复杂混沌系统具有重要意义在实际应用,如加密、安全通信,随机序列,主要设计、信号处理和信号检测。因此,它是重要的和必要的控制和分析混沌系统的复杂性。

在过去的几年里,越来越多的注意力已经集中在新的控制方法来提高不同的混沌系统的复杂性。一般来说,一个混沌系统的复杂性是由李雅普诺夫指数评估,频谱,随机熵,拓扑结构,多稳定性,等。目前,许多新的分析技术提出了混沌系统的复杂性增加。然而,仍然有不同的理论和技术问题,应该调查等科目。

这个特殊的问题旨在介绍和讨论新成果,新方法,新应用程序复杂性控制和复杂非线性系统的分析。我们欢迎相关原始研究和评论文章的主题这个特殊的问题。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 高维超混沌系统与多个正的李雅普诺夫指数
• 混沌或超混沌系统与大型李雅普诺夫指数
• 混沌或超混沌系统和宽频谱
• 部分混沌系统的复杂性和多稳定性高
• Chaotification线性或非线性系统
• 混乱,嵌合体和螺旋波在生物系统
• Melkinov在机械系统分析和混乱
• 复杂性分析和测量混沌时间序列的复杂性
• 数字混沌的动态退化
• Multi-scroll或multi-wing混沌吸引子
• 多稳定性、自激和隐藏的混沌系统的吸引子
• Chaos-based图像加密,加密,声音和声音隐写术
• Chaos-based密码系统和安全通信
• 混沌信号处理和检测