周二高,易欧刘,李维欧王,辛欧里,杨欧王,黎平欧东,，江辉PY-2015 DA-2015/05/19 TI-基于点滤波和中心线提取算法的粘连性肺结节检测SP-597313 VL-2015 AB-提出了一种基于点滤波和中心线提取算法的可疑肺结节检测方法。在这篇论文中，我们着重于在二维（2D）肺部计算机断层扫描（CT）图像中鉴别附着在血管上的粘连性肺结节。首先，构造基于Hessian矩阵的点滤波器对肺部CT图像的圆形区域进行增强，增强了可疑圆形肺结节，抑制了线状区域。其次，为了通过点滤波器检测无法识别的肺结节，提出了一种基于中心线提取的算法，以增强由血管末端或头部形成的圆形区域，包括线的交点。实验中使用了20组CT图像。另外，对提取的20个真假结节进行分类器功能测试。实验结果表明，基于点滤波和中心线提取算法的方法能够准确地检测出附着的肺结节，为进一步研究肺结节的检测和诊断奠定了基础。SN-1748-670X UR-https://doi.org/10.1155/2015/597313 DO-10.1155/2015/597313 JF-医学中的计算和数学方法PB-印度教出版公司KW-ER-