TY -的A2 -卢,Xi盟——张Qingzhu盟——姚明,Yinhui AU - Wang Jinzhu盟——陈,宇盟,任董AU - Wang Pengcheng PY - 2022 DA - 2022/09/02 TI -一个简单的计算图表预测骨关节炎严重程度患者的膝关节骨关节炎SP - 3605369六世- 2022 AB - 客观的。探讨膝骨关节炎(高雅)严重程度的影响因素,建立亚诺模图模型。 方法。住院病人收集的数据的联合手术,承德医科大学附属医院从2020年1月到2022年1月被用作训练队列。膝骨关节炎患者是河北医科大学第三医院从2022年2月到2022年5月作为模型的外部验证组。培训组,至少绝对收缩和选择算子(套索)方法被用来屏幕高雅严重程度的因素确定最佳预测指标。之后,结合套索和多元逻辑回归的重要因素,建立了预测模型。所有潜在的预测因素都包含在高雅严重性预测模型和相应的列线图绘制。一致性指数(c指数),接受者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC) GiViTi校准乐队,净分类改进新名词指数和综合歧视改善(伊迪)指数评价模型预测高雅的严重性。决策曲线分析(DCA)和临床影响曲线模型被用来研究的潜在临床应用价值。验证小组还利用上述评价指标来衡量模型的诊断效率。斯皮尔曼相关被用来调查nomogram-related标记和骨关节炎严重程度之间的关系。 结果。膝骨关节炎患者的总样本包括572名,其中包括400名患者在培训组和172例验证队列。列线图的预测因素是年龄、脉搏、淋巴细胞的绝对值,意味着微粒血红蛋白浓度(MCHC)和血液尿素氮(BUN)测定。c指数和模型的AUC是0.802。GiViTi校准乐队( P = 0.065 ),新名词(0.091)和伊迪(0.033)表明,修改后的模型可以区分严重的高雅和长程高雅。DCA显示高雅严重性列线图有临床应用价值与阈值概率在0.01和0.78之间。外部验证结果也显示模型的稳定性和诊断。年龄、脉冲、MCHC,面包与骨关节炎严重程度相关。 结论。诺模图模型首次建立了预测高雅严重程度可以直观地识别患者严重的高雅,小说间接评估高雅严重性通过非成象方法。SN - 1748 - 670 - 2022/3605369 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/3605369——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER