文摘

客观的。综合症的元素被认为是辨证的最小单位,它的特点是不可分割和随机组合。因此,它可以配合辨证统一的目标。方法。临床疾病诊断、理化指标是重要的引用,但他们通常不习惯太多在中医辨证的过程中。在智能的时代,沟通中医辨证在宏观水平上与生理和病理过程(即在微观水平。,这些临床理化指标)是一种有效的工具来实现智能医学。以收集到的有关临床理化指标为研究对象,在常规的基础上t以及和非参数检验,逻辑回归模型用于矿山主要综合症元素,和多层感知器神经网络模型用于预测功能。结果。non-blood瘀患者相比,在血红蛋白有显著差异,PLT、Pt, PTA, Na+、TG、LDL、法国巴黎、LVEDd和血瘀患者EF。以血瘀为因变量和上面的物理和化学指标有统计学意义( )作为独立的变量。non-qi抑郁症患者相比,有显著差异在atpp, TG、TC、LDL, LVESD, FS气抑郁症患者( )。以阴虚为因变量和上面的物理和化学指标(血红蛋白,APTT, CKMB、LVEDd LVPW)与统计学意义( )作为独立变量,进行了二元逻辑回归分析。结论。物理和化学指标的组合模式得到的神经网络模型提供临床参考依据识别不稳定心绞痛的综合症元素复杂与焦虑,如血瘀、气抑郁、气虚、阴虚、痰浊度,气停滞。

1。背景

中医有显著疗效的治疗心脏病患者。传统中药(TCM)有明显的优势在稳定心脏疾病,改善心脏功能,提高生活质量。近年来,受现代医学的启发,许多医生试图解释综合症的机制与单个实验指数以解决综合症不一致的问题。因为综合症是多个系统的总体响应水平(1),结果往往有一定的局限性。虽然它能显示其相关性,很难证明它在解释的过程。

综合症的元素被认为是辨证的最小单位,它的特点是不可分割和随机组合2]。它的关键是实现客观化综合征(3),所以它可以适合辨证统一的目标。临床疾病诊断、理化指标是重要的引用,但他们往往不习惯太多在中医辨证的过程4]。在今天的智能时代,沟通中医辨证在宏观水平上与生理和病理过程(即在微观水平。,这些临床理化指标)是一种有效的工具来实现智能医学(5]。面对的规律性的中医症状和病理生理学的多层次问题,数据挖掘技术显示出了巨大的优势。通过文献搜索,没有研究发现了宏观和微观的结合。

因此,基于综合症相关的临床流行病学调查过程中收集的数据,本研究探讨中医证候要素的分布和组合特征与焦虑和不稳定心绞痛复杂提供参考疾病的辨证统一的。然后,以收集到的有关临床理化指标为研究对象,在常规的基础上t以及和非参数检验,逻辑回归模型用于矿山主要综合症元素,多层感知器神经网络模型用于预测特点,和之间的关系主要综合症元素和复杂的物理和化学指标不稳定心绞痛与焦虑进行分析探讨的作用和意义的结合模式临床理化指标综合征诊断的元素。

2。材料和方法

2.1。观察对象

情况下,来自郑州医院的心内科住院病人中医从2017年1月到2019年1月。我们的研究是医院的机构审查委员会批准,并从每个参与者得到书面知情同意。

2.2。西医的诊断标准

不稳定心绞痛的诊断标准:指2016年的不稳定心绞痛的诊断和治疗指南和non-ST段抬高心肌梗死。诊断标准的焦虑状态:精神科医生的指导下,所有患者得分和哈马焦虑量表调查。具体标准:≥29分被列为严重焦虑状态;≥21分,明显的焦虑;≥14分,肯定有焦虑;≥7分,可能有焦虑;和< 7分,没有焦虑。

2.3。中医综合症的诊断标准的元素

指的是相关部分的中医临床诊断和治疗综合症(6)和1997年的临床研究指导原则》,新中医,中医诊断,并在2002年中医内科,它分为血瘀、痰浊度,冷凝固,阴虚、气虚、阳虚,气血停滞,多余的湿气,火加热、气萧条。入院后24小时内,三个副董事或以上,临床医生有关临床经验5年以上,培训将法官综合症疾病诊断的基础上的元素。的标准确定病人的综合症元素如下:①当3临床医生的意见是一致的;②如果两个临床医生的意见是一致的与另一个临床医生,前两个观点应当采纳;③如果三个临床医生的意见是不一致的,副主任及以上资格的医生应当重新集合信息的四个诊断和re-judge综合症元素,直到满足条件①和②。

