文摘

医疗的主要原因是过度使用高支出在卫生保健系统在世界范围内,地区的不同程度。在中国有越来越多的证据表明,国家医疗安全管理(NHSA)监督减少医疗过度使用中扮演最重要的角色。医疗过度使用,传统的研究注重实证研究和定性分析,其中大部分忽略的两个重要的参与者,即。、医疗机构和NHSA,影响彼此的策略。减少损失,监管不足,本研究从有限理性、构建一个进化博弈模型研究NHSA和医疗机构之间的关系,并揭示了动态演化过程的监督NHSA和医疗机构的过度使用。通过进化稳定策略分析,数值模拟的结果,和敏感实验在不同的场景中,我们发现,当利润差距过度医疗是高或低,医疗机构将采取固定的策略,这是医疗过度使用或适当的医疗使用。只有当利润差距是在中等水平将NHSA影响医疗机构的选择策略。此外,NHSA的策略是影响利润差距医疗用途和监督成本。我们的工作丰富的理解医疗过度使用和监管提供了理论支持NHSA决策达到理想状态,即。,监督没有发挥。

1。介绍

过度医疗的定义是提供多余的医疗保健服务。它涉及到资源的不必要的支出超出了实际需要的医疗条件,甚至可能导致可能的伤害(1- - - - - -3]。

医疗过度使用高支出的主要原因在全世界医疗保健系统(4,5]。先前的研究估计,大约有30%的医疗支出可能会被认为是浪费支出(6]。在美国,浪费从过度使用成本超过2100亿美元一年7),而这个数字在低收入和中等收入国家(甚至更高3]。消除医疗过度使用可以大大提高医疗效率。导致过度医疗的原因是复杂的,如由政府投资不足、制药行业的激励医生、医院增加利润的追求,而病人的需求额外的医疗服务,促进更快的恢复(8]。此外,医生之间的信息不对称,患者和保险公司会导致相当大的风险和不确定性在购买医疗服务,从而导致过度医疗(9]。中国医疗制度经历了引人注目的变化经过30年的改革,改进医疗保险(10]。大多数医疗费用由国家支付医疗安全管理局(NHSA)在中国,但NHSA正面临着严重的收入和支出不平衡和持续增长的医疗费用(11]。在中国,目前的医疗保险支付主要是基于服务收费;即保险人补偿根据提供的医疗服务的数量和价格的一定比例。这种支付方式使得医院很难承担的风险不断上升的医疗成本,获得更高的收入,增加医疗服务的数量。因此,医院不仅缺乏积极性的立场,以此来控制医疗费用,还诱导需求,并提供不必要的医疗服务,这是医疗过度使用(12]。中国是亏本,如何将其新资金投入效率和有效的卫生保健。许多报纸认为,除非中国解决浪费的根源医疗交付,医疗保健系统将严重威胁(13]。因此,减少过度医疗是中国政府迫切关心的。

因此,许多研究关注于理解如何减轻医疗过度使用(1]。先前的研究主要集中在回顾性分析的数据(14,15]或治疗特定疾病的分析或单个服务的过度使用16和医疗过度使用的影响因素17,18];一些研究试图确定是否有医学专业之间的方差(19]。减少医疗过度使用,发现医学干预对媒体报道的影响可以帮助病人远离医疗过度使用(20.]。发现NHSA医生的监督和惩罚的行为,建立声誉机制和保护病人的权利是遏制过度医疗行为的重要因素21]。他们中的大多数建议加强NHSA的监督可以减少过度使用医疗服务(22),但没有详细的建议关于调节方法。以往的研究往往从一个角度看,但仍缺乏研究进化游戏,NHSA和医疗机构是完全集成的背景下FFS(费用)。

