来自复杂的动态系统的研究人员认为他们在活跃的位于个人中的许多层面的动态相互作用中寻求对人类行为和发展的解释。也就是说，行为和发展都是由分布在大脑，身体和环境中的无数过程之间的连续交换的约束和制约。从根本上提出了传统的基本理由，可以通过瞄准域的特定于域，静态分量或环境因素的较低的域来解释任何类型的行为和发展[ 1- 5.］.在这种机械方法中，组件通常被认为以链的方式发挥它们的因果效应。, ( 6.]]，并通过链中组件的功能和位置来说明其发展。然而，汇集的证据表明，人类行为和发展是动态的、多尺度的、紧急的现象。正因为如此，才需要从复杂动力系统的角度来研究它们。

为了解决基本行为的大规模互动主义以及它如何导致发展变化，我们需要一种概念和方法论框架，可以捕获非线性，自组织，模式形成，吸引子，嵌套时间尺度，分形缩放等性质，如图所需的概念和方法论框架。和（个人间）同步。这些性质在人类发展领域中已被广泛观察到[ 7.那 8.］.因此，需要能够对时间序列的时间结构进行详细分析的技术，并且能够处理发育数据集中的个体内和个体间的可变性，最好是结合起来。个体内变异性需要在较短时间尺度的展开行为和较长时间尺度的发展变化中进行研究。个体间的差异是发展的典型特征(几乎是定义性的)，在任何有关发展现象的严肃论述中都需要加以论述。重要的是，这两种类型的变异性都强调了复杂动力系统观点的重要性。

上述复杂动力系统的特性可以通过使用非线性动力学工具箱中的技术来检测和量化[ 9.］.在社会科学中，越来越多地使用非线性时间序列分析和动态建模作为研究人类发展的手段。在开发和应用递归量化分析和纵向网络建模等技术方面取得了进展。这些技术的应用使我们对人类发展过程有了深刻的认识，而这些认识是用更“传统”的技术所无法得到的[ 10.- 13.］.

这个特殊问题汇集了许多有趣的文章，展示了与复杂的动态系统的视角有关的各种方法以及它们如何应用于各种主题。论文的集合证明了复杂的动态系统的观点在两种方面可以有用：首先，通过推动人类发展的理论洞察力，领导新的研究问题;其次，通过提供可应用于人类数据的丰富相关的分析和建模技术，也会产生创新的数据收集程序。七篇文章出版了从世界各地提交这一特殊问题的许多文章中。文章的质量和多样性表示复杂动态系统在人类发展中的影响和相关性。

在《能力决定二元合作任务的领导者是谁?》R. Vink等人的“一项关于有和没有神经发育障碍的儿童的研究”，研究了典型儿童和神经发育障碍儿童的合作动力学。摘要采用递归量化分析方法，对儿童一起玩七子棋时的体位摆动进行分析，以确定双人同步。本研究揭示了正常发育儿童和神经发育障碍儿童之间有趣的差异，即二联体表现之间的关系，每个二联体成员的能力水平，以及谁在互动中领导和跟随。作者强调，他们应用的分析是有洞察力的，他们是相关的，因为合作学习对学业成绩的重要性。

在M.Fentes等人的文章中“发展和复杂动态”中，复杂的动态系统方法用于研究学习环境中的同伴互动，但专注于社会网络可塑性。在他们的工作中，作者评估了基于学校的干预的有效性。有关合作与自我意识活动对6-7岁儿童社会关系行为可塑性的影响。与对照组相比，复杂的网络和博弈论用于分析社会关系模式的变化，与对照组相比。干预证明，通过加强儿童的积极网络，对社会互动产生积极影响。

X. Yang等人的文章“情绪调节和抑郁症状的社会情绪动力学:个人特定网络方法”中，报告了抑郁症背景下来自一大群参与者的一年多的经验抽样数据。研究日常社会互动的社会情绪过程和负性情绪的调节，特别强调个体内部的差异和变化。研究揭示了抑郁症状与恢复时间长短和压力生活事件之间的关系。本文应用的研究个体情绪调节(变化)的个人特定网络方法，是研究心理健康的复杂动力系统方法的例证。

在n.m.p. de Ruiter等人的文章“自尊作为一个复杂的动态系统:内在和外在的微观层面动力学”中，重点是青少年(状态)自尊的个体内变异性和吸引子状态。作者开发并测试了他们的自组织自尊模型，该模型基于一个人的社会环境和高阶自尊吸引器产生的自尊内在动力之间的相互作用。利用Kohonen的自组织地图和状态空间网格，本研究测试了自尊吸引子的水平，以及自尊吸引子如何决定即时环境变化(如父母支持)对自尊变异性的影响。

J. I. Borjon等人在《婴儿期后期手用物体动作的发展变化吸引子动力学》一文中也关注了吸引子动力学，但是在婴儿运动发展的背景下。作者感兴趣的是如何产生的顺序，并寻求其解释通过发展变化的吸引器动力学。在一项纵向研究中，他们分析了在婴儿生命的前两年中手动动作的动态。作者介绍并应用了一种新的技术来研究吸引子的性质，如吸引子的大小和停留时间，并展示了这些如何在发展中变化。他们的分析是基于婴儿与玩具互动时肢体效应器的运动数据。

在文章“体育人才的发展：一种动态网络方法”，R.J.R.Den Hartigh等。使用动态网络建模方法调查人才开发。它们的动态网络模型预测典型的个体发育模式，其与不同着名运动员观察到的图案密切相关。接下来，该模型用于预测运动，地理标度和性别的运动成果的分布，从网球（男女和女性）的主要胜利，在冰上曲棍球（男性）的主要胜利（男性））和目标在足球（男性）中得分。总的来说，动态网络模型提供了一个全面的框架，以了解人才发展的理论原则。

D. Lira-Palma等人的《分类交叉递归量化分析应用于Ainsworth’s Strange Situation期间的交际互动》一文，对发展心理学中一个著名的范式——儿童依恋质量评估的奇怪情境程序进行了新颖的分析。本研究采用分类(交叉)递归量化分析，研究两个儿童及其照顾者在此过程展开过程中的交流互动的同步性。作者从语言和运动行为的时间序列中提取并比较了几种复发测量，包括个体和双元水平。结果强调人际耦合和同步性在陌生情境过程中的作用，其在言语行为和运动行为中的作用不同，在照顾者和陌生人中的作用不同。