文摘

本研究的目的是描述的结构化程度的言语和运动行为,发生在应用程序的过程称为奇怪的情况。这个过程是用来评估儿童依恋质量在其发展的早期阶段。许多研究已经证明,交际互动分享功能复杂的动态系统。在这样的研究,估计程度的结构来描述系统的同步。因此,假设交际互动的过程发生在奇怪的程序,它将找到同步的痕迹。通过分类指标估计Cross-Recurrence量化分析应用于个人和二分体的行为。两个应用程序的奇怪情况实施和记录。儿童言语和运动相互作用、照护者、和陌生人被转录,分类和组织为时间序列。从每个时间序列的原始行为,随机时间序列。措施提取周期性复发的情节,比如决定论,熵最大,层流性,和捕获时间,计算。 Original and randomized time series were compared in terms of these measures. Results indicated that communicative interaction during the Strange Situation had a structure that mimics properties observed in social interactions where synchronization emerges. In our case, verbal behaviours were more prone to synchronization than motor behaviours, in both individuals and dyads, even though this pattern was more salient among caregivers and strangers than children. The relevance of having measures that can capture synchronization during the administration of the Strange Situation is discussed. Our preliminary findings allow us to point out that the application of RQA and C-RQA to the Strange Situation could not only contribute to methodology, but also contribute to emphasizing the role of coupling in communicative interaction generated by the application of this procedure to measure attachment patterns.

1。介绍

人类交际互动是一种现象,表现为一个复杂的动态系统(1- - - - - -3]。复杂性在交际互动的原因是因为组件以及它们之间关系的数量增加到了这样一种程度,一种新现象,并不能解释这种现象的本构组件(2]。复杂的动态系统,物理、化学、生物,或社会,分享独特的属性,其中同步相关。从广义上讲,同步是指两个或两个以上的活动组件在同一时间或速度。换句话说,这个过程发生在两个或两个以上的系统地共享一个轨迹在一定时期内(4]。

同步阐明了对发展的理解,永久,变动一个复杂的系统。研究在动态系统方法提出,人类的交际行为,内部和个人间levels-produces同步和耦合2]。想法一致,结果表明一些社交互动的特点,一个复杂的动态系统,同步是一个关键属性(5]。

同步个体内的行为的证据被发现在一系列的感性(6- - - - - -8)、运动(9- - - - - -12),和简单的决策任务(13- - - - - -16]。个体间同步的迹象已经观察到在合作和非合作的情况;和耦合的痕迹已经观察到的语言和非语言行为的交互。考虑到这些结果,它提出了同步可以通过语境因素(调制17]。例如,在一个社会背景与负价,低水平的同步检测参与者之一。Vink et al。18]系统化的科学研究和报道之间更高层次的同步双当自我报告的关系描述的更多的强度。举起和上升19)发现水平的同情与参与者之间同步水平呈正相关。他们还注意到,当一个合作伙伴(南方)后来实验执行任务有低水平的人际之间的同步与南方联盟的参与者。

侧,其他研究已经确定,耦合动力学也取决于会话上下文。当一个人与一个侦听器位于其他地方,更好的理解水平观察两秒钟的延迟(20.]。这个延迟,还发现,凝视着展览同步和耦合。另一方面,当两个人面对面说话,实时交替演讲者和听众的角色,最优耦合时间减少到0秒(21]。

由于交际互动,同步社会发展中起着重要作用[22]。有人建议,同步的母子互动不仅是重要的语言习得也是重要的社会关系的发展和主体间性。沿着同一条直线,斯特恩(23)发现父母和孩子之间缺乏同步可能影响后者的行为和情感状态。

一个纵向研究由银和西格曼(24],自闭症儿童的父母,发现护理人员和孩子之间的沟通是预测的程度的同步交互。Tuncgenc和福西特25)进行了两项研究,孩子9个月和12个月大是位于社会和非社会环境。他们发现,9个月大的婴儿显示偏好对象同步运动,无论对象是在一个社会环境。然而,12个月大的婴儿只显示偏好刺激同步移动的社会环境对他们。因此,同步运动的一个重要因素来指导社会偏好的婴儿(25]。

总之,人类交际行为被认为是一个复杂的动态系统,同步是一个相关的属性。同步的迹象被发现在各种类型的行为和认知过程,个人和团体。有证据表明,水平的同步可以影响和受环境的初始条件或affective-emotional状态的个体。此外,基于上述经验背景,可以推测存在的同步行为是健康发展的早期标志,同步可以预测人类的适应性行为在其发展的早期阶段。

依恋理论提出了鲍比(26)了解这些早期的交际行为和社会适应性行为的程度由caregiver-child配置交互。这个理论解释了为什么第一个孩子和他们的照顾者的关系,形成基于依恋的概念,它被描述为“(…)的过程意味着孩子建立和维护与另一个人被认为是一种特殊的关系能更好地面对世界”(27,40页)。附件是本能反应的结果模式的保护和生存的孩子。这个过程被认为是早期发展的桥梁,后来社会关系的发展。因此,附件的债券可能被视为建立婴儿和他们的照顾者之间的联系,影响他们的发展和随后的幸福。

有越来越多的关于附件的研究在开发的早期阶段,人格发展(28,29日)、社会调整(23,24),以及精神病理学的发展(30.]。收集到的背景信息表明一个特定的配置附件模式之间的相互作用的结果的自然性情儿童和照顾者的交际和成键模式体现在一个关键时期21]。中断在早期债券配置可以有负面影响,极大的影响,对个人的生活。

依恋模式下观察实验过程称为奇怪的情况(SS) [31日]。党卫军,由安斯沃斯和他的同事们开发的,是黄金标准方法评估的质量infant-caregiver依恋情结(32]。通过提出一个婴儿轻微至中等压力的经验,这个实验室评估程序激活婴儿的依恋行为向附件图(照顾)。婴儿的压力的增加激活婴儿的依恋行为系统。这些依恋行为揭示婴儿组织如何他/她的期望关于成人的可用性以及他/她如何使用照顾者为了回归平静。一旦婴儿放心,依恋行为系统停用,和探索行为系统被激活,列明附件之间的平衡和探索33]。因此,这个过程旨在识别模式之间的依恋的孩子和他或她的主要照顾者在实验室情况下孩子的压力是逐渐增加了一个陌生人的存在从照顾者和两个短暂的分离。八集的过程是由每个(三分钟时间30.]。集5和8的时刻照顾者满足孩子,在前几次后被分开。孩子的反应是得分和分类根据四个标准:距离和联系寻求;保持接触;避免近距离接触;和抗接触和安慰。最后,根据安斯沃斯(31日)和安斯沃思et al。32)、儿童反应奇怪的形势下附件分为四种模式:这种模式(B)安全:描述了一个孩子使用护理作为勘探和一个安全的基础在分离可以显化压力的行为。会议期间,孩子积极寻求照顾者接触通过行为如微笑,声音、手势或物理方法。(A)不安全的逃避型:这种模式描述了一个孩子显示探索行为但显示一些情感行为或很少使用护理作为一个安全的基础。在分离过程中,儿童显示了轻微或没有压力的迹象。在会议上,孩子倾向于避免接触护理,如避免目光和身体接触或注意力关注玩具而不是照顾者。(C)耐不安全:这种模式描述了一个孩子,在分离似乎非常强调。在会议上,孩子通常交替接触和寻求照顾者的拒绝的迹象,甚至发脾气对照顾者。孩子也可以很被动或显示的行为表示愤怒。紊乱型(D)安全:在这个模式中,孩子表达一系列的矛盾或不完整的行为,表示缺乏结构,如中断运动,刻板动作,冻结/静,指标担心/忧虑、定向障碍、和混乱对照顾者(21]。

从动态复杂系统的角度来看,这些附件模式应该与其他变量产生一种特殊的相互作用(2,8]。此外,这些附件的模式也会与他人同步不可分割的一部分。一般来说,孩子的依恋会同步行为的一个重要因素在社会互动与成人(11,14,34]。因此,正如纳粹党卫军是一个实验性的协议,它促进社交互动,和社会互动显示属性的复杂的动态系统,它是假设之间的同步跟踪的二元交互作用照护者、陌生人和孩子能找到。

人类交际互动研究已经表明,同步是不稳定的;它经历波动和转换35,36]。从传统的角度来看,这些方面通常控制或避免因为他们添加错误结果。然而,从一个动态系统方法这些方面,而不是避免,必须包含由于其丰富的特性。突然改变体位,介绍和改变的话题,和休息的连续对话,以及其他因素,可能表明定性个人心理状态的变化来响应特定情况下(35,37]。这些行为不是孤立的,而是束缚,他们表达模式时,可以确认是重复的。我们假设安斯沃思奇怪的情况,即使它是一个高度标准化的协议,有交际方面显示的痕迹相对演员之间的同步。这些同步的迹象应确定行为是否分析了随着时间的推移,将动力学的各个方面,如波动、转换和平稳性。

动态系统领域的研究人员开发了一系列技术和参数研究同步没有放弃关键方面,如非平稳,波动,和转换。一项技术已经被证明是有用的在分析系统同步重现量化分析(RQA) (38]。RQA是一个多维非线性方法用来发现流动从脆弱的相关性和微妙的重复模式在时间序列数据是嘈杂的,不规则的,许多因素或维度影响它们的配置(8,39,40]。RQA不需要额外的治疗或对数据分布的假设或大小,它可以应用于线性和非线性变量(8,39,41]。提取的措施意味着RQA估计的递归图(RPs)。如图1RP是一个矩阵的递归图示亮点方面不能检测到原始数据集。在正式的术语中,RP的自相关与横坐标,通过协调。只有满足条件的点 策划(12,41,42]。从RP,几个定量可以估计和可靠的措施,如递归的百分比量化点属于周期性复发的比例情节与指定半径。决定论的百分比量化随机性的程度根据复发的比例点形成一个对角线,称为身份线(43]。决定论可以知道系统的未来状态是由以前的状态决定的。周期信号可以产生长对角线;混沌信号可以生成短对角线,最后,随机信号不能产生任何对角线。熵代表基于香农熵的不确定性,而识别障碍的程度所表达的一个系统。这种方法计算所有对角线长度的组织根据其分布直方图。对于简单的周期系统,所有对角线相等的长度,预期的熵等于零。最大线代表最长的对角线的长度在RP的对角线身份已被排除在外。因此,它是衡量系统稳定性。如果长度较短,信号混乱,如果长度较大,信号更稳定(8]。

Cross-Recurrence量化分析(C-RQA)是使用来自两个交互系统的信号44- - - - - -50]。C-RQA RQA一样,量化协调模式进行分析的基础上实时执行的行为序列(40,41]。图1显示了rp与有趣的特性,它可以以各种方式量化38]。一种方法是专注于对角线结构,因为它们描述了一个迭代的序列。重点是竖线,可以估计两个额外的措施被认为包含更多的信息在两个相互作用的结构的信号:比例的层流性代表的比例复发点形成竖线。决定论的层流性比例类似,除了它描绘了复发性分的比例由垂直线结构而非对角线。最后,还有另一个测量捕获时间,代表平均垂直的线的长度。

RQA和C-RQA已经应用于检测循环特点和规律的复杂动态系统,结果从一个或两个信号相互作用随着时间的推移,(38,43,48]。在心理学中,这种信号可以波动步态,姿势变化,眼球运动,或信息模式,比如语法结构或词汇期间,两人交换了一个交际互动。事实上,有一个大型语料库的证据,这些非线性技术被用来分析姿势波动(42),会话照顾者之间的相互作用和儿童(34,51,52),耦合时间序列的冗长和手势50,阅读理解(53]。此外,通过这些分析,人际关系协调眼球运动的耦合的特征42),身体动作(41,54)、儿童行为和睡眠55],侵略模式[29日),最小的有效形式的协调对话期间(4),和早期语言发展(46,47]。

即使RQA和C-RQA一直在不同的上下文中使用的交际互动,直到现在还没有研究,旨在研究标准化的例程和孩子们的交流互动,比如奇怪的情况。安斯沃思的奇怪的实施情况组织非常系统和有趣的方式,并新技术可以帮助研究人员调查其时间组织。虽然主要目标是定义一种婴儿的依恋模式,同样重要的是知道如何口头表达和运动行为展开,以及结构中观察到这些变量是否可以用来估计同步的痕迹出现在评估期间的个人礼物。

基于此背景下,我们的研究旨在分析展开言语和运动行为的参与者中奇怪的情况(护理、儿童和陌生人)估计,在可靠的术语中,这些行为的结构。我们要回答的问题是:什么是这些行为的结构指标,允许建立同步的痕迹演员之间的奇怪的情况?什么值复发措施采取在每个个体的行为和双(caregiver-child, stranger-child, caregiver-stranger) ?

