糖尿病(DM)是一个主要的医疗和社会挑战，由于其迅速增加的全球流行和毁灭性的晚期并发症。在发达国家，糖尿病性眼病(糖尿病性视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿)是导致失明和视力下降的主要原因。

糖尿病性眼病的发生发展是环境、遗传和表观遗传因素相互作用的复杂过程。早期发现这些因素或生物标记，在一个明显的视网膜病理发展，是必要的预防和治疗这种致盲疾病。筛选新的生物标志物，以及使用临床实践中可用的无创诊断工具对患者进行风险分层，将有助于验证现有的、新的、基于人群的或个性化的风险分层算法。糖尿病性眼病的系统筛查和监测程序也将通过优化其时机来提高治疗的成本效益。这些程序将利用机器学习和人工智能改进糖尿病眼病的“数据挖掘和处理”。

本期特刊的目的是总结近年来糖尿病视网膜病变和糖尿病黄斑水肿的研究成果。我们欢迎研究文章致力于糖尿病眼病的任何方面，从基础科学到临床应用，以及研究文章讨论当前的艺术状态。

可能的主题包括但不限于以下内容:

• 糖尿病视网膜病变的实验模型
• 糖尿病眼病的新的局部和系统性生物标志物
• 新型无创高效技术，用于高危糖尿病视网膜病变的早衰、敏感和病理生理学诊断
• 系统性血管病变与糖尿病性眼病的关系
• 在初级、二级和三级医疗保健中阻止糖尿病性眼病进展的创新治疗方法
• 抗糖尿病药物和糖尿病性眼病
• 有失明风险的糖尿病患者的个性化护理
• 复杂的糖尿病患者:方法，挑战，观点
• 糖尿病视网膜病变筛查方案研究进展
• 机器学习和人工智能有效筛查糖尿病眼病