金融网络已经在2008年的金融危机以来的研究议程。今天,监管机构和学术界承认互联性是一个关键组件,一个关键的角色在上次危机损失的放大。因此,了解金融网络的结构对评估很重要,监视和调节金融系统。此外,它冲走了相信监督银行以个体的方式足以保证金融体系安全,网络可以很大程度上放大负面的溢出效应。在这个意义上,我们看到越来越努力设计新颖的宏观审慎监管机制,包括整个金融系统的监管方面,包括其结构。

虽然了解金融网络放大冲击对政策制定者而言是至关重要的,尤其是对金融稳定和系统性风险问题,文献仍处于初期阶段的理解金融网络的作用作为一个媒介冲击放大。这主要是因为现代金融网络固有的复杂的分析经济主体参与多元化的相互关系在几个不同的市场。

建模这种异质性的联系是一个重要的开放问题,因为每个连接可以创建蔓延传播渠道,可以扩大损失。另一个组件,进一步增加了建模的复杂性,每个风险由此产生通道多路连接可能是互相依赖的加法增加,因此可以在非线性方面的系统性风险。

选择从混沌理论建模,使用方法,遗传算法、元胞自动机、神经网络、进化博弈理论,研究金融网络或其组件的行为是受欢迎的。

复杂网络演化迅速加班和拓扑变化显著。我们理解这一演变及其对系统性风险和金融稳定的影响是一个重要的研究问题。有许多差距在文献中,我们希望解决一些在本征稿启事。我们寻找论文讨论的复杂性和金融网络。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 金融稳定
• 系统性风险
• 网络预测
• 相互依存的网络
• 跨系统风险
• 违约传染
• 网络拓扑结构
• 内生金融网络
• 投资者网络
• 集体行为
• 网络弹性
• 贝叶斯动态金融网络
• 金融监管
• 多路传输网络
• 链接预测
• 银行间的连接
• 系统性的相关性
• 银行监管
• 机器学习
• 计量经济学的网络
• 基于代理模型
• 混乱
• 遗传算法
• 元胞自动机
• 神经网络
• 深度学习
• 平均场理论
• 进化博弈理论