2。材料和方法

在实施这项研究之前,协议是审查和批准的大学的机构审查委员会(IRB # 1161533和IRB # 1161533)。

2.1。参与者

两个女婴儿,14 - and-18-month老,与各自的生物学母亲,参与了这项研究。母亲结婚,并完成本科阶段的学习,而且,根据他们的收入,他们属于中产阶级。“陌生人”是两个临床心理学家,25 - 30岁。专家都是训练和认证协议的使用奇怪的情况。在进行研究之前,每个mother-caregiver阅读并签署了知情同意由研究人员详细解释负责这项研究。临床心理学家被随机分配时评价者奇怪的情况是管理的过程。格塞尔的会话记录房间配备高分辨率摄像机和麦克风。

2.2。过程

(1)评估协议与奇怪的情况。安斯沃思和合作者提出的协议后32),评估了大约20分钟,八集,结合组织分离和婴儿和照顾者的聚会。事件持续了三分钟。在第一集中,照顾者进入孩子的房间。在第二集,照顾者需要一个座位,而孩子可以与玩具。在这个阶段,照顾者可以与孩子如果孩子请求它。在第三集中,陌生人进入房间,需要一个座位没有与孩子互动或照顾一分钟。陌生人然后会谈到照顾一分钟然后玩孩子一分钟。集四开始当照顾者离开了房间,而陌生人保持房间里的孩子。如果孩子是痛苦的,陌生人可以安慰孩子。在第五集,照顾者返回到房间和寄居的叶子。 The caregiver knocks on the door before entering and says the name of the child. After waiting for a moment, she is free to respond to the child. She must then make the child interested in the toys and sit down again. In the sixth episode, the child is left alone in the room. In episode seven, the stranger enters the room. If the child is in distress, the stranger can comfort the child. In episode eight, the mother enters and the stranger leaves the room. The caregiver can behave in the same way as in the previous meeting. If the child is very stressed by the separations, these periods can have a shorter duration (30 seconds). The behaviours of the child observed during the two meetings (episodes 5 and 8) are coded in four scales (Proximity and contact seeking; contact maintaining; avoidance of proximity and contact; and resistance to contact and comforting). Based on these scores and taking into account the behaviour of the child throughout the procedure, the child is classified in the category of secure attachment (B), insecure avoidant (A), or resistant insecure (C). If, during the episodes that provided contact with the mother, the child presented disorganized behaviours that disrupted the organization of their attachment relationship, the classification applied is disorganized insecure attachment (D).

(2)分析和分类的言语和运动行为

(2.1)的话标签与一个数字联合使用文本转换器。不管语言,这个文本转换器分配一个数字的特点和独特的每个单词(http://cognaction.org/rick/ati/)。过程重复两次,比较数字分配给这个词序列。将数据分配给每个单词的可靠性是完美,Kappa值等于1。

(2.2)的文本转换器不分析语言表达式,用西班牙语语法,或任何其他类型的交际行为。这些变量的编码是手动执行。口头表达和语法被分组在43个描述符。身体动作在59分组描述符。标签提供了及其描述表1和2。两个训练有素的人员,不参与程序奇怪的应用情况,分析了视频和分类护理人员的行为,陌生人和儿童。这些研究人员忽视孩子的依恋模式。语言表达式所描述和时间的沉默是转录和编码。相似的转录和编码做了身体动作和手势,每个行为是根据注册的时刻出现。这两位研究人员之间的评分者间信度估计Kappa系数(表3在三个部分)。Kappa值是高度可靠,0.71和1.0之间波动。

每个视频分为离散的事件数量。有676个事件视频1和400年视频2。每个参与者的奇怪情况(孩子、照顾者和陌生人)口头表达和语法,以及肢体动作保持在他们的顺序出现。对于每一个参与者,三个文件提取原始时间序列的三种类型的变量。为每一个变量,随机时间序列生成。因此,对于每一个孩子、照顾者和陌生人有六个文件包含三个原始系列和各自随机系列。

