越来越承认人类发展可以是本质上复杂和动态的。行为和心理模式以及在发展时间尺度的其中的变化，出现了一个位于个人内部的无数流程之间的复杂互动，即一个与他/她的身体和社会环境交换的人。由于来自这种复杂的相互作用，可以观察到典型的动态特性，例如非线性，自组织，吸引子状态，嵌套时间尺度和分形缩放。

在社会科学中，使用非线性时间序列分析和数学建模的使用增加作为研究人类发展作为复杂动态系统（CD）的手段。正在开发和应用技术的进步，例如复发量化分析和纵向网络建模。这一特别问题旨在概述目前关于这些技术在人类发展研究中的应用的现状。尤其受到更多“传统”技术的人类发育过程中洞察力的洞察的示范。

本特刊的目的是发布高质量的实证研究论文和审查从复杂性角度解决人类发展过程的文章。预计贡献将在CDS方法中具有彻底的理论和/或方法论基础，解决以下列表中的一个或多个属性的作用。

论文可以在最广泛的意义上解决人类发育过程，包括域名的主题，如电机，感知，语言和社会发展，以及与生理系统的心理和行为发展领域。

潜在主题包括但不限于以下内容：

• 母婴同步和语言开发
• 认知发展中的多尺度现象
• 技能发展复杂网络建模
• 发展变化的相转变模型
• 神经发展的自我组织
• 非典型发展儿童的社会协调动态