这个特殊的问题是继续工作在2018年出版的同名(1]。预计、控制或行为知识的因素影响生产性能仍然是重要的学术和工业领域。因此,开发新的算法来减少不确定性,提高机器的效率(2)、流程(3,4),甚至供应链(5),新方法提出了了解生产要素之间的关系在某些领域(6,7在生产线中或更具体的8]。在这种情况下,通信技术和先进制造技术可以考虑,因为他们影响性能和促进监测生产过程(9,10)或新定制的产品配置(11]。
14个文件已经接受了这个特殊的问题,经过严格的审查过程。他们之间,有四篇论文致力于制造过程,和几乎所有的显示控制一些制造参数的方法。
诉弗洛雷斯和b·基斯篇题为“梯度增加树木在高速铣削表面粗糙度预测模型的钢铁和铝金属加工行业”目前的模型表面粗糙度平均评估加工过程中切削条件的影响,特别是在高速的首先。后的模型预测分析梯度增加树木衍生物的机器学习技术。
m·杜等人在他们的论文中名为“智能车刀监测与神经网络自适应学习”调查工具状态监控加工过程中使用人工智能技术。本文实验过程应用于插入在转动过程中,即数据被使用工具监测振动与声发射信号。在实时数据,采取治疗multitheory融合后的小波分解和ReliefF算法和神经网络自适应学习。结果显示良好的预测。
m·吉梅内斯等人在他们的论文题为“加法制造技术:关于3 d打印方法概述和未来前景”实现加法制造相关概述和考虑机器的结构设计,可能的选择,更重要的材料,技术的局限性,在专业和学术领域的新观点。
t·r·Gazizov等人专门纸”解决复杂性问题在电子产品生产过程中通过减少输电线路的敏感性特征参数变化”的电子产品生产过程。通用的方法,研究分析了减少输电线路的敏感性特征参数的变化。不同的结果在微带线。
另一组的论文有一个更全面的方法,他们认为外部因素制造过程,考虑到生产系统,供应链,或企业。他们提出了以下段落。
问:陈等人在他们的论文题为“动态匹配在云制造考虑匹配成本”探索资源的动态匹配的制造业供应链运营成本分担合同。作者资源共享的进化模型的微分方程,研究最优匹配策略由两阶段动态控制方法,基于微分博弈的均衡和设计成本分担契约协调和提高供应链的性能。此外,数值分析表明交易费和采购成本的影响在不同的地理区域和策略。
y Changwei和g金浩专注他们的论文题为“警告阈值优化研究地震预警和处置策略下的高速铁路地震”的设计模型,研究列车的脱轨现象和不同结构的抗震性能类型。动态仿真允许识别高速列车的安全运行速度阈值下的地震。
f·陈等人在他们的论文题为“一个集成Metaheuristic路由方法多个块仓库Ultranarrow通道和访问限制”开发一个路由算法,允许集成一个蚁群优化(ACO)和integer-coded遗传算法(GA)。该算法应用于内部物流ultranarrow通道和访问限制。模拟考虑12仓库布局表明,新算法允许根据特定的效率指数更好的解决方案。
j .秦和z李篇题为“一个多态系统可靠性和灵敏度分析方法与常见原因失败”开发一个多态系统可靠性评价方法(MSS)串并联和常见故障原因(CCF)。该方法是基于通用生成函数将CCF(随时备战)。不同的应用程序显示该方法通过微积分的善良的可靠性指标。
摘要“再制造行业定价和收集率为考虑能力约束回收渠道”写的l .许等人探讨了在闭环供应链协调考虑能力约束回收渠道。本文认为两个场景,集中和分散,评估决策和利润的平衡,根据博弈论。发现表明,在回收渠道,当容量约束超过一个阈值,这些约束的利润被修改和影响销售价格超过其他变量。
f . Brocal等人在他们的论文题为“新兴风险管理行业4.0:一个方法来提高人类组织和性能在复杂系统”提出一个组织和人类的性能改善方法等新兴风险管理系统中人机交互(HMI)和人机交互(HRI)。新兴风险管理的概念,介绍了此框架及其对复杂生产系统的影响。
纸“激励模型在供应链和贸易信贷违约风险”写的h .程等人致力于贸易信贷分析供应链管理违约风险和道德风险。作者开发了委托代理模型通过书报摊贩的激励理论方法和考虑对称和不对称信息的情况下。发现表明激励模型,激励合同订单数量降低减少道德风险的影响。
x王等人在他们的论文题为“小说MOEA / D多目标调度的柔性制造系统”提供一个deadlock-free基于分解的多目标进化算法(DMOEA / D)应用于柔性制造系统。该算法分解简略子问题的多目标调度问题,可以解决所有这些子问题在一个单一的运行。计算结果表明,该方法发现帕累托解优于其他传统的方法。
p . Urgiles等人在他们的论文题为“挣值管理和分析获得调度技术在复杂的水力发电项目:生产成本和时间预测“重点工业项目的不确定性。分析了挣值管理的效率的技术,以及它的扩展计划。仿真表明,成本预测可以预测非常准确;然而,持续时间预测并不准确。
纸“STEAM-ME:小说中小企业成功实施改善和可持续性能模型在越南”写的t . l .阮提出了一个模型,允许识别关键因素在实现和可持续性能改善中小企业(sme)的概念。这个模型中创建名为“STEAM-ME”从213年开展的一项调查参与者62中小企业;这个调查允许七因素后确定一个探索性统计分析和结构方程建模:支持从高级管理、培训、环境评估、动机、心态,和参与的组织中的所有成员。
这个特殊的问题,第一个问题,致力于制造过程和系统复杂性,可以有趣的工程师和经理责任感在制造工厂,新方法和结果展示的复杂性可以管理在工业环境中。新进展可以由这些论文的结果。
的利益冲突
编辑宣布没有利益冲突有关的出版这个特殊的问题。
确认
客人编辑团队想感谢所有作者的兴趣选择特刊“2019年生产流程和系统复杂性”和有价值的贡献。
罗萨里奥·多明戈
胡里奥Blanco-Fernandez
Jorge Luis Garcia-Alcaraz