科学编程和数字双技术的使用已经变得越来越普遍在医疗行业由于其潜在许多新出现的问题提供解决方案。科学编程执行一个至关重要的作用在减少数据量大的挑战,复杂系统、疾病检测和推进医疗治疗精通决策。此外,科学规划提供了改进的支持对于现代医学分析,控制、自动化和工作流程的优化,提高公共卫生结果。数字双技术已经有效地利用复杂的生物系统的建模与仿真领域。至关重要的驱动优化转换的电子医疗记录和实时高精度医学。

医学信息学是一种下一代计算组成的紧密耦合的系统医学信息系统包括临床决策,早期发现感染、疾病预防和健康危害的快速分析,在其他方面。与最近人工智能的发展,现在可以创建更现实的准确数字双胞胎模型不同的操作情况和处理医学信息学特征。

这个特殊的问题重点研究针对发展的科学规划和数字双胞胎在医学信息学。我们欢迎原始研究和评论文章。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 有效的科学编程来平衡医疗系统的要求
• 科学规划和医疗数字化双胞胎的智能应用程序
• 实时的科学规划和优化数字双胞胎疾病检测
• 科学规划和数字双胞胎临床分析的可靠性
• 设计计算模型精度医学和个性化治疗
• 数字双胞胎和物联网(物联网)智能医疗监测
• 深度学习的进步和数字双胞胎诊断
• Digital-twin基于医学影像和临床安全有效的医疗器械
• 绩效评估的医疗informatics-based科学编程
• 仿真数字双胞胎和多个模型对安全的远程医疗
• 最近的研究对bio-digital双胞胎健康状况的有效预测
• 医疗方面的互操作性和新策略来减轻风险