然而,在这项研究中,我们针对找出的主要利益相关者的利益协调医疗过度使用基于进化博弈理论的形成和演化是一个互动和游戏两个组织之间的过程,也就是说,NHSA和医疗机构。我们构造一个动态进化博弈模型探讨减少医疗滥用政府的监督机制和医院,基于有限理性的前提下。与构造模型,我们首先分析进化稳定策略,然后进一步分析平衡稳定策略。并通过MATLAB数值模拟模型和稳定策略,我们探索哪些因素影响策略使医疗机构和NHSA。

建立进化博弈模型,我们首先需要明确游戏机制。所以,什么是NHSA医疗机构的监管机制在医疗过度使用吗?NHSA和医疗机构是两个参与者减少医疗决策的过度使用。NHSA,策略是由严格的监督和宽松的监管。的策略是由医疗机构,医疗过度使用和适当的医疗过度使用。两个参与者,不同的策略将导致不同的利润和成本,也会影响双方的决策。核心是挖出成本和利润的变化相关策略采用NHSA和医疗机构。

探讨医疗利润差距的影响过度使用和适当的使用和监督成本的决策NHSA和医疗机构通过分析六个场景。有两个主要贡献:(1)模型提出了基于博弈论的设计机制和解决问题通过分析过度医疗费用和医疗机构之间的战略NHSA考虑病人的监督(2)提出模型和数值试验在不同场景下的决策影响因素NHSA和医疗机构表明,减少过度医疗的发生,本文发现,减少医疗过度使用的高额利润从源比加强监督更有效

本文组织如下:部分2是文献综述;部分3描述了建筑的进化博弈模型,讨论模型的平衡;部分4解释了博弈模型的仿真分析;和部分5结果和结论。

2。文献综述

2.1。过度医疗的影响

学者进行了广泛的研究,探索医疗成本的不断增加的原因。在世界范围内,医疗支出的增长从体积的增加医疗服务已被确认为政府财政的最大威胁。人口增长和老龄化被认为是比上个世纪增加医疗成本的主要原因(23]。最近,贝里克和安德鲁24)和戴利和野蛮25]建议的另一个根源:医疗过度使用。Wennberg等人表示,由于过度使用医疗保险支出的比例几乎是29%26]。Korenstein等人声称过度使用可以在某些全球人口高达89% (27]。2007年在《柳叶刀》发表的一项研究指出,过度使用病人和卫生保健系统是有害的,因此,医生、政客和决策者必须明白过度使用和采取行动减少(3]。这些研究表明,过度医疗是医疗费用高的主要原因。

医疗过度使用不仅增加医疗费用,还会危害患者的健康。伤害的风险从过度使用因病而异28]。邦萨尔等人讨论临终治疗癌症患者,其中半数接受无效的放射治疗(16]。明等人回顾了情况,原因,对策的心血管服务在美国的过度使用和探讨其对中国的影响22]。研究人员也担心过度使用某些医疗服务。抗生素的使用,这是一个全球性的过度使用的问题,吸引了越来越多的关注(14]。安德烈et al。15),Gulliford et al。29日],Panasiuk et al。30.)证明,50%的病人接受不必要的抗生素。库里等人测试抗生素滥用在中国(31日]。香和燕分析了注射在中国的过度使用32]。Taasan和温彻斯特2012年和2015年之间使用病人的住院数据来确定心肌肌钙蛋白的过度使用33]。Romano et al。34使用Bice-Boxerman)评估连续性的连续性护理指数,发现较高的连续性护理可以减少医疗过度使用。所有这些研究指出医疗滥用的危害,需要降低它。

2.2。过度医疗的原因

大量的研究集中在如何降低医疗过度使用。一些论文提出策略以减少过度使用,监控被认为是最有效的措施之一(22,35]。监督医疗过度使用通常考虑三个方面:内部监督医院的22],病人[36)和政府部门(22]。麦克洛克等人指出,针对医疗系统使用金融的干预措施,监管,或incentivisation策略可以减少过度使用手术(35]。Arab-Zozani et al。36和麦克洛克等。35建议病人接触,如共享决策,减少医疗过度使用。明等人建议加强政府监督可以减少过度使用医疗服务(22]。一些研究认为医疗机构的监督病人和NHSA。然而,这些研究分析NHSA法规监督医疗成本如何影响医院的战略选择,进而影响保险资金的使用。此外,很少有研究考虑的影响病人的投诉。我们的目标是解决这些原因使我们的研究。

