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体积 2021年 |文章的ID 8543052 | https://doi.org/10.1155/2021/8543052

寇汗Noushin, Maryam Janatolmakan,曼苏尔雷Alireza Khatony, 学习方式和学习成绩之间的关系在虚拟护理学生:横断面研究”,教育研究国际, 卷。2021年, 文章的ID8543052, 6 页面, 2021年 https://doi.org/10.1155/2021/8543052

学习方式和学习成绩之间的关系在虚拟护理学生:横断面研究

学术编辑器:•Namaziandost
收到了 2021年6月16日
修改后的 2021年8月23日
接受 2021年8月26日
发表 06年9月2021年

文摘

背景。缺乏护理教授的关注学生的学习方式会导致学术失败。结果研究学生的学习风格和学业成就之间的关系是矛盾的。因此,本研究旨在探讨之间的关系VARK虚拟护理学生的学习风格和学习成绩。方法。在这个横断面研究中,237个虚拟护理学生入学便利抽样的方法。VARK学习风格问卷用于收集数据。确定的基础学术表现是平均绩点(s) (GPA)之前的学期(s)。学生被分为两组根据他们的绩点,包括强(GPA≥15)和弱(GPA≤14.99)组。结果。强势和弱势群体,大多数的受试者单峰(与频率分别为92.9%和78.5%),和其他多通道。最常见的学习方式在强和弱学生动觉(57.1%)和听觉(37.2%),分别为。卡方测试的结果并没有显示显著差异的学习风格和学术性能强和弱的学生。结论。没有明显占主导地位的学习风格和学习成绩之间的关系的强和弱的学生。然而,护理教授需要调整自己的教学方法,学生的学习方式。推荐更多的研究来进一步证实了这一领域的研究。

1。介绍

今天,由于COVID-19大流行,护理学生的教育经历了根本性的变化,和表示理论课程已经从面对面的方法基于互联网的方法(1,2]。基于互联网的教学完全不同于通常的面对面的互动,需要作出根本性的改变教学方法和学生的学习环境(1]。

同时,学习成绩是一个指标用于评估和比较学生3,4]。学业成绩所涉及的影响因素之一是学习风格(5]。提高网络教育的有效性,非常重要的是了解学生的学习风格(2]。了解学生的学习风格是有效的在线课程的编制,有效,以及修改和组织教学过程2,6]。

VARK问卷方法用于确定学习风格的类型。根据这个调查问卷,学习方式包括视觉(V)、听觉(A),读/写(R)和动觉(K) (7]。视觉学生学习通过观察录像、图片和图表。听觉学生通过听课学习,读/写学生学习通过阅读文本和总结。动觉学生学习通过触摸和操纵对象(7,8]。基于VARK模型,可以为学生使用几种学习方式(6]。研究考察了学生的学习方式有报道不同的结果,最常见的学习方式包括动觉(9,10)、听觉(11,12),和读/写13,14]。一些研究调查了学习风格和学习成绩之间的关系。这些研究的结果显示这两个变量之间的重要关系(15- - - - - -19),但在其他的研究中,没有关系的报道(3,14,20.]。

考虑这些研究的矛盾的结果和护理的重要性教授知识的虚拟学生的学习方式,当前的研究是为了确定学习方式和学习成绩之间的关系在科曼莎虚拟护理学生,从小就被灌输通过基于互联网的指令。自学习能力包括教育者和学习者两方面,这项研究的结果可能受益两组。

1.1。理论背景/模型

影响学生学习的因素之一是他们的学习风格的类型4]。学习风格是人们使用的方法获取知识或技能(21]。VARK模型是最受欢迎的方法由弗莱明和米尔斯(1992)检查学生的学习风格(12,21]。该模型是一种教学方式和学习方式。基于这个模型中,学生被分成以下类别之一,基于他们的能力:视觉风格(具有良好的视觉功能),阅读和写作风格(函数具有良好的阅读和写作),听力风格(具有良好的听觉功能),和运动风格与良好的技术性能()(11,12]。

2。材料和方法

2.1。研究设计

这是一个横断面研究的基础上,闪光灯报告指南。

2.2。研究样本

虚拟护理学生的研究包括的人口在1300 - 1499学年第一学期(N= 616)。研究对象包括本科生在第二和更高的学期。学生们选择一个方便的抽样方法。入选标准是在第二学期以上就业。计算样本大小是237名学生使用科克伦的公式,以95%的信心和0.05的误差。

2.3。数据收集工具

数据收集工具包括人口和VARK问卷形式。人口形式包括六个问题关于年龄、性别、婚姻状况、居住,学期,学习资源,平均绩点(s) (GPA)之前的学期(s)。VARK问卷是一个工具用于确定学习风格的类型(22]。此问卷的可靠性已经被朱证实et al。10]。波斯的版本工具的内部一致性证实了量表的阿尔法方法(12,23]。

VARK问卷有16个four-choice问题用来识别学习者的学习风格。问题包括四个选项,每个问题是有关一个特定的学习风格。学生应该根据自己的偏好选择其中一个选项。如果一个响应并不能表达自己的观点,他们应该选择更多的反应和离开的问题,以前从来没有发生在他们身上。达到一个更高的分数的学习方式被认为是显示一个人的更大的渴望,风格。如果一个人获得相等的点在多个风格,他/她的学习方式被认为是“混合或多通道。“在每一个风格,最小和最大分数是0到16日。收入平等分两种风格被认为是双向的。赚点三个或四个风格相当于三峰和quadmodal风格,分别。确定学术表现的状态,前一学期的绩点(s),完成自我报告方法。学生的GPA上方和下方15强和弱的被分配到一个组,分别。

2.4。数据收集方法

首先,研究允许从虚拟大学医学科学和获得的官员提出科曼莎护理和助产学院。因为所有学生是电报社交网络的成员,这是用于抽样。问卷然后上传电报的护理学生频道。他们被要求完成并提交问卷,如果他们愿意。数据被输入SPSS软件和统计分析。

2.5。统计分析

数据分析、18 SPSS软件的版本和描述性和推论统计。研究电子表格由尼尔·弗莱明是用来计算的分布的学习风格。卡方检验是用于检查学生的学业成绩和学习风格之间的差异。意义是低于0.05的水平。

2.6。道德

伦理委员会批准的这项研究是虚拟大学的医学科学(IR.VUMS.REC.1399.018)。这项研究的目标是为所有参与者表示,和书面知情同意。

3所示。结果

结果表明,8例(57.1%)> 22岁强组受试者,10(71.4%)是男性,11(78.6%)是单身。至于住所,大多数的受试者(78.6%,n= 11)住在宿舍。大多数学生(42.9%,n= 6)在第四学期,71.4%的学生来源的研究(n= 10)教授的幻灯片。虚拟教育的优先方法对于大多数学生(64.3%,n= 9)同步方法。在弱势群体,然而,121名(54.3%)的学生群> 22岁,138(61.9%)是女性,192(86.1%)是单身。大多数学生(15.2%,n= 34)正在研究在第七学期,其中大约一半(50.2%,n= 112)和他们的家人住在一起。的研究来源大多数科目(71.3%,n= 159)教授的幻灯片。虚拟教育的优先方法对于大多数学生(71.7%,n= 160)的异步方法(表1)。


人口统计变量 - - - - - - N(%)

年龄(年) 21页 强大的学生 6 (42.9)
弱的学生 102 (45.7)
≥22 强大的学生 8 (57.1)
弱的学生 121 (54.3)
平均值(标准差) 强大的学生 23.3 (3.7)
弱的学生 22.7 (3.6)

男性 强大的学生 10 (71.4)
弱的学生 85 (38.1)
强大的学生 4 (28.6)
弱的学生 138 (61.9)

