出于此特殊问题的目的，复杂的系统是任何具有大量交互组件的系统，其聚合活动是非线性的，因此不导向各个组件的活动的总和。由于控制方法通常应用于动态系统，我们对复杂的动态系统感兴趣。

The rising complexity of man-made engineering systems (e.g., power networks, aircraft, autonomous vehicles, and communication networks) causes us increasing difficulties to understand their behavior and to obtain accurate first-principle dynamical models to describe them, which reduces our capability to control those systems and make them behave in the way we want.

智能控制是指控制使用人工智能技术的系统设计，建模，识别和操作的方法，例如模糊逻辑，神经网络，机器学习，进化计算和遗传算法。智能控制技术往往能够控制动态系统，因为它们的复杂性是非常难以通过其他技术控制的。

智能控制系统的特点是尝试模拟生物智能的重要方面。这些方面包括，例如，适应和学习，在不确定性下规划，以及决策。智能控制本质上是跨学科，它寻求生物学的灵感，它结合并扩展了控制理论，数学和计算机科学等领域的理论和方法。

这一特殊问题的目的是将智能控制应用于复杂系统的建模和控制的应用中的最新进展和趋势。

潜在主题包括但不限于以下内容：

• 使用人工智能复杂系统的识别与建模
• 复杂系统智能控制器设计
• 智能控制在复杂工程系统中的应用
• 复杂系统的学习控制
• 智能控制系统的稳定性和鲁棒性分析
• 智能控制中的杂交技术
• 复杂网络智能控制
• 复杂系统智能控制的新趋势