2.3。进化博弈理论的应用

学者之间的进化博弈理论的应用利益相关者带来灵感。进化博弈论是一个成功的数学框架面向理解影响的进化策略的选择代理从事与潜在冲突的互动(37),充分考虑多个参与者的行为,并分析动态行为改变的参与者之间的交互。它认为决策者的有限理性和广泛应用于许多领域38]。陈等人建立了一个进化博弈模型考虑绿色改造从绿色信贷的角度(39]。杨使用进化博弈分析合作建设国际运输走廊(40]。吴等人建立了一个复杂的模型的进化博弈中政府和企业之间低碳网络环境和政府激励企业的影响研究41]。罗和赵使用一个进化游戏想办法减少食物浪费(42]。这是一个很好的工具来满足利益相关者利益最大化的期望通过预测他人的行为来确定最有利的策略43]。

2.4。总结

总之,进化的游戏是一种有效的方式探索NHSA的监管机制,以减少医疗过度使用,但现有的研究侧重于使用历史数据分析过度医疗的医生或意见从NHSA的监督的角度。因此,我们提出了一种进化博弈理论构建一个动态进化博弈模型之间的医院的医疗过度使用和NHSA监督。我们还考虑病人的投诉作为第三方监督调查监督机制来降低医疗过度使用NHSA和医院。从NHSA监督的角度,我们探索了奖惩机制,确保双方的稳定性。我们还总结对策和建议有益于减少过度医疗,使医疗保险基金能够发挥更好的作用。

3所示。进化博弈模型

3.1。问题描述

医疗过度使用越来越吸引了学术界的关注和讨论。一方面,NHSA的缺乏专业精神很难评估诊断和治疗的合理性,因此,其监督不足(44]。为了最大化的收入,医院将增加的收入造成医疗服务通过太多的检查和测试。另一方面,医院的总收入可以扩展,允许病人进行多次访问(45]。病人少健康相关知识和误解的医疗过度使用、医患沟通和信息不对称会影响病人的医疗过度使用认知,最终导致他们的过度医疗行为的选择46]。总之,政策制定者面临的挑战是如何敦促医疗过度使用。因此,为了全面探索NHSA和医疗机构之间的关系,一个进化博弈模型。

3.1.1。基本假设

医疗保险部门和医疗机构面临非常复杂的决策环境,试图减少医疗过度使用。因此,为方便分析,提前设置如下一些基本假设。

(1)在比赛中只有两个政党。NHSA和医疗机构是两个参与者的博弈模型,并且他们都是有限理性的。

在这项研究中,我们假设医生和医疗机构之间的关系是一个传统的委托代理关系;即。,the behaviour of doctors is consistent with that of medical institutions [47]。

(2)行为的策略。有两种监督NHSA所能提供的策略,即。、严格和宽松。严格监督通常意味着NHSA将消耗大量的金钱,时间,人力资源管理等医生的行为,通过增加抽查的频率和任命检查员。宽松的监管意味着NHSA不会采取附加的限制性措施但进行一些常规检查等等。医疗机构也有两种策略,即。、医疗过度使用和适当的医疗使用。适当的医疗使用意味着医生做出诊断和治疗计划,最适合病人根据病人的情况。相反,过度医疗是指医生倾向于提供过度医疗得到额外的好处,比如一些不必要的药物处方和体检。

