技术已经极大地改变了消费者的生活,可能会影响未来的业务和市场。作为一个例子,技术的变化给予营销人员与消费者和大量的数据访问模式的行为,有人将之前可以对决策有用。这种快速进化技术及其对经济增长的影响商业环境的复杂性导致机遇与挑战并存从营销的角度来看,值得研究的关注。因此,研究人员应该努力研究组织如何利用这些机会和面对这些挑战。在这种背景下,推进非确定性的营销问题的分析是必要的。

之间的区别很简单,复杂的,复杂的,混沌系统为解决战略营销问题提供了一个优秀的上下文。营销策略往往是基于简单的和最好的复杂系统的因果关系需要分析。当实际上复杂的系统,如市场营销运作,在因果关系只能感知回想起来,营销人员需要接受这种复杂性和发展策略更好的处理这些挑战。为了制定有效的营销策略,我们需要更好地理解新趋势在消费者行为可以使企业适应和做出更好的决策。主要的复杂性是处理增加产品种类和不断变化的消费者需求,迫使商家放弃无差异营销策略,甚至利基营销策略,采用大规模定制过程与客户一对一的互动。今天,新的技术和新的信息来源也出现了消费行为,可以帮助管理者理解这详细:大数据,神经学营销,互动交流媒体,等等。

这个特殊的问题要求提交处理这些问题。这个问题的目的是引发实质性讨论营销如何面对即将到来的技术挑战。我们感兴趣的是最初的解决方法的最新进展和建设性的贡献主题混乱,遗传算法、元胞自动机、神经网络、进化博弈理论在营销会议新的消费趋势。我们鼓励作者提交的手稿,提出有效的营销策略。我们还邀请文件,大大提高我们理解市场营销的复杂性理解新的消费者。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 新的市场细分技术(偏最小二乘法的进步,FIMIX-PLS POS-PLS,等等)。
• 营销在大数据时代
• 很难理解细胞自动机的新的消费者
• 消费在一个复杂的世界的新方法
• 神经网络在数字环境中消费者行为
• 神经营销学和新应用程序(眼睛跟踪、虚拟现实等)在营销