2.4。入选标准

入选标准如下:(1)18 - 79岁;(2)不稳定心绞痛;(3)哈马焦虑是14到29分;(4)正常的认知功能和没有阅读和写作障碍;(5)知情同意后,他们可以自愿合作和参与调查和研究。

2.5。排除标准

排除标准如下:(1)严重瓣膜病、心肌病、心包疾病、先天性心脏病、心原性休克,急性心肌炎,感染性心内膜炎,与血流动力学变化和严重心律失常;(2)其他先天性疾病如风湿性主动脉瓣狭窄和梅毒;(3)肝脏功能障碍(肝功能指数> 2倍的正常价值)和肾功能不全(肾功能不全失代偿期,CCR < 50毫升/分钟,可控硅> 2 mg / dL,或> 177μMol / L),严重电解质紊乱,血液系统和其他主要疾病、恶性肿瘤、肺栓塞、糖尿病合并严重并发症、高血压、甲状腺机能亢进、甲状腺功能减退,和其他严重的内分泌疾病或其他无法控制的系统性疾病;和(4)怀孕或哺乳期妇女。

2.6。删除、脱落和悬架的标准

这些列举如下:(1)包括病人被错误,(2)病人的数据是不完整的包容和后由于各种原因无法计算;和(3)患者无法完成这项研究由于精神或身体障碍。

2.7。临床常规指标的集合

所有选定的患者完成白细胞(WBC),红细胞(RBC)、血红蛋白浓度(血红蛋白)、血小板(PLT),甲状腺球蛋白(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL),心肌肌钙蛋白(cTnI),肌红蛋白,CKMB, alt, AST,包子入院后1 - 3天内肌酐(CR),氨基端pro-B-type利钠肽(NT proBNP),钾(K +),钠(Na +),氯化(Cl -),钙(Ca2 +)、凝血酶原时间(PT)、凝血酶原活性(PTA),部分凝血酶原时间(APTT)、纤维蛋白原浓度(FIB),肺动脉栓塞(d d),左心室舒张期内径(LVEDd),左心室收缩末期直径(LVESD),左心室后壁厚度(LVPW)、室间隔厚度(IVS),左心室中风输出(SV),每分钟输出(CO),左心室舒张期容积(类别),左心室收缩末期容积(ESV),射血分数(EF)、左心室短轴缩短率(FS)、左心房内径(小伙子),右心室内径(RIV),和其他考试。结果填写在临床信息收集表格,并附上相关的副本。

2.8。神经网络模型构造方法

因变量是一个二进制变量。广场二元逻辑回归分析用于赋值为因变量,“是的= 1”和“不= 0。“前进的方法是:瓦尔德(向前分段法)。变量进入模型的测试水平小于0.05。物理和化学指标( )进入物流在每个综合症元素作为协变量和每个综合症元素作为因变量;建立了神经网络模型和测试。

2.9。统计方法

SPSS21.0使用数据的统计分析。正态分布的测量数据是描述(±s),和描述的统计指数频率和组成比例。假设检验的两组之间的比较,正态分布的测量数据采用t以及,计数数据采用C2测试和非正态分布的计量资料采用秩和检验。根据国际标准,有显著性差异( )。

3所示。结果

3.1。一般信息

从2017年1月至2019年1月,238合格病例收集在郑州医院的住院的心脏病学中医,其中13例排除因为哈马焦虑量表的分数是7至14;6例排除由于缺乏血脂指数测试结果;11例排除由于缺乏心脏彩色多普勒超声结果;排除由于缺乏和8例肝脏和肾脏功能的测试结果。有137多妇女,构成比为68.5%。病人的平均年龄 ,最低年龄是33岁,最大年龄为79岁。大多数患者51至70岁,占59.0%。大多数患者退休,紧随其后的是工人和知识分子。最常见的综合症元素是血瘀,占84.5%,其次是气抑郁,共计137例,占68.5%,其次是气虚和阴虚,分别占47.0%和42.5%,其次是痰浊度和齐停滞,占27.0%和26.0%,与更少的热量积累,阳虚、湿、和冷凝固。

3.2。因素筛选综合症相关的物理和化学指标元素
3.2.1之上。血瘀

由于小数量的蓄热的情况下,过度潮湿,阳虚,冷凝固,它将不会讨论的相关分析。通过非参数检验或t以及,nonblood瘀患者相比,在血红蛋白有显著差异,PLT、Pt, PTA, Na+、TG、LDL、法国巴黎、LVEDd和血瘀患者EF ( ),如表所示1。

表1
物理和化学因素指标与血瘀有关。

以血瘀为因变量和上面的物理和化学指标(血红蛋白、PLT、Pt、PTA、Na+、TG、LDL、法国巴黎、LVEDd和EF)和统计学意义( )作为独立变量,二元逻辑回归分析。结果如表所示2。四个指标进入回归方程,即血红蛋白,Pt, PTA和ef ( ),如表所示2。

表2
二元逻辑回归分析血瘀和理化指标。
3.2.2。气抑郁

non-qi抑郁症患者相比,有显著差异在atpp, TG、TC、LDL, LVESD, FS气抑郁症患者( ),如表所示3。

表3
因素相关的物理和化学指标气萧条。

以气抑郁为因变量和上面的物理和化学指标(atpp、TG、TC、LDL, LVESD和FS)与统计学意义( )作为独立变量,进行了二元逻辑回归分析。如表所示4,三大股指进入回归方程,即,APTT, TC, FS ( ),如表所示4。

表4
回归分析的结果气抑郁和理化指标。
3.2.3。气不足

non-Qi缺乏症患者相比,血红蛋白的差异,APTT, K +、法国巴黎、LVEDd,小伙子在气虚患者显著( ),如表所示5。

表5
物理和化学因素指标与气虚有关。

以虚为因变量和上面的物理和化学指标有统计学意义( )(血红蛋白、APTT、K +,法国巴黎,LVEDd,和小伙子)作为独立变量,进行了二元逻辑回归分析。如表所示6,三大股指进入回归方程,即血红蛋白、LVEDd,小伙子( ),如表所示6。

表6
回归分析气虚和物理和化学指标的结果。
3.2.4。阴不足

与non-Yin不足相比,血红蛋白、APTT CKMB, LVEDd, LVPW阴虚患者是统计学意义( ),如表所示7。

表7
物理和化学因素指标与阴不足有关。

以阴虚为因变量和上面的物理和化学指标(血红蛋白,APTT, CKMB、LVEDd LVPW)与统计学意义( )作为独立变量,进行了二元逻辑回归分析。如表所示8,四个指标进入回归方程,即APTT, CKMB, LVEDd和LVPW ( ),如表所示8。

表8
回归分析阴虚和物理和化学指标的结果。
3.2.5。痰浊度

与non-phlegm浊度相比,血红蛋白的差异,PLT、APTT, alt, AST, Cl -、LVEDd, FS患者痰浊度是统计学意义( ),如表所示9。

表9
物理和化学因素指标与痰浊度有关。

以痰浊度为因变量和上面的物理和化学指标(血红蛋白、PLT、APTT, alt, AST, Cl -、LVEDd,和FS)与统计学意义( )作为独立变量,进行了二元逻辑回归分析。如表所示10,四个指标进入回归方程,alt, APTT, LVEDd和FS ( ),如表所示10。

表10
回归分析的结果痰浊度和物理和化学指标。
3.2.6。气停滞

而non-qi停滞,白细胞的差异,血红蛋白,Pt, FIB,高密度脂蛋白,法国巴黎,LVEDd,小伙子气停滞患者显著( ),如表所示11。

表11
因素相关的物理和化学指标气停滞。

上面的物理和化学指标(白细胞、血红蛋白、Pt、FIB、高密度脂蛋白、法国巴黎、LVEDd,和小伙子)与统计学意义( )是作为独立变量的二元逻辑回归分析。如表所示12,六个指标进入回归方程,即白细胞,Pt, BNP FIB, LVEDd,小伙子,如表所示12。

表12
回归分析气停滞和理化指标的结果。
3.3。建设和评价的神经网络模型

以血瘀为因变量,血红蛋白,Pt,家长会,和英孚作为协变量,建立神经网络模型和测试模型。结果如图所示1。模型的精度是85.4%在训练集和测试集的87.1%。


图1
神经网络模型为血瘀的区别特征索引。

以气抑郁为因变量和APTT, TC, FS作为协变量,建立了神经网络模型和测试。结果如图所示2。模型的精度是71.1%在训练集和测试集的69.0%。


图2
神经网络模型区分气抑郁症的特征指标。

以虚为因变量,血红蛋白,LVEDd,和小伙子作为协变量,建立了神经网络模型和测试。结果如图所示3。模型的精度是88.8%在训练集和测试集的91.2%。


图3
神经网络模型为区分虚特征索引。

以阴虚为因变量和APTT, CKMB, LVEDd,和LVPW作为协变量,一个神经网络模型构建和测试。结果如图所示4。模型的精度是75.0%在训练集和测试集的75.0%。


图4
神经网络模型区分阴虚的特征指标。

以痰浊度为因变量和alt, APTT, LVEDdm和FS作为协变量,建立神经网络模型和测试模型。结果如图所示5。模型的精度是79.8%在训练集和测试集的73.2%。


