人类发展中的复杂动态系统

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研究人员从复杂动力系统的角度寻求对人类行为和发展的解释，在一个活跃的，处于位置的个体的许多层次的动力相互作用。也就是说，行为和发展都受到分布在大脑、身体和环境中的无数过程之间不断交换的约束和制约。这从根本上质疑了更传统的理论基础，即任何类型的行为和开发都可以通过瞄准少量特定领域、静态组件或环境因素来解释[1-5.］.在这种机制方法中，通常认为组分以链状的方式施加它们的因果效应[例如，[6.]]，并通过链中组件的功能和位置来说明其发展。然而，汇集的证据表明，人类行为和发展是动态的、多尺度的、紧急的现象。正因为如此，才需要从复杂动力系统的角度来研究它们。

为了解决基本行为的大规模互动主义以及它如何导致发展变化，我们需要一种概念和方法论框架，可以捕获非线性，自组织，模式形成，吸引子，嵌套时间尺度，分形缩放等性质，如图所需的概念和方法论框架。和（个人间）同步。这些性质在人类发展领域中已被广泛观察到[7.那8.］.因此，需要技术，使得能够在时间序列中详细分析时间结构，并且可以在发育数据集中地处理内部知识和中间可变性，优选地组合。需要在展开行为的较短时间表和发展变化的时间较长时间表中进行内在的特异性可变性。Interidividiviarivial的变化是一种典型的（几乎定义）的发展特征，需要在任何严重的发展现象的任何严重账户中解决。重要的是，这两种类型的可变性都强调了复杂动态系统的重要性。

上述复杂动力系统的特性可以通过使用非线性动力学工具箱中的技术来检测和量化[9.］.在社会科学中，越来越多地使用非线性时间序列分析和动态建模作为研究人类发展的手段。在开发和应用递归量化分析和纵向网络建模等技术方面取得了进展。这些技术的应用使我们对人类发展过程有了深刻的认识，而这些认识是用更“传统”的技术所无法得到的[10.-13.］.

本期特刊汇集了一些有趣的文章，展示了与复杂动力系统观点相关的各种方法，以及如何将它们应用于广泛的主题。这些论文展示了复杂动力系统视角在两个方面是如何有用的:首先，通过推进对人类发展的理论见解，也导致新的研究问题;其次，通过提供一套丰富的相关分析和建模技术，可以应用于人类数据，也带来了创新的数据收集程序。来自世界各地的众多文章中，有7篇发表在本期特刊上。文章的质量和多样性表明了复杂动力系统在人类发展中的影响和相关性。

在《能力决定二元合作任务的领导者是谁?》R. Vink等人的“一项关于有和没有神经发育障碍的儿童的研究”，研究了典型儿童和神经发育障碍儿童的合作动力学。摘要采用递归量化分析方法，对儿童一起玩七子棋时的体位摆动进行分析，以确定双人同步。本研究揭示了正常发育儿童和神经发育障碍儿童之间有趣的差异，即二联体表现之间的关系，每个二联体成员的能力水平，以及谁在互动中领导和跟随。作者强调，他们应用的分析是有洞察力的，他们是相关的，因为合作学习对学业成绩的重要性。

在M.Fentes等人的文章中“发展和复杂动态”中，复杂的动态系统方法用于研究学习环境中的同伴互动，但专注于社会网络可塑性。在他们的工作中，作者评估了基于学校的干预的有效性。有关合作与自我意识活动对6-7岁儿童社会关系行为可塑性的影响。与对照组相比，复杂的网络和博弈论用于分析社会关系模式的变化，与对照组相比。干预证明，通过加强儿童的积极网络，对社会互动产生积极影响。

在“情绪调节和抑郁症状的社会间谍动态和抑郁症状的社会动态动态：X. Yang等人的一个人特定的网络方法”，在抑郁症的范围内报告了一大群参与者从一年内的一年中的采样数据。研究了日常社会互动的社会情调和对负面情绪的调节，特别强调了内在的差异和变化。一方面的抑郁症状与另一方面的恢复时间和压力生活事件之间的关系揭示了关系。本文中应用的个人网络学习（变化）情感调节的方法（变化），举例说明了对心理健康研究的复杂动态系统方法。

在n.m.p. de Ruiter等人的文章“自尊作为一个复杂的动态系统:内在和外在的微观层面动力学”中，重点是青少年(状态)自尊的个体内变异性和吸引子状态。作者开发并测试了他们的自组织自尊模型，该模型基于一个人的社会环境和高阶自尊吸引器产生的自尊内在动力之间的相互作用。利用Kohonen的自组织地图和状态空间网格，本研究测试了自尊吸引子的水平，以及自尊吸引子如何决定即时环境变化(如父母支持)对自尊变异性的影响。

