TY -的A2 ibsen Pinheiro平静的r . AU -陈,小杨AU - Wang Yifei盟——张,李盟——徐Xuegong PY - 2022 DA - 2022/08/21 TI -神经网络的建设和评价综合症之间的相关性模型元素和复杂的物理和化学指标不稳定心绞痛与焦虑SP - 6217186六世- 2022 AB - 客观的。综合症的元素被认为是辨证的最小单位,它的特点是不可分割和随机组合。因此,它可以配合辨证统一的目标。 方法。临床疾病诊断、理化指标是重要的引用,但他们通常不习惯太多在中医辨证的过程中。在智能的时代,沟通中医辨证在宏观水平上与生理和病理过程(即在微观水平。,这些临床理化指标)是一种有效的工具来实现智能医学。以收集到的有关临床理化指标为研究对象,在常规的基础上 t以及和非参数检验,逻辑回归模型用于矿山主要综合症元素,和多层感知器神经网络模型用于预测功能。 结果。non-blood瘀患者相比,在血红蛋白有显著差异,PLT、Pt, PTA, Na⁺、TG、LDL、法国巴黎、LVEDd和血瘀患者EF。以血瘀为因变量和上面的物理和化学指标有统计学意义( P < 0.05 )作为独立变量。non-qi抑郁症患者相比,有显著差异在atpp, TG、TC、LDL, LVESD, FS气抑郁症患者( P < 0.05 )。以阴虚为因变量和上面的物理和化学指标(血红蛋白,APTT, CKMB、LVEDd LVPW)与统计学意义( P < 0.05 )为自变量,进行了二元逻辑回归分析。 结论。物理和化学指标的组合模式得到的神经网络模型提供临床参考依据识别不稳定心绞痛的综合症元素复杂与焦虑,如血瘀、气抑郁、气虚、阴虚、痰浊度,气停滞。SN - 1748 - 670 - 2022/6217186 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/6217186——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER