随着经济的快速增长和生活质量的提高，特别是在发展中国家，食品质量和安全已成为世界上一个日益重要的问题。尽管今天的全球粮食供应链带来了成本降低和粮食可及性等显著好处，但它们也带来了重大挑战。例如，大量分布的“竖井”信息以及供应链上的信息不对称可能导致食品质量和/或安全问题。与此同时，由于信息和通信技术的快速发展，食品供应链上的企业收集的数据量最近呈爆炸式增长(即，所谓的“大数据”)，为解决信息不对称和缺乏决策有用信息等问题提供了巨大的机会。

大数据技术(BDT)可以用来解决与食品质量和安全相关的短期到长期问题。特别是，BDT具有促进食品系统中所有利益相关者(包括消费者、零售商、生产者和政府)之间的战略协作的潜力。此外，通过与食品可追溯系统的集成，BDT可以帮助提高整个食品供应链的透明度，包括材料和食品生产、物流、消费和废物管理。总而言之，BDT可以在如何管理食品系统以及如何评估和管理食品安全风险方面为决策支持开辟新的途径。

本期特刊的目的是整理高质量的研究和评论文章，这些文章试图解决大数据环境下的食品质量和安全问题。我们希望通过本期特刊，让学术界、从业人员和政府决策者更好地了解与食品质量安全相关的问题，以及基于大数据分析解决这些问题的可能方法。

可能的主题包括但不限于以下内容:

• 基于大数据的食品安全风险识别
• 基于大数据的消费者食品安全偏好识别
• 大数据在食品供应链优化中的应用
• 食品质量智能监控技术
• 在食品工业中
• 食品工业中的可追溯性
• 为食品供应链决策提供投标数据
• 食品供应链的透明度
• 食品安全预警技术
• 多元食品数据集成技术
• 食品安全信息披露方法
• 食品安全信息共享机制
• 食品安全多主体协同监管机制