Yu, Bin AU - Wang, Jing AU - Dong, Chunjiao AU - Shao, Chunfu AU - Huang, Shichen AU - Wang，基于GPS轨迹数据SP - 6682063 VL - 2021 AB的城市道路网络关键节点和路段识别将出租车- gps轨迹数据作为移动传感器，对大范围的城市交通流进行实时探测。首先，建立了基于加权复杂网络的城市主巷道网络模型和双巷道网络模型;其次，从动态交通属性和静态拓扑两方面构建了关键节点和路段的评价体系;最后，对北京市西城区采集的出租车gps数据进行了分析。对关键节点和剖面的时空变化进行了综合分析。此外，利用重复率来评价关键节点和截面的识别算法的性能。结果表明，该方法同时实现了路网拓扑结构和动态交通属性的表达，在大范围内更具有实用性和有效性。SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6682063 DO - 10.1155/2021/6682063 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -