文摘

自尊的变化是一个自尊的重要特征。然而,很少有人知道背后的机制。当前研究的目的是为了经验探索这些底层机制。一般认为,国家自尊(自我的短暂的经验)是一个应对眼前的社会背景。从一个复杂的动态系统的角度来看,自组织自尊模型断言这个响应率不是被动或刺激反应,但在国家自尊是社会环境的影响与自尊的内在动力学密切相连。模型表明,内在动力是高阶自尊流动的结果,可以限制国家自尊的可变性。当前的研究测试这个模型,更具体地说,预测状态自尊可变性更少受到如果相对直接的上下文的变化强大的,而不是软弱,自尊流动构成的内在动力学的自尊。为了验证这一点,parent-adolescent双( , )在seminaturalistic拍摄的讨论。青少年状态可观测的组件的自尊在实时编码,以及实时父母autonomy-support和关联性。Kohonen的自组织映射被用来推导attractor-like模式:重复青少年自尊组件的高阶模式。状态空间网格被用来评估多少青少年自尊流动受限国家自尊的变化。我们发现不同程度的吸引子的力量在我们的样例。按照我们的预测,我们发现状态自尊在父母支持的变化不敏感,对青少年自尊流动较强关联性。讨论围绕着我们的发现的影响自尊的本体。

1。介绍

个体差异不仅在他们的自尊水平也在他们的自尊的程度随着时间的推移是可变的。的可变性国家自尊,即短暂的和及时的经验自我的积极或消极的(1),被发现是一个关键因素与抑郁倾向(2),愤怒冲动,和敌意3),以及反应评价反馈(4和自我概念清晰度或集成5,6]。而无处不在的国家自尊的重要性变化清晰,目前还不清楚从哪里国家自尊的可变性,以及个体差异,茎。一般来说有两个流的研究涉及国家自尊,都指向不同的解释状态自尊可变性。我们将在下面描述,似乎是一个理论和方法论的研究这两个流之间的鸿沟。虽然每个人都贡献了重要的理解自尊作为一个过程,忽略了其他。

常见的概念化国家自尊关注的角色外在部队在带来国家自尊的可变性。这种假设是占主导地位的概念化的基础,也就是说,自尊的社会性测量理论(7]。从这个角度来看,国家自尊波动在一个休息的基线水平(8)在回应“传入的信息相关关系评价”([9],p . 2),它被看作是“主观程度的指数或标记个体被他人包括和排除在外”([10],p . 519)。因此,“暗示意味着高关系评价提高状态自尊,而暗示意味着低关系评价低状态自尊”([9],p。2)。在这条线的研究,研究人员调查是否状态自尊后(通常是增加和减少社会)提示,如随机分配“虚假”批准或判断从“同行”(thoma et al ., 2010),想象从同行评估(Leary et al ., 1998),事物呈现单词(11),真实的学术或对等问题(雷诺兹和Repetti, 2008),社会排斥(在国外研究交换;(12),或全球负面事件13]。在关注国家自尊的反应性的社会背景下,内在力量作用于国家自尊没有收到任何的注意力在这条线的研究。

相比之下,新兴的研究,利用时间序列分析只关注这些内在力量。这些研究表明,状态自尊展品内部生成的变化(称为模式内在的动力的过程;(14在实时的时间跨度(即])。,从时刻;(15,16])和跨月17,18]。这些研究发现,自尊就像一个“分形过程表现为长程相关性和非平稳。这是一个重要的发现,因为分形过程尖锐对比的过程波动所期待的在一个稳定的基线反应暂时独立的上下文线索(即。,常见的概念化)。这是显式地测试和德·鲁伊特所示et al。15]。这些研究因此带来了关注的必要性调查国家自尊的内在动力。然而,在关注状态自尊流程的时间结构,他们也未能检查整个画面,他们忽略了(方法)的角色外在力量作用于国家自尊。

本文的目的是展示国家自尊的变化出现相互作用内在与外在的力量。我们建议最好可以理解的角度来看,自尊作为一个复杂的动态系统,在国家自尊的变化是一个微程序级过程,走出一个动态相互作用从当前上下文(即扰动。外在力量)和高阶自尊流动(即。内在的力量)。通过研究内在和外在力量之间的相互作用,我们的目标是扩展新兴国家自尊的内在动力学研究[15- - - - - -18),并提供支持新兴概念化的自尊作为一个复杂的动态系统的一部分。

我们探索内在和外在力量之间的相互作用的基础上,预测源于自尊自组织模型(19]。这是一个理论模型的自尊作为一个复杂的动态系统,它的确切性质的“内在动力”的自尊,以及内在动力和上下文之间的交互部队可以带来状态自尊可变性(19]。在实证测试这些预测,我们探索如何复杂动态系统的关键属性可能实证研究领域的自尊,包括嵌套的时间尺度的发展,循环因果关系,自下而上attractor-like模式的出现,自顶向下的约束在低阶的变化。在这个探索性研究这些过程,我们的目标是从数据描述概括理论(复杂的动态系统),而不是人口的描述(20.]。

1.1。自尊的内在动力学的本质

自组织自尊模型(19)断言状态自尊是动态嵌套在一个更大的系统。国家自尊的经验是低阶的过程在这个系统。国家自尊经历前馈跨越时间,最终让位给一个更稳定的出现高阶模式的自尊。这些高阶模式的自尊然后限制未来的变化状态自尊的方式发展的即时状态自尊是拉的方向现有的高阶自尊模式和远离替代类型的自尊的经历。在一起,这些过程是一个不断双向因果过程(即。,循环因果关系;劳工,1997)。

从一个复杂的动态系统的角度来看,这些正式被称为高阶模式吸引子状态。这些是任何高度吸收状态的系统(可以在一个人的心理系统,如自尊、或双,一个家庭,或者一个社会)经常需要回报,因为只有少量的能量来维持这种模式(21- - - - - -23]。通过这种方式,吸引子状态可以被认为是倾向或习惯。

此外,多个吸引子状态可以跨时间出现在自底向上的方式,每一个都是一个定性(即不同的倾向或习惯。多稳定性)。在一起,形成更大的吸引子的风景。每个吸引子内的景观提供了一套独立的自顶向下的约束系统的低阶流程。

循环因果关系的过程往往是与一个说明表观遗传景观组成的山谷,一个移动的球(见图1)。每个山谷代表不同吸引子状态(即拉低阶发展。,球的运动方向不同。

说明了低阶的过程(即。,the ball) is more likely to roll into the wider valleys, as more conditions lead to this point. Once in a valley, the deeper the valley the more energy that is needed to remove the ball from the valley. Wider and deeper valleys thus represent stronger attractor states that have a larger “pull” on the moment-to-moment variability of the lower-order process. Stronger attractor states are those that have become more entrenched across time [24,25]。

在本文中,我们集中在两个属性吸引子的风景在我们说明自尊作为一个复杂的动态系统。首先,系统的特点是一个吸引子的概念景观亮点,个人可能不止一个自尊的倾向。这是在与常见的想法,个人有一个基线的自尊程度(8,10]。举个例子,如果一个人系统波动之间的经历非常高和非常低的状态自尊,迭代的经验这两种品质的自尊最终将让位于两个相对稳定的自尊倾向(即。非常低和非常高的)。在任何给定的情况下,这个特定的个人将被自尊的两种竞争倾向(即吸引。,两个流动)。

吸引子的第二属性景观,我们将关注的是个体的约束效应的自尊吸引子景观对低阶过程的自尊。高阶自尊流动限制国家自尊的自由度的变化。通过这种方式,一个人的状态自尊过程(特别是,这个过程的价,个人可以体验自己是相对正面或负面的)是“吸引”这些自尊倾向。如果个人有根深蒂固的吸引子高自尊和低自尊的弱吸引子,他的状态自尊过程将更强烈拉向积极的价。

自尊流动的制约影响即时的价已经证明下实时自我评估的实证研究中叙述(26]。在这项研究中,个人的self-narratives记录,后来个人绘制了即时价self-narratives期间发生的变化。研究表明,个人的流动self-narratives被他们个人的特别景观自我评价流动结构。此外,有明显的个体差异个人的流动(即质量。,positive or negative) and in the constraint that these attractors had, predicted by individual differences in self-concept clarity. The study therefore showed that temporal variability in self-narratives is constrained by an individual’s self-evaluation attractor landscape.

