应用程序和决策的影响在2021年公共卫生新颖的优化模型
出版日期
2022年11月01
状态
关闭
提交截止日期
08年7月2022年
导致编辑器
1福塔雷萨大学福塔雷萨,巴西
2美国大学的希腊,雅典,希腊
3Effat大学,吉达,沙特阿拉伯
这个问题现在是关闭提交。
应用程序和决策的影响在2021年公共卫生新颖的优化模型
这个问题现在是关闭提交。
描述
优化模型的特点是公共卫生领域支持决策过程。这些工具可用于各级管理和操作的最小化成本和最大化保健和福利的人口。因此,有必要优化模型允许申请最好的利用和分配资源在公共卫生领域,包括日常活动,以及一次性的紧急情况下。
模型优化可以将优秀的结果,与提高生产力,降低成本,或提高效率和提高处理突发事件的能力。与日益增长的需要持续提高运营效率,公司投资于这种类型的工具会有很强的优势在市场和更好地管理和规划决策。从另一个角度,一个清晰的认识和理解优化模型带来的好处在公共卫生领域可能说服决策者更频繁地依赖这些模型。许多经理和分析师并不知道如何处理丰富和详细的信息来源,如人工智能(AI),业务分析(BA)和商业智能(BI)。然而,更准确的信息,更好的决策将;因此,这种技术为智能决策管理提供数据和管理。
这个特殊的问题旨在引入新的主题公共卫生保健网络。我们欢迎原始研究的文章关注的潜在优化这些网络通过新的数学模型,将允许更有效的决策,以及评论文章讨论的当前状态的艺术。
潜在的主题包括但不限于以下:
- 创新应用于公共卫生信息和通信技术
- 新的视角提供移动服务的公共健康
- 细化优化工具的卫生政策和程序
- 优化模型在小城市对公共卫生
- 优化模型的智能城市、智能村庄的公共卫生环境
- 优化模型对公共卫生紧急和一次性的问题实例,例如,热浪、剧增的疾病,移民,和体育活动