肝脏功能障碍在多种疾病的特征是异常的肝酶水平和肝肿大。除了病毒、酒精、药物引起的肝损伤,各种non-liver疾病可引起肝功能异常,如系统性红斑狼疮、短肠综合征、甲状腺疾病。

一些流行病学研究表明,肝脏功能障碍通常发生在疾病进展的阶段,是疾病严重程度的一个重要指标。例如,甲状腺风暴可能导致急性肝功能异常和弥散性血管内凝血。此外,由于肝脏的重要性将药物从身体,疾病或伤害,损害肝脏功能会影响一些药物相互作用。因此,发现潜在的肝脏功能障碍之间的串扰和相关疾病大大先进我们对这些疾病的发病机制的理解。此外,现有的组学数据资源(如转录组、蛋白质组学和代谢组学),一起出现的人工智能(AI)技术和基于网络的方法,蕴含着巨大的希望分子生物标志物识别、说明的病理机制和治疗各种复杂疾病的发现与肝脏功能障碍有关。

这个特殊的问题旨在展示先进的数据挖掘在药物发现中的应用和机制说明,以及分子生物标志物识别,对于复杂疾病由于肝脏功能障碍。这个特殊的问题将关注最新进展在利用跨学科的技术来克服的挑战和障碍疾病病理学和治疗在肝机能发现疾病。我们欢迎原始研究和评论文章。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 应用实际数据在预测疾病/环境风险因素
• 真实数据在疗效评价中的应用膳食摄入量或现有药物肝机能丧失的疾病
• 发现疾病的病理机制和探索药物的分子机制候选人通过集成多通道组学数据
• Multi-omics分析免疫系统之间的串扰,在肝脏代谢途径
• 识别疾病相关的分子生物标记物通过数据挖掘或生物信息学分析
• 系统药理学药物发现和阐明预防肝脏功能障碍相关疾病的潜在机制