从动态的角度提出,最初的一系列行为形成固定模式,也有一定的属性不同于随机系列(6- - - - - -10,12- - - - - -16]。占战略行为的动态特征是比较原始的系列相同的随机系列(53]。这种策略实现了分形技术,如去趋势波动分析,标准化的色散分析和光谱分析(56- - - - - -58),并应用与复杂性等措施RQA和C-RQA13,41]。即使有意见相反的策略及其假设[59,60],一些研究人员已经证明,这种策略是收敛与其他程序已被证明在展示强劲的认知和行为过程的动态和复杂的性质(61年]。

图2描述了一个这样的例子操纵语言表达式被分类。原系列(面板(a)), 45连续事件被选中的照顾者和陌生人互动(251年205事件和事件之间)。数字代表特定类型的词(动词、名词、冠词、代词、副词)。随机级数(面板(b)),这句话是事件之间的205年和251年被选中,原始的和随机系列之间的差异可以直观地检测到。然而,很难检测一系列676年或400年事件的差异。同样的步骤实施child-caregiver和child-stranger二分体。口头表达和语法的完整的字符串是由676个事件视频1和400事件的视频2。为个人和二分体、原始和随机系列进行分析通过分类RQA C-RQA,分别。从这些分析,措施的同步,比如决定论,最大线,熵,层流性和捕获时间估计。分析应用于原始和随机系列,以进行比较。 Assuming that all communicative interactions have a dynamic structure in natural conditions, randomization should annihilate such structure. If the original and randomized series have the same value of determinism, entropy, laminarity, maximum line, and trapping time, it can be concluded that such a system has no coupling or synchronization.

戴尔和同事的指导后51)实施RQA和C-RQA分类数据,复发措施估计嵌入维数,和延迟的延迟。与连续变量的分析,在这种情况下,半径和延迟不估计。

3所示。结果与讨论

3.1。直言复发量化分析个人视频1和2

结果对孩子、照顾者和陌生人总结在表4。可以观察到的随机和原始系列相同级别的复发。这些结果预计,考虑到随机系列比原始数据生成的相同的数据。因此,事件复发在不同的顺序组织的一部分,但他们都是相同的。随机化分解原始结构,主要影响措施的决定论,熵,最大的线,和层流性。当原始结构的话,口头表达和语法,和身体运动被打乱,减少决定论和层流性(可预测性较低)和熵的增加(低熵的值在本例中)的预期。这些结果,不出所料,显然是观察到的话说,口头表达,和语法的照顾者和陌生人,而在孩子的水平决定论,层流性,和熵倾向于保持不变。与身体动作显示在奇怪的情况下,成年人决定论水平出现了轻微增长和减少熵和最大线水平。相比之下,决定论的百分比在儿童倾向于保持稳定,和熵,尤其是在视频1中,倾向于保持其价值,而在视频2,降低并不明显的成年人。

基于决定论和层流性,可以建立,交际行为的看护者和陌生人与自己有更高水平的同步与交际行为的儿童。也就是说,最初的语言结构和运动行为是后续行为的重要因素。另一方面,减少熵和最大线表示,有一个结构或模式的行为是有组织的自然条件。这种模式是不同于随机组织的模式。

3.2。直言Cross-Recurrence量化分析在视频1和2双

结果在视频1和2(见表二的5)部分复制与个人观察到的值。字符串的词、口头表达和语法,最臭名昭著的变化观察到决定论,熵,最大的线,和捕获时间,与原时间序列值高于随机系列。相比之下,身体动作,在熵变化检测,在较小程度上,在最大的线和层流性。三双,熵在原系列水平高于随机系列,而只有在caregiver-stranger二分体的最大线的原始系列是大于随机系列。在口头表达中,提出二的价值观,让我们承担一定程度的同步。然而,在运动行为方面,caregiver-stranger二分体是唯一一个显示轻微的同步的迹象。

我们的发现表明至少有三个相关的方面。言语和运动行为显示不同程度的同步(5,11]。文字、口头表达和语法更有明确的指标比身体动作的同步和结构(43]。同样,个人表现出不同程度的同步。两个成年人,照顾者和陌生人,表达了这种内部耦合指标比婴儿。最后,同步指标出现明显二分体,即使caregiver-stranger二分体提出的耦合指标比婴儿的一对。的交际互动是一个多维的现象,一系列变量的操作在不同的时间尺度是交织在一起的44]。我们所使用的分析技术减少了多重空间中的二维递归图(39,41,48]。言语行为是表达在不同的时间尺度比运动行为。这些言语行为是一个更好的例子,动态的奇怪现状。动态观察更清楚在照顾者的言语行为和陌生人,尤其是当他们在一起的一对。

