复杂混沌系统在加密、安全通信、随机序列、密钥设计、信号处理和信号检测等实际应用中具有重要意义。因此，对混沌系统的复杂性进行控制和分析是十分重要和必要的。

近年来，人们越来越关注新的控制方法来提高不同混沌系统的复杂性。一般情况下，混沌系统的复杂性由李雅普诺夫指数、频谱、随机熵、拓扑结构、多重稳定性等指标来评估。目前，人们提出了许多新的分析方法来增加混沌系统的复杂性。但是，在这一课题中仍然存在着许多理论和技术问题需要研究。

本专刊旨在介绍和讨论非线性系统复杂性控制和复杂性分析的新结果、新方法和新应用。我们欢迎与本期特刊主题相关的原创研究和评论文章。

潜在的主题包括但不限于以下内容:

• 具有多个正李雅普诺夫指数的高维超混沌系统
• 李亚普诺夫指数大的混沌或超混沌系统
• 宽频谱的混沌或超混沌系统
• 具有高度复杂性和多稳定性的分数阶混沌系统
• 线性或非线性系统的混沌化
• 生物系统中的混沌、嵌合体和螺旋波
• 机械系统中的Melkinov分析与混沌
• 混沌时间序列的复杂性分析与度量
• 数字混沌的动态退化
• 多涡旋或多翼混沌吸引子
• 混沌系统的多稳定性、自激和隐藏吸引子
• 基于混沌的图像加密、声音加密和声音隐写
• 基于混沌的密码系统和安全通信
• 混沌信号处理与检测