TY -的A2 Ragulskis Minvydas盟——秦魏利盟——张Wen-Jin AU - Wang Zhen-Ya PY - 2016 DA - 2016/11/23 TI -提高滚子轴承诊断与无标号数据使用基于切边重量信心Tritraining SP - 1646898六世- 2016 AB -滚子轴承是最常用的组件转动机器。因此滚子轴承的故障诊断中扮演一个重要的角色在确保安全功能的机械系统。然而,在大多数情况下的轴承故障诊断,有有限数量的标签数据达到一个合适的故障诊断。因此,利用标记数据加上几个标记数据,提出了一种基于tritraining滚柱轴承故障诊断方法,提高滚子轴承诊断性能。克服错误的标签带来的噪声分类器训练过程,切割边缘权重引入诊断框架的信心。除了一个小技巧叫做怀疑原则是用来避免过度拟合问题。验证了该方法在两个独立的滚柱轴承故障实验中振动信号,包括三种类型的缺点:内圈的错,外圈故障和滚动体故障。结果证明了该方法的诊断性能改进的在极端情况下只有有限数量的标签数据。SN - 1070 - 9622你——https://doi.org/10.1155/2016/1646898 - 10.1155 / 2016/1646898摩根富林明冲击和振动PB - Hindawi出版公司KW - ER