婚姻状况 强大的学生 11 (78.0)
弱的学生 192 (86.1)
结婚了 强大的学生 3 (21.4)
弱的学生 31 (13.9)

住宅 宿舍 强大的学生 11 (78.6)
弱的学生 111 (49.8)
和家人在一起 强大的学生 3 (21.4)
弱的学生 112 (50.2)

研究资源 教授的幻灯片 强大的学生 10 (71.4)
弱的学生 159 (71.3)
小册子和笔记的同学 强大的学生 3 (21.4)
弱的学生 38 (17.0)
参考书 强大的学生 1 (7.1)
弱的学生 26日(11.7)

虚拟教育水平的兴趣 强大的学生 11 (78.6)
弱的学生 94 (42.2)
媒介 强大的学生 2 (14.3)
弱的学生 97 (43.5)
强大的学生 1 (7.1)
弱的学生 32 (14.3)

类型的远程教育偏好 同步 强大的学生 9 (64.3)
弱的学生 63 (28.3)
异步 强大的学生 5 (35.7)
弱的学生 160 (71.7)

在学业成绩方面,大多数的受试者(94.1%,n= 223)的弱势群体。强和弱的学生的平均分分别为17.2±1.1,13.9±0.5,分别。

强和弱的两组学生,大多数的受试者单峰(与频率分别为92.9%和78.5%),和其他多通道。最常见的学习方式的强和弱学生动觉(57.1%,n= 8)和听觉(37.2%,n分别为= 83)。强群学生中,没有一个学科是双峰,只有7.1% (n= 1)三峰(包括视觉的混合物、读/写和动觉风格)。弱势群体的学生,1.7% (n= 4)三峰和19.7% (n= 44)是双峰,频率最高的7.6% (n= 17)相关的结合听觉和读/写样式(表23)(图1)。之间没有统计上的显著差异被发现学生的学习风格和学习成绩(表4)。


学习风格 N(%)

视觉 强大的学生 0 (0)
弱的学生 14 (6.3)

听觉 强大的学生 3 (21.4)
弱的学生 83 (37.2)

读/写 强大的学生 2 (14.3)
弱的学生 11 (4.9)

动觉 强大的学生 8 (57.1)
弱的学生 67 (30.0)

混合(多通道) 强大的学生 1 (1.1)
弱的学生 48 (21.5)

强大的学生 14 (100)
弱的学生 223 (100)


的学习方式 类型的学习风格 - - - - - - N(%)

单峰 - - - - - - 强大的学生 13 (92.9)
弱的学生 175 (78.5)

双峰 视觉+听觉 强大的学生 0 (0)
弱的学生 4 (1.8)
视觉+读/写 强大的学生 0 (0)
弱的学生 1 (0.4)
视觉+动觉 强大的学生 0 (0)
弱的学生 4 (1.8)
听觉+动觉 强大的学生 0 (0)
弱的学生 14 (6.3)
语言+动觉 强大的学生 0 (0)
弱的学生 4 (1.8)
听觉+读/写 强大的学生 0 (0)
弱的学生 17 (7.6)

三峰 视觉+读/写+动觉 强大的学生 1 (7.1)
弱的学生 0 (0)
听觉+读/写+动觉 强大的学生 0 (0)
弱的学生 1 (0.4)
视觉+听觉+动觉 强大的学生 0 (0)
弱的学生 3 (1.3)


类型的学习风格 学业成绩 测试结果
强大的学生,N(%) 弱的学生,N(%)

单峰 13 (92.9) 175 (78.5) 确切概率法
多通道 1 (7.1) 48 (21.5)
14 (100) 223 (100)

4所示。讨论

本研究旨在确定虚拟护理学生的主要学习方式之间的关系和他们的学业成绩。

最常见的学习风格强烈的学生运动,这是一致的结果Bangcola在菲律宾和朱等人在中国9,10),但相比之下Arbabisarjou等人的结果和贾法里等人在伊朗13,14]。阅读/写作风格在这两项研究的主要学习方式。听觉学习方式的优越性回到伊朗的教育系统的结构,主要的教学风格在学校和大学讲课。

