TY - A2的高,易盟——赵,Liya盟——贾Kebin PY - 2015 DA - 2015/05/18 TI -深自适应Log-Demons: Diffeomorphic图像配准非常大的变形SP - 836202六世- 2015 AB -本文提出一个新的框架捕捉大而复杂的变形图像配准。传统上,这一具有挑战性的问题首先依赖于预先登记,通常一个仿射矩阵包含旋转,规模,和翻译,然后在一个非刚性的变换。根据预先注册,直接计算仿射矩阵,通过有限的像素信息,可能misregistrate当大偏见存在,从而误导后登记颠覆性地。为了解决这个问题,对于二维(2 d)的图像,两层深自适应注册框架提出了首先准确分类的旋转参数通过多层卷积神经网络(cnn),然后确定规模和翻译参数分别。三维(3 d)图像仿射矩阵位于通过功能对应一个triplanar 2 d cnn。然后变形去除完成迭代通过预先注册登记和恶魔。与最先进的注册框架相比,我们的方法获得更多准确的登记结果合成和真实的数据集。此外,主成分分析(PCA)结合相关皮尔森和斯皮尔曼形成新的相似性标准2 d和3 d登记。实验结果还表明更快的收敛速度。SN - 1748 - 670 - 2015/836202 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2015/836202——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi出版公司KW - ER