TY -的AU -弗洛雷斯,维克多AU -基斯,布莱恩PY - 2019 DA - 2019/07/01 TI -梯度增加树木在高速铣削表面粗糙度预测模型的钢铁和铝金属加工行业SP - 1536716六世- 2019 AB -高速加工技术,维护一个高兴趣制造金属零件为它提供了优秀的结果,在表面光洁度和经济效益。行业的趋势是将数据管理和分析技术来生成信息,有助于改善加工表面粗糙度结果。一个不错的选择来提高表面质量的结果在金属零件的制造是使用表面粗糙度的预测模型。在本文档中,我们目前的工作与实验获得的数据来自两个高速加工(HSM)与不同类型的机器工具和切削条件下,进行下一个实验设计与感兴趣的三个因素通常研究生成表面粗糙度模型:工具特点、切削条件,加工材料的特性。钢和铝合金被用于实验。结果与之前的经验,使用相同的实验设计,但不同的软计算技术和他们也与以前作品的结果相似。我们的结果显示精度从61.54%到88.51%不等的数据集,这是竞争的结果与其他方法相比。我们还发现轴向cut-depth槽数据集是最具影响力的特性和刀具的硬度和直径是最具影响力的几何图形数据集的特征。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2019/1536716——10.1155 / 2019/1536716 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性