TY - JOUR A2 - Niu, Tianye AU - Mazaheri, Samaneh AU - Sulaiman, Puteri Suhaiza AU - Wirza, Rahmita AU - Dimon, Mohd Zamrin AU - Khalid, Fatimah AU - Moosavi Tayebi, Rohollah PY - 2015 DA - 2015/05/18基于PCA和DWT SP的集成基于心脏超声融合的基于混合像素的方法-486532 VL -2015 AB -2015 AB-医学图像融合是将来自一种或多个成像模式的几张图像组合在一起的过程。尽管在自动化心室分割和超声心动图中的自动化方向进行了许多尝试，但由于质量低的图像缺失了解剖学细节或斑点噪音和限制性视野，但此问题是一项具有挑战性的任务。本文提出了一种融合方法，特别打算增加超声心动图特征（例如心内膜和改善图像对比度）的细分性。此外，它试图扩大视野，降低噪声和伪影的影响，并增强回声图像的信号与噪声比。提出的算法通过使用主成分分析和离散小波变换的组合，加权所有重叠图像之间的集成特征的图像信息。为了进行评估，在一些知名技术的结果和提出的方法之间进行了比较。此外，还实施了不同的指标来评估所提出的算法的性能。已经得出的结论是，基于PCA和DWT的集成的基于像素的方法具有最佳的成果，即心脏超声图像的细分性能和所有指标的性能更好。SN -1748-670X UR -https：//doi.org/10.1155/2015/486532 do -10.1155/2015/2015/2015/486532 JF-医学中的计算和数学方法