TY - A2的高,易盟——张Jianming盟——刘,阳春盟——徐魏PY - 2015 DA - 2015/05/18 TI -识别二尖瓣环铰链点基于局部上下文特征和添加剂SVM分类器SP - 419826六世- 2015 AB -二尖瓣环的铰链点的位置(MA)对分割很重要,心脏结构的建模和多峰性登记。确定马的铰链点的主要困难是固有的噪声,低分辨率超声心动图,等等。这项工作旨在自动检测的铰链点马通过结合当地环境特征与添加剂支持向量机(SVM)分类器。创新如下:(1)设计一个当地情况为马在心脏超声图像特征;(2)应用添加剂内核支持向量机分类器识别马的铰链点的候选人;(3)设计一个加权密度候选人代表候选人的块;和(4)估计的自适应阈值加权密度场马的铰链点的位置和排除错误的SVM分类器。该算法在超声心动图检测four-chamber 10儿科患者的图像序列。与手动选择铰链点的马所选择的专业医生,平均误差在0.96±1.04毫米。添加剂SVM分类器可以快速、准确地识别马铰链点。 SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2015/419826 DO - 10.1155/2015/419826 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -