复杂

布尔网络及其在科学与工程中的应用


出版日期
2019年7月1日
地位
发表
提交截止日期
2019年3月1日

1卡斯蒂利亚大学 - 西班牙阿尔巴塞特大学

2弗吉尼亚大学,弗吉尼亚州美国

3.墨西哥墨西哥大学,墨西哥城,墨西哥

4.南开大学,天津,中国


布尔网络及其在科学与工程中的应用

描述

在过去的几十年中,布尔网络(BNS)已成为一种有效的数学工具,不仅是计算过程,而且还有几种来自科学和工程的现象。因此,这种模型理论的发展已成为近年来吸引了许多研究群体的兴趣的令人信服的需求。BNS的动态传统上与复杂性有关,因为它们由许多相同的元素单元组成,其行为与整个系统的行为相比相对简单。

BNs是对其他相关数学模型的归纳,这些数学模型以前被称为细胞自动机(cellular automata, CA),由冯·诺伊曼(von Neumann)启发,Wolfram提出用于计算建模,或布尔网络(Boolean network, BN),由考夫曼(Kauffman)于1969年提出用于基因调控网络。这让我们看到了这个新范式在科学(数学、物理、化学、生物、生态学等)和工程(计算、人工智能、电子、电路等)的应用中的多功能性。

这一特殊问题的目的是收集对BNS的不同模型的尖端研究(确定性和非确定,同步和异步,同质,均匀,非源,定向和无常规,常规和非正规等)。我们鼓励本领域的研究群体提交其当前的发展和未来关于新模型的研究方向。特别是,欢迎显示BNS在科学和工程中的应用的原始研究文章。此外,鼓励审查文章的提交,描述了任何经典模型的艺术状态。

潜在主题包括但不限于以下内容:

  • BNS动力学
  • BNS拓扑
  • BNS控制
  • 探索BNS的算法,方法和软件
  • BNS在科学与工程中的应用
  • 科学与工程的相关主题

文章

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  • - 编辑

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