1.2。内在动力和上下文力量之间的相互作用

自尊自组织模型的一个关键方面,重点在这篇文章中,认为自尊是流动相对根深蒂固的即时变化将造成更大的约束状态的自尊。SOSE模型预测,作为一个结果,它最直接的社会环境将更加难以扰乱的流动状态自尊得到更多根深蒂固的(即从当前位置。强)自尊流动。因此一个常数之间的相互作用这两股力量作用于状态自尊。结果,我们建议国家自尊的“反应”社会线索的上下文中必须自尊流动的力量。这是描绘在图2。

对个人有相对较弱的自尊吸引子状态,这些吸引子状态将提供低约束状态的即时变化的自尊。因此,这将是最直接的社会环境相对容易扰乱的流动状态自尊和把它从其当前位置,导致更多的反应活性19]。

而研究经常发现状态自尊尤其适应社会环境([12];Leary et al ., 1998;雷诺兹和Repetti, 2008;thoma et al ., 2010), SOSE模型扩展了此预测个体差异的程度的吸引子的固步自封将有直接的影响很容易社会环境变化将触发状态自尊。

自尊吸引子的属性景观与个体的易受社会环境的变化,这种预测描述机制可能潜在之前发现涉及自尊和低自我概念清晰(即。,lack of a clear—integrated, consistent, or certain—sense of self). Low self-concept clarity has been found to correspond with higher levels of temporal variability of self-esteem (Nezlek and Plesko, 2001; [16])和更不稳定和自尊的突然变化26]。正如Wong et al。26)认为,这表明低自我概念清晰的信号可能是“弱流动…,这样自尊的自我系统不能解决在特定国家提供稳定的参考框架的思想,感觉,和行动”([26],p . 168)。此外,低自我概念清晰度与更多的时间不稳定的自尊27]。从我们的框架,这可以解释为较弱的自尊,当作弱流动状态自尊流程提供了一个低水平的限制,使他们更容易受到日常事件。这将为更一般的发现提供一个解释自我情感的不稳定(相对于稳定)自尊更受到日常负面事件的影响(28- - - - - -30.]。

1.3。当前的研究:实证测试内在动力学之间的相互作用和上下文

基于上述概念化和预测,我们假设会有负在个体的自尊水平之间的关系吸引子约束和社会环境的影响将会在国家自尊:个人的自尊流动更多的限制他们的自尊可变性(即状态。,更强的self-esteem attractors), state self-esteem will be少受到上下文的变化。相比之下,个人的自尊流动展览少限制他们的自尊可变性(即状态。,较弱的self-esteem attractors), state self-esteem variability will be更多的受到上下文的变化。这项研究特别关注青少年自尊的过程,作为青少年自尊的发展是一个重要的时期31日]。在下一节中,我们概述实证方法,为了测试这个假说。

依照条例的(2017)建议,我们集中收集努力(即质量。,relevance and accuracy) of our measures, design, and analyses in relation to our test of specific theoretical predictions, rather than, for example, larger sample sizes to infer population tendencies. Given our goal to explore real-time processes and to use these descriptions to support a theoretical idea (rather than a generalization to the population), the intensive real-time data collected and methods utilized were highly suited to our specific research aim.

1.3.1。国家自尊:一种观察方法

目前,研究利用高频措施国家自尊跨越时间之间的间隔半天或一天的措施(例如,5,12])。这些研究使用常见的自我报告方法测量状态自尊,因此实施主要是自尊认知体验一个人的自我概念看作是积极的还是消极的。

我们学习的目的实时可变性的自尊,这是直觉地不再有效假设个体积极反思价价值的时刻。相反,在这个时间表自尊的本质是更多的社会和情感,应该测量(32]。此外,报告的行动的瞬间体验自我会扰乱国家自尊的有机和持续的过程体验,因此我们正在研究的内在动力。为了补救这种情况,因此,我们必须采取一种新的国家自尊的测量过程的系统方法。

先前的研究人员建议使用一种观察方法提供了一个有效的衡量自尊,特别是在青少年的情况下(可能倾向于自我提高的倾向;(32- - - - - -34])。此外,这种方法提供了一个细粒度的测量为自尊而不中断的即时动态动力学随时间展开。在当前的研究中,因此,我们以一个青少年的自尊实时观测方法。我们调查了青少年自尊与父母在二元互动的背景下。父母是青少年自尊的一个关键的另一半(35,36理论上),从而提供一种实用的、有效的方式引出有关自尊的过程(37]。

我们测量两个基本组件中可以观察到全球青少年的自尊与父母的互动。自尊被认为有两个维度,self-liking self-competence。Self-liking指自己的经验为好或坏的社会对象根据价值内化的标准(38]。这个尺寸可以通过实时测量(即自相关的表达情绪。,正到负self-affect),比如骄傲或尴尬32,33]。第二个维度,self-competence,指的是自己的经历作为一个因果代理与功效[38]。parent-adolescent交互的上下文中,这个尺寸可以测量通过实时autonomy-exhibiting行为(即。他律,自治),如交流意见或维护一个人的自我34,39,40]。

国家自尊作为一个过程因此实施的即时价的变化表达了青少年自尊的行为和情绪的指标。因此,国家自尊可以被视为一个低阶的自尊构造的变化(即质量。不同重量的自主权和self-affect时刻)和强度。这与自尊的概念为“积极或消极应对自己可以采用多种形式”([41),35页)。具体地说,价的即时变化时间序列为每个单独的。我们捕获这些时间序列的时变趋势使用黄土平滑技术(42]。

使用可观测的表情self-affect和自治的底层组件状态自尊德·鲁伊特首次证明在et al。15),颞可变性的青少年的自尊是检查状态。研究表明,首先,这个颞可变性内在动力学证明类似于分形过程,其次,这个变化是显著不同的变化会产生波动在一个稳定的基线。因此,这个先前的研究其他研究自尊的时序动态(16,17,26,43)并没有测试直接上下文的作用;也没有检查个人的内在动力学之间的区别。当前的研究建立在那些早期的发现通过测试同时自尊的内在动力和外在动力相互作用的社会背景,通过分析个体间的差异。

1.3.2。内在微级动力学:国家自尊可变性和反复出现的自尊模式

基于SOSE模型,状态自尊流程(即。,一个s lower-order processes of self-esteem) alone do not create内在的动力的自尊。相反,内在动力预计将出现由于约束,自尊流动状态自尊流程。