另一方面,学生适应老师的教学方法;因此,使用听觉风格可以与教师的教学方法11]。此外,teacher-centeredness的优势在护理教育和教师的统一加强和强调听觉学习风格和学生的笔记24]。应该注意的是,仅仅使用护理学生的听觉学习方式可能导致他们的实践和临床领域的文盲。然而,护理教授应该考虑学生的学习风格在选择他们的教学方法。

首选的学习方式在目前的研究是不一致的一些研究9- - - - - -11,13,25),这可能与研究对象的个体特征的差异(包括经验和动机)以及不同的教育环境。

在目前的研究中,大多数的被试都是单峰的强势和弱势群体。强烈的集团,他们都是双峰,只有约7%是三峰(视觉的混合物、读/写和动觉风格)。在薄弱的学生,只有不到2%是三峰(视觉,听觉,触觉风格),五分之一是双峰,频率最高的是听力和阅读/写作风格的组合。在伊朗学生进行的一项研究结果表明,三峰方法是学生的主要学习方式与多通道学习方法。在学生与三峰学习方法中,最常用的方法是听觉,读/写,和动觉(11]。Mehdipour等人的结果显示,最常见的多通道在学生学习方法是双峰法(12]。在伊朗Behnam等人的研究中,约三分之一的受试者一个多通道的学习方式26]。Peyman等人的结果显示,56%的护理和助产学的学生更倾向于使用多通道学习方法,其中,使用所有四个学习风格是最常见的27]。

当前研究的结果与上面的对比研究中,可能由于研究对象的个体特征的差异以及他们的教育条件。在这方面,一个听觉的流行风格的原因或听觉和动觉的组合方式在当前的研究中可能与常见的教学方法在伊朗大学或各种视听教具的使用。然而,由于其操作特性,护理领域需要教师运用各种积极的教学方法,如角色扮演、练习和重复,头脑风暴,模拟,和戏剧教学生护理的原则(11]。

在最近的研究中,没有发现统计上的显著差异的学习风格和学习成绩之间的学生。我们的研究结果是一致的一些研究(3,13,14,20.,22,28,29日),但与他人矛盾(9,15- - - - - -19]。虽然在目前的研究中,没有护理教授学业成绩和学习风格之间的关系需要调整自己的教学方法,学生的学习方式。通过这种方式,学生可以提高他们对学习的兴趣,积极参加课程。然而,注意力不集中或不够重视学生的学习方式的有效性降低教师的教学活动和学生的学习动机,导致学业失败(25]。

4.1。限制

本研究面临两种限制。由于数据收集方法,自我报告,它是不可能确定答案的准确性,虽然匿名的问卷调查可以减少这种限制。另一个限制是横断面研究的性质有关;由于在这些研究中,曝光和结果的变量同时测量,它是不可能确定它们之间的因果关系(30.),我们的研究也不例外,这一原则。

5。结论

意识到学生的学习风格是有效改善学习情况,编制有效的在线课程,并改善和组织教学过程。结果表明,强和弱学生的主要学习方式动能(57.1%)和听觉(37.2%),分别为。此外,大多数学生在两组单峰。没有统计上的显著差异的学习方式和学习成绩之间的关系。进一步的研究有不同的设计建议。

数据可用性

确定数据集分析在当前研究可从相应的作者以合理的要求。

的利益冲突

作者声明没有利益冲突。

作者的贡献

NK,乔丹,奥,正义与发展党在设计研究中起到了推波助澜的作用。AK和乔丹收集数据和数据分析,最终报告和手稿写的NK,乔丹,先生,正义与发展党。所有作者阅读和批准提交的版本。

确认

作者要感谢所有的学生参加了这项研究。作者还扩展他们的临床研究发展中心伊玛目Reza科曼莎大学附属医院医学科学的支持。

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