TY -的A2 - El巫乐A . AU - Li Zhixing AU -史,Boqiang PY - 2016 DA - 2016/12/04 TI -研究故障诊断基于敏感的固有模态函数的选择EEMD和自适应随机共振SP - 2841249六世- 2016 AB -一种滚动轴承故障诊断的新方法在强背景噪声,基于敏感的固有模式函数(首先选择集成经验模态分解(EEMD)和自适应随机共振算法。原始振动信号分解为一组货币基金,EEMD残余趋势项。构建加权峰度指数差光谱(WKIDS),自适应地选择敏感的货币,这种方法可以克服现有方法的缺点如主观选择或使用相关系数需要确定一个阈值。进一步降低噪声,提高薄弱的特点,采用自适应随机共振放大每个敏感的国际货币基金组织(IMF)。然后,统计平均值用于消除随机噪声。仿真与内部故障和滚动轴承实验验证该方法执行。结果表明,该方法不仅克服了困难,选择敏感的货币,但同时,结合自适应随机共振,可以更好地提高弱故障特征。此外,该方法比EEMD和每个敏感的国际货币基金组织(IMF)的自适应随机共振,证明该方法的可行性在高噪声环境中。SN - 1070 - 9622你——https://doi.org/10.1155/2016/2841249 - 10.1155 / 2016/2841249摩根富林明冲击和振动PB - Hindawi出版公司KW - ER