“自尊流动”是实施定性不同青少年自尊心低阶的模式反复self-organized-and recurred-across交互的组件。我们捕获的自尊引资Kohonen的自组织映射(44]。这是一个聚类技术,发现结构多元时间序列数据,在整个时间序列“自组织”。外面被广泛使用的心理学,但最近引入心理学研究使用的个体内的多元时间序列数据的变化(45]。技术从而发现(重复)结构,出现了从低阶多元数据的迭代,可以表示为一个高阶构造,类似于吸引子。因此,我们不定义流动通过数学手段,但定性理论的吸引子机制(即。从低阶组件、自组织模式和重复的模式)。定性符合我们定义和测量在当前的研究中在这个意义上吸引子就像相比之下,数学吸引子的定义。

接下来,“自尊吸引子约束”是自尊的内在动力是实施实时转换的程度和从特定的自尊流动伴随着特定的变化状态自尊可变性。这样做是利用状态空间网格(46,47]。这是一个应用程序的标准“状态空间”概念的动态系统分类维度,因此将状态空间划分为一个网格。网格描绘了一个二维(分类)状态空间描述两个同步流之间的动力学数据。虽然这通常是用来研究两个个体之间的动态,我们用它来研究一个低阶之间的动态的事件流(即。,状态自尊)和一个高阶的事件流(即。自尊流动之间的转换)。这种操作化反映了景观自尊吸引子的概念,每一个山谷代表一个不同的吸引子状态,拉低阶过程对这一点,更深层次的山谷提供更多的限制比浅谷低阶的变化。从这个概念,而强大的自尊吸引子状态表示,我们希望观察到的有限状态自尊可变性。此外,我们希望每个吸引子提供自己的一组约束低阶变化,这样的表达,吸引子状态符合一定范围的状态自尊价(例如,高自尊,但不是低自尊)。因此,重复表达特定的自尊吸引子将符合国家自尊回到上一次一样的近似水平,吸引子是活跃。

求和,自尊吸引子约束被每一个吸引子的能力限制的自由度状态自尊虽然表达和流动的能力状态自尊相同近似水平每次活动。因此,吸引子的定义约束这些机制是基于定性的理论,就像流动的定义自己。我们的操作化的吸引子约束的约束就像的行为。

1.3.3。外在微级动力学:父母的表情的情绪和行为

研究表明,自尊是尤其受到重要他人和他们的行为(例如,48,49];佛格尔,1993年),研究自尊过程中理论上亲子互动提供了一个坚实的基础来评估扰动的影响(即。外在力量)在青少年的自尊。

扰动发生变化(例如环境的变化、目标或要求),导致状态或模式的转变。扰动的性质取决于时间尺度,被认为是50]。例如,一个从小学中学可以被认为是一个发生在一个更大的时间尺度的扰动,而情感强度的改变谈话可以被认为是一个发生在一个小时间尺度的扰动。因为我们将考察自尊在实时发生的变化,我们感兴趣的是这些后者形式的即时扰动。

即时改变父母的表达情感和自治支持被视为潜在的实时扰动(即。在当下)。原因特别关注父母的表达情感和自治支持是基于事实,青少年面临着实现自治的关键发展阶段任务中的亲子关系,同时保持连通性的关系(48,51- - - - - -53]。这个关键的任务是满足的程度是中央决定青少年的自我意识40]。因此,亲子关系的特点,明确支持这一重要任务的成就往往与青少年自尊有关。这包括父母表达式的连通性(即。,closeness and warmth toward the child; [54)促进维护之间的连通性的关系自治的支持(即。,supporting or challenging the child’s independence of thought and behavior; [55- - - - - -57)促进实现内部自治的关系。这些亲子互动的特定方面的中心在我们的研究中扰动作用于青少年的自尊。

我们将参考即时变更父母的表情连通性和支持的“父母的交互方式的变化。“我们将地图之间的实时动态交互方式和青少年的自尊,当父母的交互方式对应一个实时变化暂时改变青少年的价的状态自尊,这将是称为“父母摄动。”

我们捕获实时的交互方式使用Kohonen的自组织映射(44],我们将即时动态映射之间的这些交互方式和青少年自尊与状态空间网格(46,47]。

在求和,在当前的研究中我们旨在捕获所有过程在连续相互作用之间的内在动力和外在力量作用于国家自尊(即。,图中概述的过程3)。我们试图捕捉这些过程与许多不同的技术,概述了在图3在下面。这些技术将更加详细地解释结果。

2。方法

2.1。参与者

参与者被十三青少年(10个女孩3男孩)和他们的父母(12个雌性,1男)。青少年的平均年龄为13.6(从12到15)。大多数双荷语,除了两个英语二的(一个American-Dutch二分体和一个英国一对)。参与是自愿的,和孩子得到交互任务完成后5欧元礼券。父母为他们的孩子给了知情同意。

2.2。过程

每双的视频在讨论在他们自己的家里。每个讨论是围绕三个主题讨论的目的是来共同决定。第一个话题是一个积极的讨论主题(例如,如果你能有一个超级大国,你有吗?)。第二个是一个矛盾的话题相关的每个特定二的那一刻,二分体的指示,试图想出一个解决他们的问题。最后讨论主题是一个新的积极的主题与第一个(即。,A-B-A设计,格拉et al ., 2007;(58])。在分配中性和冲突主题,一系列的自我评估可能引起情绪和行为(24,58]。二的被告知,他们可以继续下一个话题,当他们觉得他们完成了,记住,他们为每个主题大概需要5分钟。二的是放心,没有“正确”或“错误”说或做的事情,研究人员感兴趣的是他们的自然反应。研究人员然后左二的单独在一个房间里拍摄的持续时间的选择。后来,情感和行为的观测视频编码的内容。

2.2.1。编码过程

基于视频交互,我们编码青少年自尊情感和行为的表达状态,情感和行为的组成部分父母的更广泛的交互方式(参见下面的措施)。原始数据为当前研究德·鲁伊特以前用于et al。(2016)),只有青少年的数据。

编码的情绪主要是基于特定的影响(SPAFF)编码系统59),肢体语言是用来表示不同的情绪。适应是为了区分自主影响和受人支配的影响和数据驱动(按照扎根理论方法;(60])。编码的自治行为很大程度上是基于Savin-Williams和Jaquish青少年自尊的行为检查表(34]。这个清单是进一步扩展使用Noom et al。(61年)的情感框架、功能以及认知自主性在青春期。父母的影响和行为的编码是基于理论关于父母的自治支持和连通性48,62年]。

编码是基于事件的观察者XT 10.5)(使用程序,这样每个相关的语言或非语言的代码被表达在交互。观察人士广泛的培训,直到编码开始之前至少75%达成了协议。平均between-observer协议编码者独立编码的10%基于事件的数据是足够了,科恩 autonomy-related行为对父母和青少年,self-affect 0.82, 0.74的连通性。

2.3。观察措施

观察措施获得了青少年和父母。为,情绪被命令从最厌恶(例如,羞愧)最积极的(例如,骄傲),类似于订购的情绪做研究Hollenstein et al。58,63年]。从大多数自主行为被命令(例如,对抗其他)最不自主的(即。,提交;(61年])。

2.3.1。青少年的措施

Self-affect自主的影响。这个措施是国家自尊作为青少年的一个指标。正面self-affect和负面self-affect得分。积极self-affect规模得分为0到3,其中包括0 =中立,1 =利益(例如,青少年热情地谈到一个想法她/他),2 =幽默自信的方式(例如,青少年笑而说话/行为),和3 =自豪感(如青少年赞美他/她自己)。负self-affect得分在0到−3,其中包括0 =中立,−1 =尴尬(如青少年说话的眼睛投下),−2 =焦虑(例如,青少年不停地动,避免目光接触而反对父母),和−3 =羞愧(例如,青少年在悲伤和严肃的语气说话self-invalidation)。积极和消极self-affect可能同时得分,如果语言和非语言表达矛盾。请注意,self-affect只包括“自我意识”的情感,社会处于情绪与自我(Tangney和费舍尔,1995)。这些都是在与情绪不自觉,感情或愤怒等反映评估上下文和关切的直接关系(Frijda, 2001)。

自主的行为作为一个指示器用于青少年的自尊。得分在−2到3的顺序量表(规模不对称有更多类别的自治行为相比,不自主的行为),在−2 =提交(例如,依照父母认为青少年改变意见没有提供计数器参数),−1 =态度他律(例如,青少年表示不知道一个问题的答案,不需要特定的知识),0 =中立,1 =态度自治(如青少年提供一个想法),2 =机构(例如,青春期开始讨论主题的变化),和3 =自信/冲突(例如,青少年拒绝指控由父)。

连通性是受人支配的影响,是青少年在或直接得分后,父母的话语或行动。这是编码来确定self-experiential不连贯,有条件的必要措施,确保真正的国家自尊是捕获(参见下面的Self-Experiential失衡)。积极的连通性和消极的连通性都得分。积极联系规模得分为0到3,其中包括0 =中立,1 =其他利益(例如,青少年笑了笑,而父说话),2 =另一份乐趣(例如,青少年笑了,而父母讲话后/ /行为),和3 =感情(如青少年拥抱父母)。-连通性是得分在0到−3 0 =中立,−1 = other-disinterest(例如,青少年看向别处,身体虽然父母说话),−2 = other-frustration(例如,青少年对父母抱怨的语气),和−3 =蔑视(例如,青少年以讽刺的语气表达了伤人的评论)。积极的和消极的连通性是同时得分如果语言和非语言表达矛盾。这方面的一个例子,如果青少年口头表达出来的连通性,笑当父母告诉一个笑话,而表达一个伤人的言论向父以讽刺的语气。

2.3.2。父母的互动措施

父母的连通性是受人支配的影响,这是得分的父母在青春期后或直接的话语或行为。得分为青少年父母的连通性是一样的(见上图)。

父母self-affect自主的影响。正面self-affect和负面self-affect得分。父母的得分self-affect是一样的青少年(见上图)。

自主管理得分在−2到3的顺序量表,−2 =对抗/提交的压力(例如,父母批评孩子的想法,提出自己的想法替代),−1 =父母控制孩子(例如,纠正孩子),0 =中立(例如,家长既不支持,也不要求孩子的自主权),1 =鼓励(例如,父母鼓励孩子继续解释他/她的想法),2 =小验证(例如,父母提供最小鼓励孩子说话时被点头),和3 =大验证(例如,父母称赞孩子)。

2.3.3。Self-Experiential不连贯

Self-experiential不连贯是一个哑变量,是青少年和家长得分后编码(上述措施)。基于克尼斯(29日)建议,这一标准是进了如果一个人同时情感和行为准则建议虚伪的行为。是这种情况在以下场景:积极self-affect和负self-affect编码,正连通性和-连通性是编码,或消极的自主权和积极self-affect编码(29日]。这些实例都表明,个人“歪曲他们的感受”,不要泄露负面行为或self-aspects ([29日],p。13)。克尼斯(29日]国家,个人可能表达积极self-aspects,这样的场景不显示真正的自尊(39]。因此,同时积极self-affect和自治可以被视为积极的状态指标的自尊,至关重要的是,这些指标并不是互相孤立的考虑。在场景self-experiential不连贯,指标(即积极的自尊。,积极自主或积极self-affect)将不会显示真正的如果孤立地考虑积极的自尊。

在这项研究中,我们希望确保捕获过程真正的自尊。因此,self-experiential混乱测量和用于我们的计算(作为一个条件变量)的自尊(参见下面的可变性的自尊)。Self-experiential不连贯也包括父母的信息,父母表现真正或率直地向青少年互动。

2.4。分析计划

一般分析的目的是试图映射所涉及的各种机制的复杂的动态系统模型的自尊和测试他们是否彼此相关的方式我们希望给这概念化。我们专注于attractor-like约束,自尊对低阶的高阶循环模式SSE可变性,以及当前社会环境的扰动效应在SSE可变性(图2)。对于这个目标,只有时间顺序的可变性(国家自尊)和转换(高阶循环模式)被认为是相关的。因此关注结构的时间序列,没有自尊的绝对水平或内容,或父母的措施本身(这是第一个涉足测试自尊自组织模型,因此第一次尝试测试同时吸引子的过程约束和扰动的自尊。因此,这些复杂的数据只允许估计过程和正式的吸引子存在的建议。对于效率的目的,我们将使用“自尊吸引子”来指代attractor-like模式和“吸引子约束”来指代困难期行为)。

分析包括几个步骤,每个步骤需要一个不同的方法。这里概述的每一步分析和相应的分析方法。分析方法本身将进一步阐述了在相关的结果部分:(1)获取即时的过程(一)可变性的自尊(SSE)(b)“自尊流动”之间的转换使用Kohonen的自组织映射(c)“父母的交互方式”之间的转换使用Kohonen的自组织映射(2)利用状态空间网格地图颞可变性之间的对应SSE(从步骤1)(一)高阶模式的“自尊流动”(从步骤1 b)来确定“吸引子约束”在国家自尊水平的变化(b)“父母的交互方式”的高阶模式(从步骤1 c)来确定“父母扰动”状态自尊水平的变化(3)比较在各个级别的“吸引子约束”(从步骤2)的“父母扰动”(从步骤2 b)为每个应用蒙特卡罗引导方法

3所示。结果

3.1。第1部分:获取即时的过程

3.1.1。可变性的自尊(步骤1)

国家自尊(SSE)时间序列计算基于行为(即之和。自治)和情感(即。,self-affect) indicators of the adolescent’s self-esteem对于每一个时刻在互动中(见章节青少年的措施,描述了各种观测措施)。以确保真正的自尊[被捕29日,64年),这些指标的存在并不是互相孤立的考虑。积极的情感或行为指标只是视为一个积极的自尊的真正指标缺乏self-experiential混乱的代码(self-experiential混乱= 0)。的计算是在Microsoft Excel(2010年版)进行描述吗 在哪里self-affect,自治,是self-experiential不连贯的 。

时间序列的状态自尊和低阶输入时间序列(即。self-affect和自治)是平滑的后续分析。这是必要的,以消除“中性”的时刻(类似于缺失的数据点)在编码时,个体的交互不做任何事情(因为他们,例如,等待讨论伙伴回应)。在编码过程中,零编码这些中性的时刻。当视为时间序列,这导致人为大波动(例如,t₁=孩子表达沮丧(连通性=−2),t₂=孩子是沉默而倾听(连通性= 0)t₃=孩子继续表达不满(连通性=−2))。编码的0时一个人沉默了所以导致噪声时间序列。为了弥补这一点,我们平滑的数据为这个工件正确编码的过程。