3.3。比较意味着组分段之间的交际行为,个人,和一对

根据复发的措施获得这两个视频,我们默默启发式术语比较原始和随机系列Wilcoxon符号秩检验,相关样本非参数检验。第一个比较细分类型的交际行为(串单词、语法、和身体动作)。在这种情况下,复发的措施从个人和双分组平均来估计。第二个比较是个体(孩子、照顾者和陌生人)。最后,第三个比较被双分段(child-caregiver、child-stranger caregiver-stranger)。在这两种情况下,对于个人和二分体,复发的措施从一系列单词,语法和语言表达,肢体动作是集群估计各自的平均水平。

图中描述3(面板(a)、(b) (c)和(d)),字符串文字的原始系列有更高比例的决定论(Z= -2.82,p= .005),熵(Z = -3.06,p= .002)和最大线(Z= -2.20,p= .028),略高于层流性(Z = -1.65,p= .09点)比随机系列。观察这一趋势与口头表达和语法(面板(e)、(f) (g)和(f)),原系列有更显著的决定论(Z= -2.82,p= .005),熵(Z= -3.06,p= .002)和最大线(Z= -3.06,p= .002)有一个略微更高的层流性(Z= -1.65,p= .099)比随机系列。身体动作(面板(我),(j), (k)和(l)),原系列有更高水平的决定论(Z= -3.06,p= .002),熵(Z= -2.51,p= .012)、最大线(Z= -2.32,p= .021),层流性(Z= -2.43,p= .016)比随机系列。

在图4(面板(a)、(b) (c)和(d)),由个人分段,孩子们在原始系列呈现略微更高水平的最大线比随机系列(Z= -1.83,p= 0。06);然而未发现差异的决定论,熵和层流性(z≤-厚处,ps≥点)。照顾者(面板(e)、(f) (g),和(h))和陌生人(面板(我),(j), (k)和(l)),原系列表现出更高水平的决定论,熵和最大线(z≤-2.20,ps≤0.028)比随机系列。然而,没有观察到的差异的层流性(z≤-1.58,ps≥厚)。

当专注于二价元素(图5),可以观察到child-caregiver二分体(面板(a)、(b) (c), (d)和(e))在最初的系列有更显著的决定论,熵,最大线,捕获时间比随机系列(z≥-2.21,ps≤03),但是没有区别于层流性观察。caregiver-stranger二元(面板(l)、(m), (n), (o)和(p))和child-stranger二分体(面板(f), (g), (h),(我),(j))显示类似的趋势与原系列表达高水平的决定论,熵,并捕获时间(z= -2.21,ps= 0.03),以及略高于最大线(Z = -1.75,p比随机系列= 0.08)。然而,未发现差异在层流性(Z= -1.51,p=点)。

非参数分析,我们证实了之前报道的视觉检查总结表4和5。文字和口头表达和语法结构就像一个典型的耦合模式。这个结构是更明确和清晰的观察到在身体动作。演员参与的奇怪情况显示,其中值得注意的差异。虽然孩子明显没有结构的痕迹,除了观察到机会;照顾者和陌生人的行为明显痕迹的动态模式,典型的耦合系统。最后,所有双同步提出了明确的指标,特别是caregiver-child二分体。重要的是要注意,所表达的言语和运动行为的孩子没有元素指定一个耦合模式。然而,当这些孩子与他们各自的照顾者,他们之间的交际行为明确表示同步的迹象。

4所示。结论

本研究的目的是描述行为的结构化程度,以确定参数的同步protocolized交际互动,安斯沃思奇怪的情况(21,27,31日- - - - - -33),通过分析医护人员之间的言语和运动行为,孩子,和陌生人31日- - - - - -33]。这些行为都受到使用非线性技术命名分类Cross-Recurrence量化分析(5,38,39,41- - - - - -43]。从这些分析,它将评估的措施被用来描述度之间的耦合系统(44- - - - - -48]。

研究结果表明,文字和口头表达和语法有明确的参数的同步,考虑决定论,熵,最大线,层流性更高的原系列相比,随机系列(16]。在身体动作的情况下,交际模式显示一种同步的周期性结构,在初始状态启用预测系统的最终状态,但其稳定性并不不同于一系列的运动行为出现在一个随机的方式(40,43- - - - - -48,51]。因此,我们的研究结果表明,言语行为奇怪的形势的交际现象,表达高水平的同步电动机行为(45,46]。这初步发现强调交际互动同步特性,但这些属性并不均匀。直到现在,如果我们假设交际互动三个人相互作用在protocolized评估全球同步,我们的研究结果表明,某些方面比别人有更多的动态特性。

为了孩子,决定论的价值观,熵,最大的线,和原始和随机系列之间的层流性保持不变。因此,语言的结构和运动行为表达对孩子不是不同于预期如果这些行为出现在一个随机的方式。相比之下,adults-caregivers或陌生人的值的决定论,熵,层流性,和最大线时显著降低原来的系列被随机分配,表明最初的一系列交际行为同步模式,远非一个随机组织。这使我们意识到,在交际互动,并不是所有的演员参与同步行为。然而,当分析的递归两人互动,系统本身显示同步的痕迹,即使其中一个演员(在我们的例子中孩子们)不显示同步特性。

我们仍看不到附件的模式这两个女孩参加了奇怪的情况。然而,有两种可能的场景,我们猜想。在第一个可以假设两个婴儿都相同的附件pattern-regardless是否这个模式是B, C或d和因此复发的观测值表明类似的模式中观察到在我们的研究中。另一种可能是,这些婴儿的附件是不同的(产生的可能的组合,A和B, A和C, A和D, B和C, B和D,或C和D) (31日- - - - - -33]。在这种情况下,观察复发值(熵,层流性,决定论等)没有检测婴儿的差异体现在他们的依恋行为或附件的这种模式是如何展开互动的成年人。因此,为了消除歧义这一问题我们目前的工作旨在分析更奇怪的视频,其中每个附件四种类型的模式可以按比例来表示。因此,这个初步调查与整合更多的孩子可以提高分类根据附件的四种类型21),在这样一个量比较而言更健壮(可以44]。依恋模式离散类别定义的某些行为。其中一些促进交际与成人的相互作用,而其他限制他们(30.]。因此,预计递归参数逐渐从一种类型的依恋模式到另一个地方。

我们的研究类似于研究小样本或两个独特的案例研究。非参数对比,我们纯粹是启发式和证实的表表示。然而,对比手段的可能性取决于有足够的样本容量。尽管有这样的限制,复发的直接观察参数递归式的情节是一个扩展的实践,因为意味着和偏差是欺骗性的,只要他们可以隐藏的时间结构的行为2,8,40,43]。两组可以有相同的均值和标准差,而不是表现出显著差异。然而,他们可以有不同的结构随时间变化。最后一个方面是复发的情节和RQA识别并应用于安斯沃思的奇怪的状况。

安斯沃思的奇怪情况协议旨在研究婴儿的依恋模式。在这个协议,两个成年人,照顾者和陌生人,与婴儿进行交互。然而,也可以观察到这些成年人互相交流了几分钟。在这个意义上,照顾者之间的交互和陌生人容易被分析了语言和运动行为。考虑到中央的目标是建立婴儿的依恋模式,合理可行的决定可能是忽略信息的几分钟照顾者之间的交互和寄居的;然而,我们相信,它是早期作出这样的决定,考虑到我们仍估计重量,每个演员都有促进的交互协议。社会交往有一个动态特征;因此将来会发生什么是发生了什么事的函数在之前的阶段。因此,我们假设这两个成年人在前一个阶段之间的相互作用可以是一个重要的因素,影响他们的交互与婴儿在接下来的阶段。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

作者感谢博士Jose Luis Ulloa Fulgeri(塔尔卡大学、智利),为他与R项目合作,和大卫·洛佩兹(波兰华沙大学)博士,他的建议和评论初步版本的手稿。这项研究已经由这场Nacional de Investigacion Cientifica y Tecnologica (CONICYT)研究经费红- 170155和PCI-PAI80160101雷蒙·d·卡斯蒂略和洋底Nacional de Desarrollo Cientifico y学府de智利(FONDECYT)研究批准号1161533拉蒙·d·卡斯蒂略和研究批准号1130773罗萨里奥·斯宾塞。

补充材料

数据库,编码矩阵,和材料的相互作用可以从雷蒙·d·卡斯蒂略(要求(电子邮件保护))和((电子邮件保护))。(补充材料)

补充材料