医学成像应用不同的技术获取用于临床目的的人体图像，包括诊断、监测和治疗指导。作为一个多学科的领域，医学成像需要科学和工程技术的进步来实现和保持其无创性。本课题的主要目的是弥合数学方法及其在医学成像（包括重建、图像处理和图像质量增强）中的应用之间的差距。我们也欢迎所提出的数学方法的计算效率的实现。一年一度的特刊将搭建一个国际平台，并作为研究人员总结和讨论医学影像学最新进展的论坛。

潜在主题包括但不限于：

• 医学成像中的重建方法，包括但不限于螺旋CT、kV/MV锥束CT、磁共振成像、核医学（SPECT、PET）成像和超声成像
• 医学图像处理中的计算方法，如图像配准、分割、融合等
• 定量成像技术，例如散射校正、光束硬化校正等
• 相衬成像
• 光谱（多能）成像
• 反问题中的优化技术
• 医疗成像中的硬件加速技术，例如嵌入式系统、GPU和云计算
• 其他创新成像方式和技术