决现有问题的不确定性和模糊性来管理复杂性。摘要多元回归技术和人工神经网络模型应用于近似缺席臭氧值从五个解释变量包含空气质量信息。比较不同的归责方法,真实的数据从六个数据采集站地区的卡斯蒂利亚y莱昂(西班牙)以不同的方式收集,然后分析。获得的结果的估计缺失值通过应用这些技术和模型进行了比较,分析了可能的原因给予回应。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2018/7238015——10.1155 / 2018/7238015 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性