随着人工智能(AI)技术的发展,智慧医疗信息技术(WITMED)已成为一个新的医疗模式。患者信息系统,包括病人信息访问和电子健康记录,是WITMED的基础。近年来,先进的技术,如人工智能,深入学习,优化算法,和机器学习,已逐渐应用于研究方法并提供很大的进步在临床医学数据挖掘中,尤其是在与年龄相关的疾病。

深度学习可以自动从大规模高维提取疾病引起的临床数据和建立高精度的决策分析模型,可以结合特征提取和决策分析过程以减少特征选择的主观性,pre-analytical缩短处理时间,降低劳动强度的医生在临床和医学研究。优化算法是重要的深度学习通过改善精度参数的优化值。由于复杂性、特殊性和个性的数据,有几个挑战仍在数据挖掘和处理一些与年龄有关的疾病和条件。要充分利用新技术,如深度学习和优化算法,仍有未满足的需求为研究人员和临床调查这一领域的研究仍处于起步阶段。

在这个特殊的问题,我们欢迎原始研究和评论文章调查基于数据库的深度学习和优化算法与年龄相关的疾病和条件。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 分类的方法和系统实现基于深度学习与年龄相关的疾病的分类方法
• 优化算法的应用领域的与年龄相关的疾病和条件
• 建立和完善临床数据库
• 临床数据质量管理领域的与年龄相关的疾病和条件
• 与年龄有关的疾病的预防、诊断和治疗,条件
• 建设与应用程序相关的医疗和护理模式与年龄相关的疾病和条件
• 人工智能的应用领域的与年龄相关的疾病和条件
• 临床数据库在疾病预防和治疗的作用
• 方法应用物联网领域的与年龄相关的疾病和条件
• 与年龄有关的疾病的研究进展,WITMED领域的条件