3.1.2。参数的假设

(1)假设1。假设NHSA提供“严格监督”的速度的速度和“宽松的监管” ;认为医疗机构选择“适当的医疗使用”的速度并选择“过度医疗”的速度 ,在哪里 , 。

(2)假设2。NHSA的成本当它提供了严格监督和0时提供了宽松的监管。在严格的监督下,政府可以检测病人之前过度医疗行为。

(3)假设3。如果医疗机构的过度诊断和治疗的行为被发现,NHSA将处以罚款在医疗机构,这将导致医院造成的声誉损失 。

(4)假设4。适当的医疗在医疗机构使用的边际收入 ,和医疗过度使用的边际收入 ,与 。然后表示利润差距 。使用适当的医疗行为的医疗机构也可以改善一个机构的声誉,吸引更多的病人,收入与声誉 。

(5)假设5。在松散的监督下,病人会质疑医疗机构的医疗过度使用行为的概率( )报告NHSA。

(6)假设6。NHSA后病人的报告,政府需要进一步进行验证,这将造成的声誉损失,和记录验证的成本和损失 。模型参数列于表1,进化博弈的支付矩阵显示在表中2。

3.2。进化稳定策略的分析

变量代表NHSA的预期收益在选择“严格监督”战略,代表NHSA的预期收益在选择“宽松的监管”战略,和代表平均预期收益。根据假设和表1和2, , ,和如下:

同样,变量代表了医疗机构的预期收益在选择“适当的医疗使用”策略时,代表了医疗机构在选择的预期收益的“过度医疗”战略,和代表平均预期收益。根据假设和表1和2, , ,和如下:

基于进化游戏的原则,医疗机构之间的游戏复制动态方程和NHSA如下48]:

衍生品与尊重和如下:

根据微分方程的稳定性定理,平衡的复制因子动态方程提出的(7)应满足 ,和 。显然,(0,0)、(0,1),(1,0)和(1,1)的四个固定平衡点。为了方便起见,我们 和 ;然后, 也是一个平衡点时满足下列条件: 和 。

根据弗里德曼提出的方法(49),进化系统的平衡点的稳定性可以通过局部稳定性的判断整个系统的雅可比矩阵。这个系统的雅可比矩阵的(7)如下:

当地的平衡点(地蜡)复制动态系统的判断作为一个进化稳定策略(ESS)如果它满足下列条件: 和 ,在哪里和表示的行列式和跟踪 ,分别。同时,抵抗干扰在稳定状态,ESS必须满足的条件 和 。 和为每个地蜡展示在表3。

3.3。平衡点的稳定性分析

此外,政府企业进化的平衡稳定点游戏系统将根据各种参数值范围进行了分析。的和每一点的雅可比矩阵计算,并讨论了它的状态。

场景1: ,

在这一点上,有四个固定平衡的游戏进化复制动态方程,即(0,0)、(0,1),(1,0)和(1,1)。

医院,超额利润之间的差距通过医疗过度使用和适当的医疗使用获得的利润小于预期的罚款和病人投诉报告医疗过度使用造成的声誉损失。因此,医院更有可能选择使用适当的医疗,而NHSA的概率被罚款,导致声誉损失从松散的监督,这是less-than-strict监督的成本。因此,NHSA倾向于选择宽松的监管。场景1,如表所示4点(0,1)的ESS系统,即{宽松的监管,适当的医疗使用}。

场景2: ,

在这一点上,有四个固定平衡的游戏进化复制动态方程,(0,0)、(0,1),(1,0)和(1,1)。

的医院,医疗过度使用获得的利润之间的差异和适当的医疗使用获得的利润小于收入造成的声誉,但高于医疗过度使用造成的罚款和声誉损失报告通过病人的投诉。在医疗过度使用策略是更有利可图的情况下,医院更有可能使用医疗资源过度。NHSA,罚款和声誉造成的成本损失小于严格监督。NHSA更有可能选择宽松的监管。对于场景2,如表所示4点(0,0)的ESS系统,即{宽松的监管、医疗过度使用}。

场景3: ,

在这一点上,有四个固定平衡的游戏进化复制动态方程,(0,0)、(0,1),(1,0)和(1,1)。

医院的利润之间的差异通过医疗过度使用和适当的医疗使用获得的利润高于声誉收益之和使用适当的医疗和医疗过度使用造成的罚款和声誉损失。在这种情况下,医疗过度使用策略是更有利可图,医院更有可能选择过度治疗。然而,存在的概率NHSA会好,他们会在宽松的监督下的名誉损失。严格监督执行管理的高成本选择宽松的策略。场景3,如表所示4点(0,0)的ESS系统,即{宽松的监管、医疗过度使用}。

场景4: ,

在这一点上,有四个固定平衡的游戏进化复制动态方程,即(0,0)、(0,1),(1,0)和(1,1)。

医院,医疗过度使用获得的利润之间的差异和温和的治疗获得的利润小于声誉收益之和使用适当的医疗和医疗过度使用造成的罚款和声誉损失。没有利润赚,医院往往采取适当的医疗使用。罚款和名誉损失的概率从松散监管,NHSA往往采用低成本的严格监督。场景4,如表所示4点(0,1)的ESS系统,即{宽松的监管,适当的医疗使用}。

场景5: ,

在这一点上,有五个固定平衡的游戏进化复制动态方程,即(0,0)、(0,1),(1,0)、(1,1),( , )。

医院,获得的利润差距医疗过度使用和适当的医疗使用获得的利润小于收入与声誉,但高于医疗过度使用造成的罚款和声誉损失。在这种情况下,医院更有可能使用医疗资源过度。然而,NHSA,严格监督成本小于所造成的罚款和声誉损失。NHSA更有可能选择严格监督。双方之间的战略选择是矛盾的。场景5,如表所示4,没有ESS系统;即。,NHSA and medical institutions both choose a mixed strategy.

场景6: ,

在这一点上,有四个固定平衡的游戏进化复制动态方程,即(0,0)、(0,1),(1,0)和(1,1)。

的医院,医疗过度使用获得的利润之间的差异和利润得到适当的医疗使用不仅高于声誉造成的收入也高于医疗过度使用造成的罚款和声誉损失报告通过病人的投诉。赚取利润,医院更有可能选择过度使用。罚款和名誉损失的成本从松散监管高于严格的监督。因此,政府倾向于严格监管。场景6,如表所示4点(1,0)的ESS系统,即{严格监督、医疗过度使用}。

在这项研究中,我们把利润差距分为三个层次,高,中,低,监督成本划分为两个层次,高和低,从而提出六个场景。通过上面的分析,结果表列出对应于每个场景5。(1)高的利润差距

过度医疗的利润足够高时,医疗机构会选择医学过度使用无论NHSA采取监管措施。为医院,促进利润远高于监督NHSA的抑制。NHSA对策略的选择完全取决于监督的成本:成本越高,监管水平越低。(2)中等利润差距

当医疗过度使用的利润在一个中等水平和监督成本是在低水平,NHSA自然倾向于监督松散和医疗机构倾向于获得利益在这种低风险的监管环境,而当监督成本低,混合策略。(3)低利润差距

过度医疗的利润足够低时,医疗机构将选择适当的医疗使用无论NHSA宽松的监管。这表明没有利润的动机,医疗机构自然会促进适当的医疗使用。与此同时,医疗机构的策略也会影响NHSA的决定。在这种情况下,监管措施是不必要的。因此,即使在监督成本变化,NHSA仍将选择宽松的监管。在这种情况下,双方的战略选择到达理想状态的医疗监督,即。,监督没有发挥。

4所示。仿真分析

4.1。进化游戏的仿真系统

基于上面的分析,我们可以获得进化博弈结果NHSA和医疗机构之间在不同场景,但分析并不解释如何实现这些结果。我们将使用MATLAB作为一种分析工具来模拟的动态进化策略NHSA和医疗机构。