图5
神经网络模型为痰浊度的区别特征索引。

以气停滞为因变量和白细胞,Pt, BNP FIB, LVEDd,和小伙子作为协变量,建立了神经网络模式,模型测试。结果如图所示6。模型的精度是82.6%在训练集和测试集的79.0%。


图6
神经网络模型区分气停滞的特征指标。

4所示。讨论

不稳定心绞痛与焦虑的共同特征是复杂不稳定心绞痛和焦虑。文献研究发现,最常见的与焦虑综合症冠状动脉心脏病的元素复杂气停滞,血瘀、痰、热积累。在这项研究中,血瘀、气抑郁、气虚、阴虚、痰浊度,和齐停滞是最常见的综合症的元素,通常与文献研究的结果一致。

从综合症的角度组合,综合症类型的三因素组合和四个因素组合显得更在这项研究中,和综合症性能往往是复杂的。症状、其他症状主要是叠加的基础上气抑郁和血瘀,表明气抑郁和血瘀的主要病机是疾病和主要病理环节。然而,血瘀症占病例总数的84.5%,说明血瘀的启动因素是疾病的发生。“综合症”的制裁表示:“七中的抑郁情绪开始气损伤,和血。”

血红蛋白是一种蛋白质,它的主要功能是运输氧。它在肺部与氧结合,然后传输到整个身体的各种组织和器官,同时和传输浪费了(7]。贫血后,心肌缺氧状态。如果身体本身患有冠心病,会增加心脏的负担,导致心肌缺血和缺氧。病人将显示增加心绞痛发作的数量(8),心绞痛的程度的加重,然后发展为心力衰竭,血瘀(9]。在这项研究中,患者的血红蛋白低于non-deficiency和血瘀组。认为血瘀组患者可能有贫血。

FS是一个指数参数的左心室收缩功能。这是一个敏感指数反映心肌收缩性。其计算左心室的缩短价值直径的比例在每个室直径两端的收缩舒张。研究表明,有一个明显的线性相关性FS和EF和FS比EF更精确和可重复的在评估心脏收缩功能(10]。在这项研究中,FS的水平高,这表明与non-qi抑郁综合症患者相比,气抑郁综合症患者的心肌收缩性相对较好。

研究表明,小伙子可以准确预测冠心病患者的死亡率和心脏衰竭11]。小伙子反映了一定程度的增大心肌重构。左心室收缩功能不改变时,小伙子的增加反映了左心室舒张功能障碍(12]。研究表明,小伙子的增加与减少LVEF (13]。在这项研究中,小伙子气缺陷综合症患者是相对较高的,这表明气虚综合症患者可能有一定的心肌重塑和收缩功能降低。

ALT是一个重要的原材料的合成非必需氨基酸。参与许多疾病的诊断。肝脏是最常见的alt,其次是肾脏、心脏、骨骼肌。ALT包括以下:两个同功酶、ALT和ALTM,存在于细胞质和线粒体的活动分别是后者大于前者。血清ALT通常表明肝损伤的增加,和受损的肝细胞主要是ALTM [14),而血清ALT很低,这种疾病通常是不考虑。在这项研究中,痰浊度综合症的ALT水平低于non-phlegm浊度综合症,很少有这方面的研究。因此,痰浊度之间的关系综合症和ALT仍然需要讨论。

心房纤颤是一个“主角”由肝脏合成蛋白质和凝固系统中发挥作用。它是一个类II糖化蛋白在等离子体由肝脏合成和自由。它的半衰期是3 - 6天,其分子代谢率是脉络毫克/公斤。它占总数的3%血浆蛋白(15]。当发生凝固时,无伤大雅的凝血酶的作用下水解为纤维蛋白单体,然后交联纤维蛋白。此外,无伤大雅的谎言可以具体结合血小板膜糖蛋白B II / III受体促进血小板聚集1、2(16,17]。在这项研究中,心房纤颤患者气血停滞综合征明显低于non-qi停滞综合症患者,表明气停滞综合症患者的凝血功能降低。然而,本研究也有一些缺点,如不包括更广泛的病例数和不使用外部验证设置验证。此外,不是验证机制。还需要进一步的研究来研究这个问题。

5。结论

总之,物理和化学指标的组合模式得到的神经网络模型提供临床参考依据识别不稳定心绞痛的综合症元素复杂与焦虑,如血瘀、气抑郁、气虚、阴虚、痰浊度,气停滞。

数据可用性

使用的数据来支持本研究可从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

小杨陈和Yifei王同样贡献了这项工作,应该认为第一个合作者。

确认

本研究支持的特殊项目的科学研究河南省中医(2018 zy3007)和关键项目的特殊项目的科学研究河南省中医(2022 zyzd22)。