医学成像应用不同的技术来获取临床目的的人体图像，包括诊断、监测和治疗指导。医学影像作为一个多学科领域，需要科学和工程两方面的改进来实现和保持其无创特性。本课题的主要目的是弥合数学方法及其在医学成像中的应用之间的差距，包括重建、图像处理和图像质量增强。我们也欢迎提出的数学方法的计算效率的实现。年度特刊将搭建一个国际平台，为研究人员总结和讨论医学影像学的最新进展提供论坛。

潜在的主题包括但不限于:

• 医学影像重建方法包括但不限于螺旋CT、kV/MV锥形束CT、磁共振成像、核医学(SPECT、PET)成像、超声成像等
• 医学图像处理中的计算方法，如图像配准、分割、融合等
• 定量成像技术，如散射校正、光束硬化校正等
• 相衬成像
• 光谱成像(multienergy)
• 反问题中的优化技术
• 医学成像中的硬件加速技术，如嵌入式系统、GPU、云计算等
• 其他创新的成像方法和技术