平滑是用黄土平滑技术42),这是最常见的方法用于平滑噪声时间序列。黄土平滑进行当地的回归时间序列的每个分数。我们做了这个20%的数据的一个窗口。窗口依次穿过时间序列(即得分。,一个移动窗口)。移动窗口内的值是加权得分第二。平滑过程从而压缩措施的规模,而下面的一般趋势数据,从而保护时间结构(65年]。因为只有时间结构变量的变化对我们的研究很重要(不变量)的绝对水平,规模的变化没有危及当前分析的有效性。平滑低阶时间序列的一个例子(self-affect和自治)和国家自尊时间序列如图4。在样本时间序列的长度 秒( )。

3.1.2。高阶模式之间的转换(步骤1 b和c)

我们捕获了高阶模式反复出现的自尊流动和父母的交互方式使用Kohonen的自组织映射(SOM);(44])。

(1)Kohonen的自组织映射。Kohonen自组织映射是一个地图的数据挖掘技术的时空结构的时间序列数据的出现。SOM分析程序中完成塔纳格拉1.4.41 [66年),这是免费的数据挖掘软件。

使用非监督学习算法,SOM的地图数据为每个单独的。地图是一个小的组定性不同的“集群”显示个人的底层结构的输入数据。一个“非监督学习算法”意味着集群被发现在递归过程中通过输入数据,因此不事先指定的研究员。SOM的学习过程是通过递归比较对向量:实证矢量表示的输入数据和模型(从新兴地图)。模型向量不断计算和更新基于实证的价值向量及其在时间序列上的立场。如果向量不同,模型向量,这样减少不同稍有改变。这是重复多次,每一步实证向量提出了一种新的模式向量,直到地图完全代表经验数据的结构。通过这个过程,地图的精度不断提高与每个迭代中“学”来表示的数据结构。当完成学习过程,最终映射优化跨时间代表的组织数据44]。

由此产生的地图揭示了组织每个单独的数据作为新的高阶输出,所代表的即时循环集群之间的转换。因为我们使用这种技术来捕捉单个结构,每个人都有一个独特的地图(即。的集群)。集群的不同对他们的质量和时间的递归模式。关于质量,每个集群定义的变量(即。,input data) that are most salient in that specific cluster and by the relationships between the variables within the cluster (see the Appendix for an example of the quality of clusters for two individuals). This means that each variable can contribute to multiple clusters within an individual’s map, such that each cluster represents a different relationship between the same variables. Thus, rather than collapsing the “time” component of the data and determining the statistical similarity between the various variables, the SOM determines the dynamic correspondence between time-serial variables [67年]。

对于每个集群的时间模式,SOM跟踪的时间点,每个数据点落在不同的集群(68年]。因此,由此产生的集群保持“拓扑结构”(即。,数据点之间的关系随着时间的推移)完好无损。正因为如此,个人的紧急地图包括信息的时候,多久,每个集群整个时间序列表示。这些信息的形式是一种新的时间序列(高阶),为每个单独的生成。时间序列显示个人的集群之间的即时转换整个时间跨度的时间序列。这是至关重要的信息在当前的研究中,我们感兴趣的是这些高阶结构的时间模式,而不是特殊结构的质量。这个时间模式就是用来确定颞通信与国家自尊变异性分析的第二步。集群的复发时间见以下部分(在图5)。

这种技术已经证明和德·鲁伊特中描述等。45)作为一个有用的方法研究在个体内的实时发展多元数据的水平。更多细节关于SOM算法和具体的学习规则,看到Kohonen [44]。

(2)Kohonen的自组织映射在当前的研究中。在目前的研究中,我们使用了SOM技术获得高阶(即地图。,一个collection of person-specific clusters) of each adolescent’s self-affect, autonomy, and self-experiential incoherence. These idiosyncratic maps were our operationalization of the adolescents’ “self-esteem attractors,” as they revealed qualitatively different patterns of adolescents’ lower-order self-esteem components that self-organized—and repeatedly recurred—across the interaction (for our rationale, see The Current Study: Empirically Testing the Interplay Between Intrinsic Dynamics and Contextual Forces). When conducting SOM, the researcher must determine how many clusters will make up the map. Based on Wong et al.’s [26)发现,大多数参与者在self-narratives显示两个流动的自我评价,我们拍摄到了两自尊流动(即。地图,为每个青少年组成的两个集群)。为了便于解释,因为吸引子的内容不相关,我们称这些集群“自尊吸引子1”和“自尊吸引子2”对于每一个青少年。

回想一下,SOM分析紧急维护时间结构的集群为每个个人和描绘这个时态结构作为一种新的时间序列。这些时间序列包含两个集群之间的转换的时间和持续时间。为了说明这一点,图5显示了两个不同的个体自尊吸引子时间序列(A和B)。只有时间和每个人之间的转换的相关集群在这项研究中,我们没有包括SOM的输出是指集群的质量(见附录A和B的内容输出相应的参与者从图5)。

我们也使用了SOM技术获得高阶的地图每个父母的父母的连通性、自治管理、和父母self-experiential不连贯。这些地图是我们操作化的“父母的交互方式,”显示定性不同模式对孩子影响父母的表情和行为互动。为了使单个对比父母的交互方式转换和自尊之间的转换,我们还捕捉到两个父母的交互方式(即。地图,每个父母组成的两个集群)。我们称这两个集群的交互样式1和父母的交互样式2为每个家长。

3.2。第2部分:映射之间的时间对应SSE可变性和高阶模式

在这一步中,我们测量转换的程度与个体的集群(自尊引资1和2;父母的交互方式1和2)伴随着特定的变化状态自尊可变性。

自尊流动,时间对应SSE可变性是指“自尊水平吸引子约束。“如果一个给定的自尊的表达吸引子(例如,自尊吸引子1)主要与某种程度的SSE整个交互(例如,中,高),如果SSE水平(即保持相对稳定。、中等到高),而自尊吸引子(即。,self-esteem attractor 1) was expressed, we refer to this adolescent’s self-esteem attractors as having a high level of constraint on state self-esteem variability. This corresponds with the conceptualization that strong attractors have a strong pull on lower-order processes and that lower-order variability of lower-order processes is limited while the attractor is expressed (see The Current Study: Empirically Testing the Interplay Between Intrinsic Dynamics and Contextual Forces).

对于父母的交互方式,时间与SSE可变性的通信指的是“父母的扰动。“如果青少年的自尊水平经常改变的同时改变父母的交互样式和不变量表示虽然这父母的交互样式,我们称这父母的交互方式为高水平的父母的扰动。

状态空间网格方法被用来映射这两个流程(江源发展促进会;Hollenstein, 2013;(47])。这样做是在程序GridWare 1.1 (Lamey et al ., 2004)。江源发展促进会描绘两个流的动态事件的时间。这是最常做的两个个体之间的流的行为,但可以为任意两个变量的分类数据流同步。变量之间的发生的事件的顺序是在项目进行的过程中绘制实时代表所有可能的事件组合在一个网格。每个单元网格的代表每个变量的同步交叉。上绘制一个变量的事件设在,第二变量上绘制事件设在。任何时候也改变变量,一个新的点在细胞代表联合策划的事件和画一条线连接新的点和前面的点。因此,网格代表系统的事件顺序(69年]。这是见图6,假设变量1(与两种可能的事件)设在和变量2(有5个可能的事件)设在。每个点代表之间的交叉变量1和2在每一个时刻,有四个活动策划在时间。箭头表示一系列步骤,从左边的点开始。

在当前的研究中,我们使用江源发展促进会检查在各个动力学上交所和自尊之间流动和上交所和父母之间交互方式来确定两者之间的可变性流暂时对应。因此,我们策划国家自尊的事件的顺序设在序列的高阶模式(分别为特质自尊流动和父母的扰动)的- - - - - -轴。我们因此映射颞通信状态自尊自尊吸引子状态的序列变异和单独的交互方式。

因为公司要求顺序数据,有必要首先变换平滑状态自尊时间序列(如图4)顺序数据。与其他研究使用江源发展促进会(69年),我们崩溃连续数据分为五类:非常低= 1,低= 2,中= 3 = 4,很高的= 5。注意国家自尊的绝对值是不分析的一部分,我们只检查的时间结构转换从一个水平到另一个。改变公司的规模使用因此并没有改变可以得出的结论。

除了提供一个图形化显示的事件流的两个变量之间在时间、SSG方法同样的事件流的量化特征。我们使用了江源发展促进会在所有可能的细胞计数事件的频率为每个单独的网格。每个人有两个网格:一个用于SSE ()对自尊流动(),一个用于SSE (对父母的交互方式)()。我们使用这些频率来确定每个国家自尊水平的程度(=非常高,高、中、低、极低)暂时与每个高阶集群(=自尊吸引子1或自尊吸引子2和父母的交互样式1或父母的交互样式2)。对每个人来说,自尊吸引子2的事件总数减去自尊吸引子的事件总数的2在每个国家自尊水平(见图7)。同样的是网格与SSE反对父母的交互方式。这些频率是成正比的事件总数为每个国家自尊水平()。

正式计算时间之间的通信状态自尊可变性和高阶变化公式所示(2)。当计算基于SSE与自尊的时间对应1和2,它指的是自尊吸引子约束,当计算基于SSE的时间对应的交互方式1和2,它指的是父母的扰动。 在哪里发生的次数是国家自尊的每个单元格设在(并且在那里=国家自尊的水平;也就是说, 、2、3、4、5),的次数,每个高阶集群每个细胞的发生设在(=自尊吸引子1或父母的交互样式1和=自尊吸引子2或父母的交互样式2,这取决于正在计算)。时间与上交所的通信范围从0到1,0 =没有信件,1 =完美的信件。

为了说明上述计算时间对应,如果“非常低”状态自尊事件( )经常发生而这两个自尊引资1和2表示( 事件是分散在自尊吸引子1和自尊吸引子2),这将表明,有低时间对应“非常低”状态自尊和任何一个特定的吸引子。因此,这表明自尊引资1和2是弱吸引子。相反,如果“非常低”状态自尊事件( )经常发生一个这两个流动(如 事件只有自尊吸引子中发现1),这将表明,之间有高时间对应“非常低”状态自尊和自尊吸引子1。因此,这表明自尊吸引子1是一个强大的吸引子。虽然这个示例只使用 ,这是适用于所有级别的国家自尊(1 - 5)和单独为每个单独的。

数据8(一个)和8 (b)是实证的例子为两个人(即状态空间网格。GridWare程序的输出)。自尊流动的网格描述事件的序列()对上交所可变性()。图8(一个)显示了一个相对较高的自尊青少年与吸引子约束(0.46),和图8 (b)显示了一个相对较低的自尊程度青少年与吸引子约束(0.11)。

图8(一个)说明,这两个自尊流动之间的分化水平的自尊价,自尊吸引子1只发生在同一时间和很高的国家自尊水平高(即。细胞4和5),而自尊吸引子2只发生在非常低的同时和低(即国家自尊水平。,cells 1 and 2). With regards to our earlier formula for calculated self-esteem attractor constraint, this means that the absolute difference in the number of observations between self-esteem attractor 1 ()和自尊吸引子2 ()是相对较高,导致高绝对水平的自尊吸引子约束(0.46)。相比之下,图8 (b)说明,这两个流动不区分国家自尊价水平,自尊的吸引子1和2与自尊水平同样的状态:非常低,低,中(即。,细胞1到3)。这意味着自尊之间的绝对差异数量的观察吸引子1 ()和自尊吸引子2 ()是相对较低的,较低的绝对水平的自尊吸引子约束(0.11)。

3.3。第3部分:测试Attractor-Like之间的相互作用模式的自尊和父母的扰动

感兴趣的是什么在这一步的自尊的分析是在个体比较吸引子约束(即。,时间对应的自尊流动SSE可变性)相对于父母的扰动(即。,时间对应的父母的交互方式与SSE可变性)。

我们青少年的样本分割成两个(基于平均分割的自尊程度吸引子约束)的检查在个体差异分数(颞函授与自尊水平之间的流动和与父母的互动风格)相对“强有力”的青少年自尊流动青少年相比相对较“弱”的自尊流动。我们称为“强有力”的青少年自尊流动剖面1,我们称为集团“软弱”的自尊流动剖面2。

在各个时间与SSE显示对应的自尊水平流动和父母的交互方式,为概要文件1和2,在图8在下面。图显示,在个体差异在概要1和概要的预期方向2。具体来说,在概要文件2(即所有的青少年。,relatively “weak” self-esteem attractors), individual levels of parental perturbations were stronger than individual levels of self-esteem constraint were. This is in line with the SOSE conceptualization that state self-esteem will be more vulnerable to perturbations from the social context for individuals with weaker self-esteem attractors. The differences were in the opposite direction for profile 1: Figure9概要文件1中显示了所有青少年(即。,“strong” self-esteem attractors), except for one, show higher levels of temporal constraint for self-esteem attractors relative to parental interaction styles. This corresponds with the SOSE suggestion that state self-esteem will be less perturbed by changes in the social context for individuals with stronger self-esteem attractors.

提供一个确认测试上面的差异,我们使用了蒙特卡罗方法引导。这个方法比较真实的数据排列的数据基于重采样。每重新取样,真实数据的一个特定的属性是在抽样分布相比,在零假设是没有区别。在目前的研究中,我们使用5000年数据的排列。

蒙特卡罗分析不依赖于假设的人口数据(如正常或方差齐性),使它成为适合小样本大小我们这样的方法。因为假设人口不是,分析的目的是对普通人群不估计特征。相反,其目的是确定如果这个配置的数据可能发生随机。因此得出结论,示例本身和相关影响,这对我们感兴趣的理论。

首先,我们测试的假设平均自尊吸引子约束概要1 ( ( 概要文件2)大于( ( )), 。蒙特卡罗方法也被用来测试的假设平均自尊吸引子平均父母扰动的强度大于概要1 ( ( )> ( ),而普通父母扰动大于平均自尊吸引子强度剖面2 ( ( )> ( ), 。因此,吸引子的两个配置文件约束在样本明显不同,这两个资料显示关系父母扰动的影响明显不同。

4所示。讨论

在这项研究中,我们调查了相互影响青少年自尊的内在动力和外在力量在微观层面(即。从时刻)。首先,至于内在动力,我们发现,关于样本的青少年表现出很大的差异多少约束青少年“自尊流动”在他们国家自尊的可变性,表示不同程度的吸引子”的力量。”示例可以表现为“强有力的吸引子”形象和(明显不同)”弱吸引子”形象。我们衡量自尊的吸引子约束是基于转换的程度与特定的自尊attractor-like模式发生的同时,特定国家自尊价的变化。为此,我们使用了可观测的青少年self-esteem-self-affect指标和自主行动亲子互动。

第一个发现提供的证据的概念所描述的“自尊,”自组织自尊的个体差异(SOSE)模型和景观,这些流动形式。特别是SOSE模型吸引了从复杂动态系统的角度来看,表明自尊是最好的概念作为一个系统嵌套的自尊水平(低阶过程,如状态自尊和高阶流程循环模式,即。吸引子)。从这个模型中,个人自尊流动,低阶的过程(即“吸引”。,国家自尊), where each self-esteem attractor within an individual’s landscape pulls this lower-order process in a different direction.

尽管先前的研究已经发现证据的内在动力学自尊(15- - - - - -17,43],SOSE模型表明,这些内在的动力源于拉通过各种自尊流动在国家自尊的变化。这样,自尊被视为一种习惯或倾向的个体更有可能落入关于他们的即时经验的自我,而替代的潜在倾向。

SOSE模型表明,自尊可以随着时间的推移变得根深蒂固,如果他们经常吸引“访问”,个人会因此不同在他们的自尊流动是根深蒂固的。个人更多根深蒂固的自尊引资经验约束(即。更拉)状态自尊流程。样本支持这一预测有关的个体差异根深蒂固的自尊如何流动,国家自尊的不同程度的限制。变化中发现我们的样品也证明我们测量的灵敏度的“吸引子约束。”

这一发现与之前的研究发现个体差异如何稳定的自尊和自尊突然转变,更加不稳定的自尊在哪里没有相关明确的自我意识,为自我的经验提供了一个稳定的参考系(即。、低自我概念清晰;Nezlek Plesko, 2001;(16])。从一个复杂的动态系统的角度来看,这可以解释为表明缺乏明确的自我意识表明弱吸引,因为这些不提供稳定个人的自我的经验(16,26,70年]。

这些以前的研究检查了自尊可变性作为这个过程的一个流程和相关特征水平的自我概念清晰度。在自我概念清晰的理论表明一些关于个人的吸引子景观(在低自我概念清晰度可能概念上类似于弱流动;(16]),我们的研究是第一个研究即时联系两个嵌套,但独立,自尊过程:自尊流动和国家自尊的可变性。

我们第二次发现提供聚合效度“自尊流动的概念化。“如果高阶模式以我们的研究确实可以概念化为“,“这些模式应该展示吸引子的附加属性。我们发现这方面的证据。具体来说,自尊被认为是相对,吸引强大的与弱(基于其内在动力)的一个关键属性强大的与弱吸引子,分别基于与外在力量的相互作用。我们发现潜在的外部扰动(源于父母的交互方式的变化)在国家自尊较弱的内在动力(即。,constraint of self-esteem attractors on state self-esteem) for adolescents in the profile characterized by strong self-esteem attractors. In contrast, potential external perturbations (stemming from changes in parental interaction styles) on state self-esteem were更强的内在动力(即。,constraint of self-esteem attractors on state self-esteem) for adolescents in the profile characterized by weak self-esteem attractors. This provides direct support for the prediction that “strong” attractors allow for fewer perturbations from extrinsic forces, while “weak” attractors allow for more perturbations on state self-esteem from extrinsic forces [19]。

这是一个重要的发现,因为它已经被先前表明,自尊的日常经验显示颞模式表明拉之间保存之前的水平,适应新的信息的方向(43]。先前的研究表明,吸引子状态可能以前保存的基础水平和上下文扰动可能构成适应在新的方向43]。然而,这些潜在的机制并不明确实施或测试。

我们的研究从而扩展先前的研究,明确测量吸引子约束和研究其颞协会(在各个层面)与国家自尊。这样,这是第一次尝试明确测试之间的“推”和“拉”吸引子状态和上下文扰动。虽然采取新方法的步骤,因此我们的研究结果有助于新兴研究集体支持个人流动的概念下,这些流动可以提供稳定个人的自我体验,这取决于强烈的吸引子是(16,26,70年]。

4.1。对自尊的本体

的当前结果高度相关的长期辩论是否自尊是最好的概念化作为稳定的特征或变量状态(71年,72年]。最近的研究正在这场辩论远离“或”的角度来看,表明自尊的这两个一个相对稳定的(但慢慢进化)特征元素和一个变量状态(12,13,73年]。我们的研究结果与这一建议,进一步通过描述变量的确切性质稳定的组件和组件以及机制的关系。

具体地说,它长期以来一直认为,国家自尊波动在一个休息的“基线”水平(8]。这有重要意义的概念化稳定的自尊和变量组件的组件。首先,自尊的稳定的组件通常被视为一个基线水平,提供的信息量描述一个人的集中趋势。这是证明当重复措施状态自尊平均为了衡量一个人的“真实”的自尊程度(即。的特质自尊)[5]。

我们的研究表明,自尊心的“稳定”并不是一个静止基线水平,但是动力机制。自尊吸引子状态提供稳定状态自尊经验通过吸引未来状态自尊经验的方向之前开发的感悟的模式。而这些吸引子状态的质量(如积极或消极的自尊)可以丰富一个人的自尊的倾向,我们的替代概念表明,这个稳定的组件不仅仅是这种趋势的描述。

接下来,自尊有重要意义的共同概念的概念化自尊心的变量(即。,状态自尊)。具体地说,它通常是假设状态自尊波动发生在应对“传入的信息相关关系评价”([9],p。2)。因此,国家自尊的波动被视为“主观程度的指数或标记个体被他人包括和排除在外”([10],p . 519),“暗示意味着高关系评价提高状态自尊,而暗示意味着低关系评价低状态自尊”([9],p。2)。简而言之,国家自尊的主要概念的基石是可变性的自尊是由于外部社会力量和每个波动表明特征的直接的社会环境(如程度的被排除)。

我们的研究结果表明,虽然国家自尊是适应社会环境(在这种情况下,父母的支持和影响在交互),反应性的程度可能部分取决于自尊的内在动力。国家自尊可变性因此不仅象征的“个人程度被其他人包括和排除”([10],p . 519)也是个人的自尊的力量的吸引子。因此,负面状态自尊的经验,例如,不仅是“信号”,意味着低关系评价的结果([9],p . 2),但它也可能是由于拉向消极的自尊吸引子。

上下文的力量之间的相互作用和内在力量作用于国家自尊的作用有着重要的意义,可以让人们了解父母对青少年的自尊。虽然经常被表明父母对青少年总体水平有重要影响或未来发展自尊(例如,48,74年]),我们的研究有助于理解的即时影响父母对青少年的自尊。更具体地说,我们的研究结果揭示了为什么一些青少年的自尊可能不太容易受到父母的支持或表达的影响,取决于有多少自己的自尊流动状态自尊流程“拉”。如果青少年自尊流动非常根深蒂固的和有一个高水平的约束状态自尊可变性,任何适度变化,父母对他们的行为和情感表达在交互期间可能会对孩子的影响有限状态自尊。因此,虽然父母可能正确地鼓励与子女互动的方式显示更多的自治权的支持和情感羁绊(48),这些努力可能不是会见了预期的积极影响孩子的状态自尊如果孩子的自尊流动是非常根深蒂固的。

4.2。局限性和未来的发展方向

这是超出了当前的研究调查的范围自尊的个体差异吸引子约束来自哪里。它可能代表了相对稳定的个体差异,这些差异(与以前的建议,个人对不同多少他们自我评价根据别人的评价,例如,;(28,71年])。另一方面,个体差异也可能代表不同的发育阶段的自尊。

SOSE模型表明个人的自尊显著吸引子景观改变生活中在重要的过渡阶段19]。在此期间,旧的流动可能放弃了(他们很少访问,使他们浅),和新的引资开始形成。在这样一个阶段,因此个人的吸引子景观由弱流动,导致更多的低阶过程的可变性23]。

符合这一点,它确实表明,状态自尊更变量在过渡阶段(12]。青春期是一个时期的重大变化在自尊31日,75年),很可能青春期也因此在自尊重新吸引,因此弱约束状态自尊。鉴于样本由青春期前,我们可能认为青少年在我们的样例已经进入了一个时期的重大发展变化的自尊。然而,年龄本身并不是一个好的代理发展过渡阶段(76年]。因此,它更有可能的是,一些青少年已经进入了这样的一个过渡阶段而其他人没有(还)。这将占个体差异在吸引子的力量在我们的样例。

未来的研究需要仔细检查的个体差异在多大程度上吸引子强度稳定的个体差异,在这种情况下,这些差异是否相关的差异(即人们如何评价自己。,评估基于别人的评价,例如,;(28,71年])。也许不同的方法评估自己在某种程度上阻止了固步自封的任何特定的自尊吸引子。探索这个纵向研究是必要的,只有这样才能确定是否吸引子状态成为弱与强随着时间的推移,当,谁。

吸引子的力量在我们的研究中,我们没有积极的和消极的父母的交互方式之间的区别。然而,研究表明,负面事件的影响在低自尊个体的自我情感的影响小于对高自尊个体的自我情感(积极事件28]。如果我们假设自尊流动构成特质自尊,这些发现可能意味着个人消极的自尊发展更强的自尊流动。因此,只有一小外部推动的方向吸引子(即。,一个小负面事件)导致状态下滑的自尊。未来的研究有必要检查是否负自尊引资的确随着时间的推移变得更容易根深蒂固,是否这就解释了一个更高的反应性-日常事件。

在这项研究中,我们测试了多个复杂的动态系统之间的动态相互作用原则,没有以前的上下文中应用自尊,包括吸引子约束和上下文的扰动。因此,我们这些构造的运作化方式是基于复杂动态系统理论和自尊理论之间的婚姻,而不是之前验证措施。作为这些过程的概念并不容易学习心理学,我们的研究说明了一个初始尝试尽可能彻底地这样做。未来的研究应进一步探索这些运作化方式及其有效性。

此外,当前的研究并没有检验相关的方方面面的复杂动态系统概念化吸引子的风景。具体地说,一个人的吸引子景观特点是流动和反射极,反射极之间定义边界流动系统避免和无法轻易达到(这样一个相对大量的能源需要)或维持(相对大量的不稳定会出现如果达到)。目前的研究重点是吸引子因为吸引子的概念本身自尊理论(即更直接。,在哪里self-esteem—as a trait—is also characterized as being a specific self-evaluative tendency that an individual is drawn to). For this reason, attractors are also central in the Self-Organizing Self-Esteem model, which provides the foundation for the current study. However, the notion that some experiences of self-esteem are avoided is another area that requires additional research. Wong et al. [26),例如,探索通过检查高度不稳定的自我评价。未来的研究需要进一步探索自尊反射极的动力学,通过研究达到这样的点所需要的能量和稳定性水平观察是否达到这些点。

5。结论

国家自尊的可变性是自尊的重要特征,但源变化原因还不是很清楚。当前研究的力量是使用实时二元数据和时间序列分析。这允许我们调查青少年之间的即时动态状态自尊可变性,表达自己的自尊,和父母的扰动。在这一过程中,我们发现青少年展示attractor-like自尊的模式。对于一些青少年,这些自尊流动为别人“强大”,他们“疲弱,”定义的水平的约束,他们的自尊对低阶过程(即。,状态自尊)。因此,个体不同的本质的内在动力的自尊。对于青少年“强有力”的自尊,我们发现父母的扰动在国家自尊较弱的比他们的自尊流动。对于青少年“软弱”的自尊,我们发现父母的扰动更强的比他们的自尊流动。

这些发现使我们更接近了解青少年的过程中时刻的状态自尊形成于在亲子互动。通过显式地检查外部力量来自父母和青少年的吸引子约束作用于状态自尊,这项研究有助于整合两个方面对自尊:常用的方法,强调社会线索的作用[10)和新兴的研究,强调内在动力的作用15- - - - - -17,26,43,77年]。因此,这项研究有助于一个更微妙的概念化的自尊变量和稳定的组成部分。

这项研究支持自尊的本体是一个复杂的动态系统,它集基础为未来的研究,以进一步探索自尊背后的机制过程。通过实证说明这些机制,我们希望我们的研究能鼓励社会科学的研究人员进一步探索概念化的自尊的含义及相关概念(如性格、态度等)从一个复杂的动态系统的角度看问题。

附录

图5展示了个人可以不同对颞可变性自尊之间流动的模式1和2。除了颞可变性之间自尊,自尊流动在内容上有不同的看法,在人与人之间,对情感和行为的重量的经验自我和积极或消极的各种措施。为了说明,描述参与者A和B两个自尊流动的(从图5)是显示在表中1。表显示的时间百分比,每个自尊吸引子是对每个人表示整个二元交互。每个自尊程度吸引子是特点是每个self-experiential变量表示的测试值(有关更多信息,请参见“理解测试值判据”塔纳格拉提供的教程(http://data-mining-tutorials.blogspot.nl/2009/05/understanding-test-value-criterion.html))。

测试值显示多少重量每个组件在决定特定的表达自尊吸引子,更高的绝对值表示更高的重量。测试值推导出基于统计单个测试比较的手段(平均值相比,在整个时间序列的均值期间特定集群活动)。对于每个自尊吸引子,绝对测试值是最高的组件的组件,当经验丰富(有关价)是最有可能触发特定的吸引子的表达。例如,对于一个参与者,自尊可能吸引子1是引发积极self-affect经验时,鉴于self-affect绝对最高测试(测试值 ),它很可能,自尊吸引子2 - self-affect经历(测试时触发 )。为参与者B,自治下的价是最关键的考验 和17.30−自尊1和2,分别地)。

为每个单独的,因为我们定义两个流动引发的紧急流动被反对的每个组件(即水平。,self-affect、自主和self-experiential混乱)。这个表中可以看到1,(每个人)为吸引子网络的测试值特征1价的吸引子2相反。测试值的绝对值是个体之间的不同,然而,表明个体之间差异的体重有关的各种self-experiential组件。

数据可用性

原始视频材料和Excel文件存储在安全的网络驱动器上格罗宁根大学的(UWP数据存储),只有我和经理获得的数据。这个储存设施和安全保护,符合格罗宁根大学的研究数据的政策。通过在匿名数据可以重用(数据归档和网络服务)。

伦理批准

所有程序都按照道德标准的道德委员会在荷兰格罗宁根大学的心理学。

同意

知情同意是来自个人参与这项研究。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关这篇文章的出版。