无线通信和移动计算

无线缓存辅助的5G网络


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1大连理工大学,中国大连

2南京理工大学,中国南京

3.北卡罗莱纳大学夏洛特分校,美国

4芬兰Jyvaskyla的Jyvaskyla大学

5广州大学,中国广州


无线缓存辅助的5G网络

描述

随着5G移动蜂窝网络的到来和智能移动设备的普及,无线移动数据量空前增加,不可避免地会对回程造成巨大压力,降低移动用户的QoE。Edge计算或fog计算可以通过利用Edge或fog节点的弹性资源(例如计算、存储和联网),在增加网络容量和低延迟的情况下提供增强的服务质量。无线缓存作为一种重要的边缘计算技术,越来越受到工业界和学术界的关注。在缓存辅助网络中,流行的数据文件可以被预先缓存在移动网络的边缘。这些缓存的内容将从网络的边缘直接传递给用户。与此同时,无线通信从集中生成的语音服务向本地生成的数据的转变也为缓存提供了重要的机会,这被称为信息中心网络的趋势。

本期特刊的目的是传播未来5G系统中cach- aided networks的最新研究和创新。欢迎发表有关此主题的原创研究论文和评论文章。

可能的主题包括但不限于以下内容:

  • 缓存的理论框架
  • 用于缓存的移动计算
  • 缓存大数据
  • cacho - assisted网络的能源效率
  • 缓冲网络的干扰管理
  • Caching-enabled D2D网络
  • Caching-aided异构网络
  • 无人机(UAV)网络缓存
  • 用于缓存的网络架构和协议
  • 无线缓存网络中的资源分配
  • 缓存的安全问题
  • 缓存辅助5G网络的试验台设计与实现
  • 缓存设备故障的恢复(卸载)方案
  • 用于边缘/雾计算的缓存辅助网络
无线通信和移动计算
期刊指标
录取率 33%
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接受出版 37天
CiteScore 2.900
影响因子 1.819
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