TY -非盟的刘、杨盟,曾庆红,庆国盟——仅仅Ordieres华金AU -杨,Huanrui PY - 2019 DA - 2019/08/07 TI -预测股票市场的知名公司:知识图方法SP - 9202457六世- 2019 AB -越来越多的著名的公司的投资者们关注的股票预测假设未来市场的寻找新的有效的方法通过行为金融学的应用。因此,研究股票预测是成为学术界和工业界的流行方向。在这项研究中,我们的目标是建立一个模型来预测股票价格运动通过知识图财经新闻的知名企业。与股票预测的传统方法相比,我们的方法考虑了事件元组特征对股市的影响图和深度知识的基础上学习。该模型和其他特征选择模型被用来进行特征提取的网站汤森路透和有线新闻网络。大量实验获得的证据的有效性图嵌入在股票预测分类任务的知识。比较的平均精度相同的特性组合提取六股表示,该方法通过这种方法来实现更好的性能比表现出只使用股票数据,bag-of-words方法和卷积神经网络。我们的工作突出了实用性的知识图实施业务活动和帮助实践者和管理者做出业务决策。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2019/9202457——10.1155 / 2019/9202457 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性