智能故障诊断在各种工业领域如航空航天、造船、制造、可持续能源、基础设施和交通吸引了越来越多的关注,这将提高机械操作复杂的系统或设备的可靠性和安全性,进一步减少循环寿命,避免系统的成本风险。如今,大多数诊断应用程序部署在振动信号的基础上,可以方便地获得和包含丰富的签名信息,反映了潜在的故障和性能退化趋势的监控系统。

这个特殊问题的目的是发布新进展与国家的艺术在各种工程应用。未来的作者将被邀请提交高质量的原始的贡献和评论这个特殊问题,包括小说的理论、方法和算法提供必要的案例研究的研究领域如下。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 基于认知计算断层特征自学
• 振动与冲击测量、信号分析和模拟
• 对随机振动疲劳分析
• 试验模态分析
• Vibration-based加速老化试验技术
• 基于压电结构健康监测的信号
• Vibration-based诊断,为机电系统性能评估和预测
• vibration-based故障诊断系统的集成和验证技术