先进的人口生物学和流行病学非线性动力学
出版日期
2014年6月13日
状态
发表
提交截止日期
2014年1月24日
导致编辑器
客人编辑
1温州大学应用数学研究所,浙江温州325035
2亚利桑那州立大学文理学院科学与数学学院,美国亚利桑那州梅萨85212
3.印度理工学院坎普尔数学和统计学系,坎普尔,印度北方邦,印度
4第三军医大学生物医学工程学院,重庆400038
先进的人口生物学和流行病学非线性动力学
描述
现代生物学和流行病学越来越受到数学模型和理论需求的驱动,以阐明生物系统运行和疾病传播的众多空间、时间和层次尺度上相互作用的复杂性所产生的一般现象。对淋病、艾滋病、疯牛病、口蹄疫、麻疹和风疹等疾病传播的流行病建模和研究对包括英国、荷兰、加拿大和美国在内的世界各地的公共卫生政策产生了影响。为了建立合适的模型,需要使用各种各样的建模方法。常微分方程模型、偏微分方程模型、时滞微分方程模型、随机微分方程模型、差分方程模型、和时滞模型的建模方法的例子是有用的和能够提供适用的策略在危险物种的共存和保护,防止自然资源的过度开采、控制疾病的爆发,使最佳剂量药物管理局政策,等等。
本专题关注的是相互作用的种群和重要的流行病的非线性动力学建模和相关分析。我们的目标是提供一个平台,讨论主要的研究挑战,适当的方法,并在上述方向的最新成就。适当的数学模型与新的见解,模型的相关分析,并在数值模拟的帮助下验证是最受欢迎的。潜在的主题包括但不限于:
- 物种相互作用的非线性动态模型
- 传染病模型的非线性动态模型
- 全球分岔分析
- 时空模式形成
- 随机微分方程模型
- 时滞微分方程模型
- 时滞模型
- 差分方程模型
- 流行病传播的模型
- 传染病控制
- 生物入侵
- 非线性动力学中的数值方法
在投稿之前,作者应该仔细阅读期刊的作者指南,它位于//www.newsama.com/journals/aaa/guidelines/.未来的作者应该通过期刊手稿跟踪系统提交他们的完整手稿的电子副本http://mts.hindawi.com/submit/journals/aaa/nody/根据以下时间表: