TY -的A2 -杜赫,乔迪盟,窝Hartigh路德j . r . AU -希尔,亚尼克盟,范·基尔特•保罗•l . c . PY - 2018 DA - 2018/08/29 TI -体育人才的发展:一个动态网络的方法SP - 9280154六世- 2018 AB -理解人才的发展一直是一个重大的挑战在艺术,教育,尤其是运动。在这里，我们展示了一个动态网络模型预测典型的个人发展模式，这导致少数运动员取得非凡的成就。我们首先在著名运动员(罗杰·费德勒、塞雷娜·威廉姆斯、西德尼·克罗斯比和莱昂内尔·梅西)的个人轨迹上验证了这个模型。其次，我们拟合了运动成绩、地理尺度和性别的模型。我们表明，该模型可以很好地预测网球大满贯胜利的分布(男性运动员，
n
＝
1528
；女玩家,
n
＝
1274
)，高尔夫球的主要胜利(男性选手，
n
＝
1011
；女玩家,
n
＝
1183
)，以及国家冰球联盟(冰球，
n
＝
6677
)和巴塞罗那足球俱乐部(足球，
n
＝
585
）.动态网络模型为理解体育和其他成就领域的人才发展提供了新的途径。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2018/9280154 DO - 10.1155/2018/9280154 JF -复杂性PB - Hindawi KW - ER -