如今,制造和系统流程领域的各种因素和变量相互作用,如人力资源、机器、工具、方法、和生产技术,所有的目标是产生一个产品或服务,可以交付给客户提供高质量、准时;这些系统的组件的变更导致的变化。也就是说,这些组件或子系统总是相互关联的复杂的方式;能够有效地做决定,这些关系的理解和系统组件之间的依赖关系应该寻求尽可能。通常,在全球化生产体系下,生产系统的一部分位于另一个国家和上下文,这就增加了数量的变量和系统的复杂性。

然而,了解制造系统的组件之间的关系,获得可靠的信息为其分析的过程必须进行,幸运的是,信息和通信技术的实现,推动这项工作,因为目前现代生产过程有一个高水平的监测传感器。然而,这些信息必须集成到方法和技术,使决策过程在一个快速和有效的方式,因为后期的决定可能代表高成本由于产品不符合质量规范要求。

可以找到这些复杂的制造过程从原材料供应或采购、生产过程、成品和存储和分销系统,等等,现在可以发现报道的文献,重点是理解这些组件的制造过程之间的关系。信息的技术用于分析这些系统的多样化,从仿真技术和metaheuristics因果关联变量技术,在不确定性被集成为至关重要的新变量。

因此,这个特殊问题的主要目的是收集和整合创新和高质量的研究贡献,旨在解决生产过程的复杂性问题,系统和应用的技术和工具进行快速分析和决策的过程。这个特殊的问题旨在提供洞察这些主题的最新进展征求原始形式的科学贡献的理论基础,模型,实验研究、临床研究制造过程,和系统。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 工业解决方案通过复杂性理论
• 制造系统建模的复杂性
• 制造复杂系统:性能测量和结果
• 大规模定制是一个复杂的系统
• 可持续性和复杂性之间的相互作用
• 新机床的影响过程的复杂性
• 技术可以减少复杂性如何
• 技术和工具用于复杂性研究
• 算法复杂的制造系统