我们的研究主要是基于中国的医疗保险支付方式的背景下,服务收费。我们进行了调查在中国西南地区医疗保险机构在许多城市和总结四种场景如下。这些情况可以代表中国NHSA监管的现实。通过仿真与参数在不同的场景下,我们可以为决策者提供参考意见。

在本节中,六个仿真实验进行探索的动态演化策略,如图1。根据结果,我们可以将所有场景划分为四种类型。(1)利润差距在低水平,各级监督成本

场景1和场景4,独特的ESS两种情况下是相同的(0,1)。的利润差距医疗过度使用和适当的医疗使用不够大,医院总是选择“适当的医疗使用”的策略。这个时候,不管NHSA需要支付的费用有多高,它将选择宽松的监管政策。(2)利润差距介质在高水平和高水平和监督成本

对于场景2和场景3,ESS (0, 0)。在这两种情况下,NHSA将付出高额成本管理严格,这样“宽松的监管”的行为策略。自然,没有限制的监管和可观的利润带来的医疗过度使用,这些医疗机构从事医疗过度使用。(3)高水平和监督成本低利润差距水平

根据场景6,ESS (1,0)。严格监督的低成本驱动NHSA严格监督,而医疗过度使用带来的高利润使医院选择过度治疗。(4)利润在中等水平的差距和监督成本较低的水平

具体地说,没有场景5 ESS。此时,增加利润差距将驱动系统进化(1,0)。减少利润差距将驱动系统进化(0,1)。增加监管成本将推动系统进化(0,0)。

4.2。稳定影响因素的数值模拟

在现实世界中,医院总是被迫从事医疗过度使用的高额利润差距,高监督成本的限制,政府的监督主要是粗略的和罕见的。比较,假设场景6更符合真实的世界。第二,具体地说,没有在场景5 ESS。因此,我们将进行数值实验进行进一步分析。以下仿真分析背景用于设置相关参数来满足条件对应场景5和场景6。数据参数的设置,如表所示6和7从实地调查,首先是收集医疗机构和地方医疗安全管理在中国西南部。数据是私人的,不允许向公众发布。通过专家访谈的方法,我们得到一个粗略的比例的成本和利润参与这项研究然后我们处理的根据收集的数据模型。

4.2.1。准备最初的意图在场景5进化的影响

我们将分析场景5的演化趋势进行进一步的了解。根据实际情况,初始参数设置表6。

首先,不难意识到参与者的行为是周期性的,没有稳定的策略。从图可以看出2的偏好NHSA和医疗机构都不清楚。无论初始状态是什么,双方战略选择的比例有点波动,和医疗机构总是倾向于采用适当的医疗使用。

当NHSA选择的可能性“严格监督”作为初始策略较高,波动周期医疗机构的战略选择是更长时间。同样,比例越大医疗机构选择的初始策略”医疗过度使用“长NHSA的波动周期的战略选择。

4.2.2。利润和成本的影响在场景5进化

接下来,我们进行一些数值实验获得的影响参数对进化的结果。当我们修复其他参数,进行实验 ,56、66和76 ,10、15和25。所有的初始概率 。虚线代表演化过程参数变化时,和实线代表双方原来的演化过程。

增加利润的差距将缩短进化周期,如图3。监督成本的增加 ,游戏的进化周期变长,然后,它会缩短在达到一个特定的值,如图4。

具体地说,当达到一定值,NHSA战略将从“松”“严格,”和医疗机构的策略将改变从“适当的医疗使用”到“医疗过度使用。“值得注意的是,增加的最终将使医疗机构采用“过度医疗”作为他们的政策。

4.2.3。影响利润、成本和投诉在场景6进化的概率

为了更好地理解场景6的进化,我们分析三个参数分别进化结果的影响,包括监督成本 ,利润差距 ,的概率和病人的投诉, 。

根据实际情况,初始参数设置表7。

第一个实验时进行 ,86、106和126。第二个实验时进行 ,8、16和24。第三个实验是进行时 ,0.3、0.5和0.7。对所有实验中,初始概率 。

类似于上面的分析中,虚线代表演化过程参数变化时,和实线代表双方原来的演化过程。作为显示在图5,增加的利润差距,NHSA变得稍微的收敛速度慢。相反,医疗机构的收敛速度变得很快与利润差距明显增加。结果表明,医疗过度使用带来的超额利润差距是一个主要贡献者医院从事医疗过度使用,但不是NHSA的策略选择的关键影响因素。

如图6医疗机构的策略的收敛速度增加而增加监督成本。然而,监管成本的变化几乎没有影响策略选择的医疗机构。相比之下,NHSA收敛速度的策略会严重降低监督成本的增加。当 ,NHSA的战略趋势的下降在一定程度上然后上升和ESS收敛。结果表明,监督成本越高,越低的意愿NHSA严格监督,成本达到某一特定值时,NHSA最终选择“宽松的监管。”

如图7,双方的策略的收敛速度降低的概率的增加患者质疑和抱怨。患者更有可能报告,更为谨慎的医疗机构,所以他们就越不可能采取医疗过度使用。然而,病人更有可能报告,越有可能NHSA是依靠患者的监督,和更少的参与监督。

5。结论

本研究从有限理性,建立进化博弈模型研究NHSA和医疗机构之间的关系,并揭示了动态演化过程之间的监督NHSA和医疗过度使用医疗机构。通过分析进化稳定策略,进行数值研究,显示效果很好。通过数值模拟和敏感试验在不同场景中,我们获得以下结果:(1)在最常见的情况下,利润差距是处于中等水平,NHSA工作的监管措施。医疗机构的策略改变随着监督成本的变化。当监督成本高,医疗机构倾向于选择医疗过度使用,否则选择适当的医疗使用(2)在其他两个场景中,监管措施NHSA不能工作:如果利润差距太大,医疗机构肯定会选择医学过度使用。而如果利润差距低于医疗过度使用造成的罚款和声誉损失,医疗机构将选择适当的医疗使用无论是否设置一种惩罚机制(3)病人参与监督的策略产生了重大影响医疗机构和NHSA。患者更有可能报告,可能性NHSA参与监督和医疗机构就越不可能采取医疗过度使用

从这项研究的结果,我们知道NHSA应加强监督和问题相关的政策来抑制行为,如处方多余药品和医疗测试。和NHSA也应该提高公众的参与卫生监管。多次参与和监督是防止过度诊断和治疗的关键。减少医疗过度使用和合理化医院成本,监督医院的NHSA是至关重要的。迫切需要更多的研究在这个领域。具体来说,我们获得一些管理见解如下:(1)有必要建立一个全面的医疗保险支付制度,遏制过度医疗用途,促进合理的医学检查和治疗(2)当局应该考虑如何降低成本的监督系统的优化流程。通过这种方式,NHSA监督经常这样可以减少过度医疗的概率(3)医学知识的一些活动在教育公众应增强病人的认知状态过度医疗检查和治疗。NHSA要尽力多渠道促进公众的监督

有两个潜在的未来方向,可以调查。首先,由于过度医疗的监督包括患者,还考虑患者作为利益相关者和造型三方游戏可以学习。其次,有许多不同的医院和机构,医疗机构之间的竞争与合作可以包括在内。

数据可用性

没有数据被用来支持本研究。

伦理批准

这项研究不涉及人类受试者和遵守所有现行法律的中国。

的利益冲突

作者报告无利益冲突有关的材料或方法用于研究或调查结果摘要。

确认

这个项目是由中国国家自然科学基金(72001153号、72104076号和71902058号)和湖南的优秀青年科学研究基础教育部门(20 b155)。