汽车尾气和交通拥堵造成的环境污染是一个广泛存在的问题，影响着全球很大一部分人口。这些来源的污染数量继续增加，特别是在城市化加速的情况下(包括全球和区域影响)，意味着必须对由此产生的环境问题进行深入调查。然而，随着传感技术、通信和大数据的飞速发展，近年来交通数据的数量和质量都有所提高。这些进步创造了前所未有的机会，超越现有模型、理论和模式的局限，捕捉到关于车辆排放和交通拥堵对环境影响的新见解。

特别是在无线通信和智能交通系统领域，由连接车辆组成的车辆自组网(vanet)引起了人们极大的兴趣。车辆网络作为解决交通问题的一种有效措施，在改善车辆污染对环境的影响方面有着巨大的前景。与此同时，从车辆网络中检索到的大量信息，为从各种不同的数据角度进行环境相关评价和改进提供了巨大的机会。

因此，本特刊呼吁利用大数据技术和应用来应对环境问题和挑战的前沿研究的新贡献，并接受原创研究文章和当前最先进的综述文章。将特别注意下列主题领域;但是，应该强调的是，鼓励提出广泛的意见。

潜在的主题包括但不限于以下内容:

• 车辆和运输的数据分析
• 数据分析在排放，噪音，和环境
• 大数据辅助建模、仿真、验证
• 交通与环境综合分析
• 车辆网络对环境的影响
• 城市环境研究的创新