研究文章

通过梯度图像插值Correlation-Based边缘方向估计

表6

占用CPU时间(sec)比较的算法。

图像 双三次的 NEDI ICBI ANR 提出了

飞机 0.0449 23.654 7.1067 3.2999 2.063
香蕉 0.0042 21.548 6.1403 2.8692 2.2415
芭芭拉 0.0052 37.441 10.76 4.5643 5.2492
0.0052 25.22 7.4608 3.373 2.4569
蜂巢 0.0037 24.726 6.8956 3.2409 2.3253
0.0038 23.011 6.7087 3.0958 3.5507
公文包 0.0037 21.374 6.2375 2.8979 2.1482
咖啡制造商 0.004 27.333 7.8577 3.5475 2.4451
大象 0.0031 20.428 5.9387 2.8511 2.3893
羽毛 0.0037 23.063 6.6781 3.1025 2.9475
高尔夫球车 0.0038 24.581 7.1438 3.2469 2.6199
刨丝器 0.0034 19.554 5.6954 2.738 1.7863
丽娜 0.0036 23.046 6.7263 3.0986 2.3076
邮箱 0.0041 22.974 6.6943 3.1225 3.1428
池塘 0.0035 22.799 6.6565 3.0779 3.0704
购物车 0.0036 22.479 6.6835 3.1652 2.6862
轮胎 0.0042 22.555 6.5826 3.0227 2.0995
Trafficone 0.0036 22.765 6.6323 3.0833 2.8033
垃圾桶 0.003 20.275 5.9118 2.7633 1.9244
女人 0.0037 22.635 6.6033 3.0823 2.4294
平均 0.00588 23.572 6.8557 3.1621 2.6343