关于自主学习(SRL)及其与一些环境和学生特征的相互作用有大量的文献。虽然已经开发了几个理论模型，但不同的作者关注于几个不同的维度或组件。虽然他们中的大多数都同意SRL是一个复杂的和动态的相互作用的认知、情感、社会和意志的过程，为自己的目标服务，但该领域仍然缺乏对这些复杂现象的统一观点。将自主学习定义为一种相对稳定的个体倾向，已经转变为将自主学习定义为情境学习条件下的复杂过程。一些模型已经探索了动机和其他SRL过程在绩效上的关系，一些动机要素已经在综合自我调节模型中被研究。然而，对于这些复杂变量如何相互作用来解释不同个体在特定条件下的特定表现，目前还没有一个全面的模型。更重要的是，对于认知、情感和动机成分是如何在目标导向的行为中相互作用的，我们还只有粗略的了解，对于我们理解一般模型的科学解释，这种复杂的相互作用意味着什么。这一期的主要焦点将是在不同领域的自我调节学习理解的新方法和概念发展。我们尤其对那些报告使用新方法的手稿感兴趣，这些新方法可以解决可变相互作用的复杂性，更好地预测学习成果，或者以该领域的新综合概念化为中心。因此,这个特殊的问题将成为一个国际交流平台,研究人员总结最近的进展解释,建模、和预测的具体表现在特定的上下文中,考虑自律因素,特别强调技术和实证结果在过去五年。 Potential topics include, but are not limited to:

• 自我调节学习评估:新的应用和方法
• 评估自主学习的新在线方法
• 评估正式和非正式学习环境的自我调节能力
• 用各种统计方法建模SRL
• 预测系统在教育评估方法：历史视角和优势
• 利用人工神经网络SRL的应用和认知数据建模阅读，写作和数学性能
• 使用SRL和认知数据预测一般学习成绩使用人工神经网络
• 最新进展的影响在SRL领域我们人类表现的概念化

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