文摘
客观的。我们旨在探讨血脂的影响参数对原发性开角型青光眼(POAG)的风险分析。方法。PubMed数据库,斯高帕斯、CNKI和Wanfang系统搜索从开始到2022年4月,获得了相关的研究文献,筛选和分析。结果。共有15项研究包括在这个荟萃分析,包括11名报告血脂异常和风险类型和5报告特定脂质水平和风险类型。血脂异常的风险增加青光眼的奇怪的比率(或)1.25(95%置信区间CI: 1.23, 1.26)。总甘油三酯和总胆固醇与青光眼的流行,但高密度脂蛋白胆固醇是显著负相关的风险类型OR为0.96 (95% CI: 0.94, 0.99)。结论。血脂异常是青光眼的一个危险因素。考虑到小样本大小和重大interstudy异质性,还需要更多的研究来建立这一结论。
1。介绍
青光眼是一组眼部条件特点是进步的视神经的损害与相应的视野缺损。病理、青光眼视网膜神经节细胞的损失,视网膜神经纤维层的稀释和视神经盘的形态变化。原发性开角型青光眼(POAG)是一个类型的青光眼和一个开放的、正常眼压前房角长大,在缺乏其他潜在疾病(1]。根据之前的报道,全球青光眼患者的数量是7600万年在40 - 80岁人群的发病率3.54%,预计将在2040年增加到1.12亿。青光眼的确切发病机制仍不清楚。确定的风险因素包括眼压升高[2],高龄[3)、种族(4),而青光眼家族史(5]。乔纳斯等人的研究,首先评估血液中脂质含量和类型之间的关系没有发现显著的相关性(6]。最近metastudy POAG显示总甘油三酸酯水平明显高于对照组(7]。这一发现是得到最近的一项荟萃分析8]。尽管如此,特定血脂参数之间的关联和青光眼的风险仍然几乎没有研究。本研究的目的是探讨血脂异常之间的关系,特定的血脂参数,通过分析青光眼的发病率或风险。
2。材料和方法
2.1。文献检索
斯高帕斯,PubMed数据库CNKI, Wanfang搜索从开始到5月6日,2022年。搜索语言仅限于中文和英文。搜索条件如下:“青光眼,开放角”或“开角青光眼”和“胆固醇”“甘油酯,”“高密度脂蛋白胆固醇,低密度脂蛋白胆固醇,和“血液脂质,脂质代谢,或“高胆固醇血症、血脂异常”和“优势比”。
2.2。包含和排除标准
入选标准:(i)研究目的是探讨血脂水平的影响(或脂类代谢异常)青光眼的风险;(2)研究设计横断面、病例对照和队列研究;(3)出版语言仅限于中文或英文;(iv)研究人口不限制年龄,种族和性别。
文献排除标准:(1)文献内容不一致或弱相关;(2)动物实验,体外测试,信件、评论、病例报告、摘要、或不完整的报告;(3)没有数据可用的接触(没有血脂水平)或相关研究成果;(iv)没有原始文本。
2.3。数据排序
燕完成合格的出版物的内容提取,而黄和王独立检查。提取的内容包括研究作者名字,出版物,研究类型,入选标准的病人,病人数量,主要观察指标,和其他信息。
2.4。文献质量评价
包括出版物的质量是由规模评估的报告Viswanathan et al。9,10]。质量评估方法包括15个项涉及设计、评价标准观察性研究和数据分析。评估研究对象选择的方法,结果和接触测量和控制混杂因素的方法,潜在的利益冲突和偏差相关的风险不同的设计。得分为0或1将分配给每一项评估,和总分15分。
2.5。统计分析
所有的数据在这个研究分析占据v16.0软件。双面的 表示具有统计学意义。二进制计数数据被表示为优势比(或)和95%置信区间(95% CI)。如果还是没有提供,它是根据事件的数量来计算的病变和十几人口。具体的计算方程 。不同的研究之间的异构性测试是我所描述的2统计以下方程 ,在这代表了统计和df表示其自由度)。纠正了自由度≥50%或< 50%被认为是表明inter-study异质性高或低,分别。所有的研究都是集中使用固定效应模型。高脂血症之间的关系和青光眼是评估根据研究设计,并进行亚组分析。发表偏倚评估使用Begg的漏斗图,随着Begg的测试。Begg的测试是一个等级相关漏斗图不对称的测试方法,和当 ,可以认为,漏斗图没有明显的不对称性。当数据小于10分,漏斗图和非对称测试方法不能判断是否存在发表偏倚的考试能力。在这项研究中,我们报告不少于10分的漏斗图,但仍Begg的测试的结果报告。
3所示。结果
3.1。文献检索
本研究的筛选过程如图1。总共有591篇文章检索,其中包括585相关的中文和英文文档和6模棱两可的文档。406年删除重复的文档后,158个文档筛选,排除通过阅读标题和抽象。剩下的27个文档的全文阅读,和11个出版物缺乏原始文本被排除在外( )和数据不可用( )。15包括文学,11日报道,脂质代谢异常和风险类型,和5报道血脂水平和类型之间的关系。
3.2。基本信息包括在这项研究
11文献报道的血脂异常患病率或风险类型如表所示1。总共有2879714患者,其中包括155928 POAG,参与4横断面研究,4病例对照研究,3群组研究。8在亚洲人群中进行了研究(3 5在台湾和韩国),在欧洲和美国的人口和3(在美国)进行的。五个文献报道的风险血脂水平如表所示2。共有23296名患者,其中包括1315类型,研究了在2横断面研究和3亚洲人群的病例对照研究(3 2在中国和韩国)。文献的质量评价,结果如表所示3。
