各种决策问题都存在不确定性。毫无疑问，随着问题的复杂性不断增加，合理的决策应该基于不确定的信息颗粒，如概率信息颗粒、模糊集、区间集和粗糙集。在不确定数学规划中，不确定性理论的不同分支在制定和解决不确定决策问题中发挥着重要作用。

本期特刊旨在提供一个平台，让来自学术界和工业界的研究人员可以详细阐述最先进的信息粒化方法(即如何将现实生活中的数据转化为可用的信息粒，展示创新的不确定规划方法，并报告不确定规划的方法和实践之间的联系)。

潜在的主题包括但不限于以下内容:

• 随机规划
• 模糊的编程
• 间隔编程
• 粗糙的编程
• 细粒度的计算
• 不确定性多目标规划
• 不确定多级编程
• 不确定的动态规划
• 进化算法
• 应用于运输网络、物流和供应链、组合优化、营销工程、风险管理、稳健设计、网络可靠性、冗余优化、决策支持等相关领域