在文章中，“初期初期对象的发育变化的吸引力动态”，J.I .Borjon等。还专注于吸引力动态，而是在婴儿电机发展的背景下。作者对如何通过吸引力动态的发育变化来出现手动操作的订单，并寻求解释。在纵向研究中，他们在婴幼儿生命的前两年中分析了手动动作的动态。作者介绍并应用了一种研究吸引物属性的新技术，如吸引物大小和停留时间，并展示了这些改变的发展。它们的分析基于婴儿肢体效应器的运动数据，同时它们与玩具相互作用。

R. J. R. Den Hartigh等人在《体育人才的发展:一种动态网络方法》(the Development of Talent In Sports: A Dynamic Network Approach)一文中使用动态网络建模方法研究了人才的发展。他们的动态网络模型预测了典型的个体发展模式，与不同著名运动员的发展模式密切对应。接下来，该模型被用来预测运动成就的分布，地理规模和性别，从网球大满贯的胜利(男性和女性)，高尔夫的主要胜利(男性和女性)，冰球进球(男性)，足球进球(男性)。总的来说，动态网络模型为理解人才发展的理论原理提供了一个全面的框架。

D. Lira-Palma等人的《分类交叉递归量化分析应用于Ainsworth’s Strange Situation期间的交际互动》一文，对发展心理学中一个著名的范式——儿童依恋质量评估的奇怪情境程序进行了新颖的分析。本研究采用分类(交叉)递归量化分析，研究两个儿童及其照顾者在此过程展开过程中的交流互动的同步性。作者从语言和运动行为的时间序列中提取并比较了几种复发测量，包括个体和双元水平。结果强调人际耦合和同步性在陌生情境过程中的作用，其在言语行为和运动行为中的作用不同，在照顾者和陌生人中的作用不同。

的利益冲突

编辑们声明，对于发行这期特刊，他们没有利益冲突。

拉尔夫·f·a·考克斯
路德·j·r·登·哈蒂
迈克尔J. Richardson
陈昱
直到d·弗兰克

参考文献

1. R.J.R.Den Hartigh，R.F.Ax Cox和P.L.C.Ca Van Geert，“复杂的认知模型”施普林格模型科学手册马格纳尼(L. Magnani)和贝托洛蒂(T. Bertolotti)。那Springer International Publishing, Cham, Switserland, 2017.视图:谷歌学者
2. M. J. Richardson, K. L. Marsh，和R. C. Schmidt，《挑战协调感知、行动和认知的自我中心观点》在上下文L. F.巴雷特、B.梅斯基塔和E. R.史密斯，吉尔福德，纽约，纽约，美国，2010。视图:谷歌学者
3. M. J. Richardson和R. W. Kallen，“对称性和人类多读协调和社会活动的语境出现，”从量子物理到心理学的背景d . Dzhafarov, S. Jordan, R. Zhang, V. Cervantes, Eds。， pp. 229-286，世界科学，2015。视图:谷歌学者
4. C. Yu和L. B. Smith，“多重感觉-运动路径导致协调视觉注意，”认知科学， vol. 41, pp. 5-31, 2017。视图:出版商的网站|谷歌学者
5. Xu T. L.， D. Abney，和C. Yu，“发现协调行为发展中的多谐性”，载于认知科学学会第39届年会的诉讼程序，伦敦，英国，2017年。视图:谷歌学者
6. m.t. Turvey和C. Carello，《反应时任务的惊人本质》，生态心理学杂志，第25卷，第2期3, pp. 226-232, 2013。视图:出版商的网站|谷歌学者
7. E. Thelen和L. B. Smith，认知和行动发展的动态系统方法，麻省理工学院出版社，麻省剑桥，美国，1994。
8. p·范·基尔特•发展的动态系统:复杂性与混沌之间的变化，收割机小麦沙特，1994年。
9. M. J. Richardson, R. Dale，和K. L. Marsh，“社会和人格心理学中的复杂动力系统:理论、建模和分析”，刊于社会与人格心理学研究方法手册h·t·里斯(H. T. Reis)和c·m·贾德(C. M. Judd)。那pp. 253–282, Cambridge University Press, New York, NY, USA, 2nd edition, 2014.视图:谷歌学者
10. R. J. R. Den Hartigh, M. W. G. Van Dijk, H. W. Steenbeek，和P. L. C. Van Geert，“解释优秀人类行为发展的动态网络模型”，心理学领域，卷。7日，2016年。视图:谷歌学者
11. N. M.P.DeRuiter，R.J.R.Den Hartigh，R.F.A.Cox，P.L.C.C.Van Geert，以及E. S. Kunnen，“父母青少年互动期间的状态自尊变异性的时间结构：超过随机波动”自我和身份第14卷第2期3、2015年。视图:出版商的网站|谷歌学者
12. R. F. A. Cox和A.W.Smitsman，“幼儿的行动选择持久性：动态模型的进步”发展心理生物学，第61卷，第43-55页，2019。视图:出版商的网站|谷歌学者
13. R. F. A. Cox和M. Van Dijk，《亲子对话中的微观发展:从全球变化到灵活性》生态心理学，第25卷，第2期3, pp. 304-315, 2013。视图:谷歌学者

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