3.3。脂质代谢异常和风险类型
11荟萃分析文献表明,或青光眼与脂质代谢异常是1.25(95%置信区间CI: 1.23, 1.26)。重大interstudy异质性( , )指出,呈现在图吗2。亚组分析发现,横断面和病例对照研究显示血脂异常与风险之间的正向关系类型OR为1.47(95%置信区间CI: 1.40、1.55)横断面研究和1.73(95%置信区间CI: 1.70, 1.76),病例对照研究。尽管如此,队列研究呈负相关血脂异常和青光眼的风险之间OR为0.74 (95% CI: 0.72, 0.75)。漏斗图(图S1补充数据)显示,双方点分布,显示一个倒置的漏斗形状,和 Begg的测试。然而,一些研究没有置信区间内由于显著的异质性。
3.4。血脂水平和风险类型
荟萃分析5文献报告之间的联系进行血脂水平和风险类型显示或青光眼的甘油三酯(TG)为1.00 (95% CI: 1.00, 1.00)。有很大的异质性的研究( , ),如图3。亚组分析显示,TG和风险类型之间显著正相关( ,95%置信区间:1.70、1.76)在病例对照研究中而不是在横断面研究。没有发现发表偏倚Begg的测试( )。
特定的血脂水平,青光眼风险的荟萃分析显示,或总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(为)为1.00(95%置信区间CI: 0.99, 1.01)和0.96(95%置信区间CI: 0.94, 0.99),分别。图4( , )和图5( , )分析了重大interstudy异质性。亚组分析显示,TC没有与青光眼相关风险的病例对照研究和横断面研究。此外,为与青光眼的风险负相关OR为0.96(95%置信区间CI: 0.94, 0.99),但不是在横断面研究( ,95%置信区间:0.63,1.16)。没有发现发表偏倚, 和 Begg的测试,分别。
4所示。讨论
丰富的先前的研究报道之间的关系异常脂质水平和风险类型不一致的结论。脂质代谢异常通常指TC、TG的增加,这可能是伴随着的减少为(27]。脂质代谢是一个重要的心血管疾病危险因素[270]。先前的研究表明,脂质代谢异常可能会增加青光眼的风险降低血流速度和改变房水中脂质成分24,25]。载脂蛋白B与载脂蛋白E POAG患者房水的显著增加,这可能会改变胆固醇运输。另一方面,遗传因素也可以调节脂质代谢之间的关系和风险类型。它一直显示多个基因参与脂类代谢有显著相关类型的风险,如ATP结合盒亚科一员1基因和窖蛋白1基因(28,29日]。
本研究的目的是评估的相关性脂质异常或特定的血脂水平和青光眼的风险。结果表明,血脂异常增加青光眼的风险在横断面和病例对照研究,但不是在群组研究。这种差异可能与混杂因素的影响。例如,诊断高脂血症患者接受治疗的可能性更大。在大型队列研究由Newman-Casey et al .,高脂血症和青光眼之间显著负相关(风险比0.95,95% CI 0.91, 0.98)是指出即使纠正协变量的一系列。在先前的研究中,他汀类药物被证实能够减少高脂血症在POAG的不利影响降低眼压,同时降低胆固醇(30.]。目前不清楚高脂血症和降脂药物的使用是POAG的独立危险因素,在未来的研究应该进一步澄清。
为一个特定的血脂参数,本研究并没有发现TC和TG与青光眼的风险增加有关。最近在新加坡的横断面研究发现,高水平的HDL-3胆固醇与青光眼的风险降低有关(OR, 0.91;95%置信区间,0.84 - -0.99, ),但是没有发现协会之间传统的脂质(例如,TC,为低密度脂蛋白胆固醇)和青光眼31日]。虽然我们指出为和青光眼之间的负相关,它是通过小样本大小有限,需要进一步确认。
这项研究存在一些局限性。首先,重大interstudy异质性是指出,这可能与研究设计和主题人口的多样性。然而,进一步的亚组分析或多元回归澄清异质性的来源由于定量限制是很困难的。第二,这项研究的结果的一部分包括小于10的研究。漏斗图和不对称测试方法不能判断漏斗是对称的或不是因为考试的性能。未来需要更多的原始研究澄清我们的初步结论。第三,大多数的研究包括横断面或病例对照设计,和队列研究的数量很小,所以血脂异常和青光眼风险之间的因果关系不能推断。第四,本研究未能澄清其他发现青光眼的风险因素的影响。此外,或值在一些研究报告没有纠正,尤其是眼压。最后,本研究分析了特定的脂质和青光眼的风险之间的相关性,提供证据来阐明个人的影响脂质在青光眼的风险。 However, given the small number of studies included, additional studies are needed in the future to firmly establish this conclusion.
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者没有利益冲突的声明。
作者的贡献
Guimei黄和益王同样这项工作。
确认
这项研究是由琼海人民医院。
补充材料
本节提供附加信息的漏斗图报告血脂异常之间的关系和类型(补充图S1)的风险。(补充材料)